Gorgeous_wxd

Train failed on yolov7-e6e IndexError: list index out of range

fiftyone bug解决

解决方案：deeplab/input_preprocess.py中找到if is_training and label is not None然后添加：else: rr = tf.minimum(tf.cast(crop_height,tf.float32)/tf.cast(image_height,tf.float32),\ tf.cast(crop_width,tf.float32)/tf.cast(image_width,tf.float32)) newh

File -> settings -> build,execution,deployment -> python Debugger , 勾选 Gevent compatible即可加载出中间变量

报错原因cuda版本和 pytorch不匹配解决方法进入pytorch官网下载匹配cuda版本的pytorch

pip uninstall enum34

主要原因是 Ubuntu 升级后，系统动态库版本更新更名。PyTorch 在引入时调用动态库找不到对应的库进而报错。解决方案是设置一个软连接，让系统在查找低版本动态库时，自动打开高版本动态库。操作如下。首先输入下面命令查询当前动态库版本。根据找不到的动态库名自行更改。ls /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.*/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.6 /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.6.2可以看到我

解决方法apt-get install libglib2.0-dev

问题描述RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type(torch.cuda.FloatTensor) should be the same解决方法方法1device = torch.device('cuda:0')inputs = inputs.to(device)方法2inputs = inputs.cuda()

问题描述RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type(torch.FloatTensor) should be the same解决方法对net或者新添加的模块进行转换。解决方法1device = torch.device('cuda:0')net= net.to(device)解决方法2net = net.cuda()...

加载的权重文件不完整，更换为完整的权重文件