Wxh_bai的博客

Hive支持多种JOIN方式将多个表连接起来，从而进行复杂的查询操作，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN、CROSS JOIN和SELF JOIN等。在Hive中，可以使用SELF JOIN方式进行递归查询，从而查询出某个节点的所有子节点或父节点等信息。其中，子查询部分查询出初始条件下的员工信息，使用UNION ALL和JOIN子查询部分进行递归查询。查询结果中，包含每个下属员工的姓名和深度等信息，深度表示该员工相对于初始条件员工的层数。

在Hive中，ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）表是指支持事务的表。ACID表在执行INSERT、UPDATE、DELETE等操作时，会自动创建一个事务，确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。同时，ACID表还支持快照读取和多版本并发控制等功能，可以提高数据的访问效率和安全性。

HQL（Hive Query Language）是Hive提供的一种类SQL的查询语言，用于在Hive中查询和处理数据。HQL语言类似于SQL语言，支持常用的SQL查询操作，比如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等，同时也支持Hive特有的查询操作，比如分区查询、桶排序等。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并提供类SQL查询接口，用户可以使用HQL语言查询和分析数据。

Hadoop管理员：管理Hadoop集群的部署、维护和安全性，包括用户管理、数据源管理和HQL查询优化等，以保证Hadoop集群的正常运行和数据的安全性。数据分析师：使用HQL进行数据分析和可视化，包括数据的导入、清洗、转换、建模和报表设计等，以实现数据的探索和发现。优化查询语句：优化查询语句可以减少查询的响应时间，包括使用合适的查询条件、减少不必要的表连接和使用索引等。调整查询计划：调整查询计划可以优化查询性能，包括使用合适的分区、调整数据分布和使用合适的并行度等。

大数据分析大概流程，和对应的组件

任务进度长时间维持在99%（100%），查看任务监控页面(通过HPM、HSJO、HSJD、HSJR等监控工具)，发现只要少量（1个或几个）reduce子任务未完成。通常情况下，JOIN操作在Reduce阶段执行表连接,整个JOIN过程包含Map、Shuffle、Reduce三个阶段。（在大表和一个或多个小表JOIN的场景下，MAPJOIN会将您指定的小表全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中，因此指定的表仅能为小表。Hive的默认Input Split是128MB（可配置），小文件可先合并成大文件。