dropout方法

• dropout在训练和预测时的差异。
• dropout代码实现。
• dropout为什么可以防止过拟合？相当于同时训练了多个神经网络，最终预测结果是多个网络bagging的结果。那模型bagging为什么可以防止过拟合？如果bagging的n个模型相互独立，那么预测平均值方差=单个方差/n。因此bagging方法确实可以减少预测方差，减少过拟合。