Docker

最新推荐文章于 2024-04-30 18:28:18 发布

wxd_1024

最新推荐文章于 2024-04-30 18:28:18 发布

阅读量241

点赞数

分类专栏： Docker

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wxd_1024/article/details/106842303

版权

Docker 专栏收录该内容

13 篇文章

订阅专栏

DocKer定义

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。

Docker 支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其他使用者可以直接使用这个镜像。运行中的这个镜像称为容器，容器启动是非常快速的。类似windows 里面的 ghost 操作系统，安装好后什么都有了；

例：linux1系统和linux2系统中都有Docker，在linux1中安好mysql、redis、rabbitMQ等软件并做好配置，Docker可以将linux1中安装配置好的软件编译成镜像mysql-docker-iso、redis-docker-iso、rabbitMQ-docker-iso，linux2中的Docker直接使用这些镜像完成软件的安装，形成一个个容器mysql-docker、redis-docker、rabbitMQ-docker

docker 主机 (Host) ：一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。即安装了Docker程序的机器。

docker 客户端 (Client) ：客户端通过命令行或者其他工具使用Docker API 与Docker 的守护进程通信。即连接Docker主机进行操作。

基础架构

docker 镜像 (Images) ： Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板。

docker 容器 (Container) ：容器是独立运行的一个或一组应用。镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

docker 仓库 (Registry) ： Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker Hub( https://hub.docker.com ) 提供了庞大的镜像集合供使用。

Docker使用步骤

主机上安装Docker —> 执行镜像生成docker容器 —> 对容器的启动停止就是对软件的启动停止

Docker为什么会出现

一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，一般情况，软件编码开发/测试结束后，为了让这些程序可以顺利执行，开发团队也得准备完整的部署文件，让维运团队根据部署文件部署应用环境，开发需要清楚的告诉运维部署团队，用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此，仍然常常发生部署失败的状况。Docker镜像的设计，使得Docker得以打破过去的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外，运作应用程式所需要的系统环境，由下而上打包，达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”，在运维上机器上不能工作，程序员认为代码没问题部署环境有问题，运维人员认为部署环境没问题代码有问题的扯皮现象。

Docker的优点

1、更快速的应用交付和部署

传统的应用开发完成后，需要提供一堆安装程序和配置说明文档，安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行，并且可能会出现在本地测试可以上生产环境就不行的情况。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件，在正式生产环境加载镜像并运行即可，应用安装配置在镜像里已经内置好，大大节省部署配置和测试验证时间。

2、更便捷的升级和扩缩容

随着微服务架构和Docker的发展，大量的应用会通过微服务方式架构，应用的开发构建将变成搭乐高积木一样，每个Docker容器将变成一块“积木”，应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时，可通过镜像运行新的容器进行快速扩容（只需要ducker run image即可），使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级。

3、更简单的系统运维

应用容器化运行后，生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致，容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来，不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响，产生新的BUG。

4、更高效的计算资源利用

Docker是内核级虚拟化，其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持，所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例，可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。

Docker三剑客简介

Docker Compose：是用来组装多容器应用的工具，可以在 Swarm集群中部署分布式应用。
Docker Machine：是支持多平台安装Docker的工具，使用 Docker Machine，可以很方便地在笔记本、云平台及数据中心里安装Docker。
Docker Swarm：是Docker社区原生提供的容器集群管理工具

1.Docker Compose

我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器，如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案， Docker 官方产品 Docker Compose 就是其中之一。Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器；而 Compose 则允许用户在一个模板（YAML 格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个 project，即项目），例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。

2.Docker Machine

Docker Machine 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责在多种平台上快速安装 Docker 环境。Docker Machine 是一个工具，它允许你在虚拟宿主机上安装 Docker Engine ，并使用 docker-machine 命令管理这些宿主机。你可以使用 Machine 在你本地的 Mac 或 Windows box、公司网络、数据中心、或像 AWS 或 Digital Ocean 这样的云提供商上创建 Docker 宿主机。使用 docker-machine 命令，你可以启动、审查、停止和重新启动托管的宿主机、升级 Docker 客户端和守护程序、并配置 Docker 客户端与你的宿主机通信。

Docker Machine 是一个用于配置和管理你的宿主机（上面具有 Docker Engine 的主机）的工具。通常，你在你的本地系统上安装 Docker Machine。Docker Machine有自己的命令行客户端 docker-machine 和 Docker Engine 客户端 docker。你可以使用 Machine 在一个或多个虚拟系统上安装 Docker Engine。这些虚拟系统可以是本地的（就像你在 Mac 或 Windows 上使用 Machine 在 VirtualBox 中安装和运行 Docker Engine 一样）或远程的（就像你使用 Machine 在云提供商上 provision Dockerized 宿主机一样）。Dockerized 宿主机本身可以认为是，且有时就称为，被管理的“machines”。

3.Docker Swarm

实践中会发现，生产环境中使用单个 Docker 节点是远远不够的，搭建 Docker 集群势在必行。然而，面对 Kubernetes, Mesos 以及 Swarm 等众多容器集群系统，我们该如何选择呢？它们之中，Swarm 是 Docker 原生的，同时也是最简单，最易学，最节省资源的，比较适合中小型公司使用。Docker Swarm 是一个为 IT 运维团队提供集群和调度能力的编排工具。用户可以把集群中所有 Docker Engine 整合进一个「虚拟 Engine」的资源池，通过执行命令与单一的主 Swarm 进行沟通，而不必分别和每个 Docker Engine 沟通。在灵活的调度策略下，IT 团队可以更好地管理可用的主机资源，保证应用容器的高效运行。