yolov3-DarkNet-标注数据有错误导致的终端

最新推荐文章于 2023-10-25 10:53:09 发布
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#YoloV3

博客指出使用标注工具时，标注图像边界目标会使框坐标出现负值或超出图片坐标，还会出现NaN值。这些非法值导致运行DarkNet时出错，出现core dumped情况。

1：在使用标注工具时，由于标注图像边界处的目标，导致出现了很多负值，或者 框的坐标超出了图片的坐标

2：出现了NaN值，特别是这组非法值，导致在运行DarkNet时出错。core dumped

2：

Captain_zp
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warning negative label/yolo标签出现负值?
dal1223的博客
06-26 2733
warning negative label/yolo标签出现负值?
yolov3-tiny训练自己的数据集
Sunhansong的博客
07-11 3234
yolov3制作并训练自己的VOC数据集 一、制作VOC数据集 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高
Yolov8训练，Json转txt标注文件时，txt文件存在负值，导致在训练时出现警告或者报错
m0_69331214的博客
10-25 1642
原转化代码，我参考了这篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/fjlaym/article/details/123992962?原因：可能在标注数据时，使用了图像翻转或反转批量生成新数据和新Json文件，这时再进行Json文件转txt文件时由于转换代码的原因会把转换后原本先标注的坐标点当成后标注的像素点，这时再进行矩形框长宽计算时，可能会产生负值。解决：将转换结果用abs函数确保转换成正值。
YOLOv5在训练数据的时，出现标签corrupted，标签的坐标出现了负值。
weixin_43501408的博客
06-11 6386
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编译yolo-mark时 error C4996解决
庆志的小徒弟
08-18 528
前两天在编译并测试yolo的源代码，效果还可以，打算借用这个方法测试自己的图库。需要用到图像标注工具，就使用了yolo-mark，使用说明很简单，在编译darknet时已经配置好了VS2015+opencv3.2的环境，直接编译就行。 一开始就报错，如下： 1>d:\opencv\build\include\opencv2\flann\logger.h(66): error C4996:...
darknet编译出现的问题
darren2015zdc的博客
06-12 3852
darknet的git: https://github.com/pjreddie/darknet/tree/master 一般训练和图片的推测， 只需要编译 cuda, cudnn 就可以了。 但是在使用 opencv的时候，对应的 cuda版本会有问题。 opencv3.4.0 和cuda9 以下 可以正常编译。 问题1. cuda版本与opencv版本冲突 CMake Error: The f...
yolov3 -DarkNet训练自己的数据识别person一个类（伪，其实是用voc2007的图片自己手动标注）
qigeyonghuming_1的博客
04-22 2972
继续做毕设，yolov3已经是我第三个方向了，再做不出来，我估计就要不能毕业了，悲伤。。。 全篇主要参考的是 https://blog.youkuaiyun.com/qq_35451572/article/details/80384674 ，如果没有特殊指明，本文中的教程就是指这篇 感谢博主泉伟，但是要注意，公式是3x（5+class）,而且全文有三处class要改 1demo测试 1.1下载 1，先下载，下...
YOLOv3-Tiny权重文件yolov3-tiny.weights
YOLOv3-Tiny 是 YOLO（You Only Look Once）系列目标检测算法中的轻量化版本，由 Joseph Redmon 等人提出，旨在在保持较高检测精度的同时显著降低模型的计算复杂度和参数量，从而适用于资源受限的设备，如嵌入式系统...
yolov3-tiny训练+openvino调用
mai0026的博客
07-23 3026
yolov3-tiny训练+openvino调用yolov3-tiny模型训练数据集制作yolov3-tiny模型的训练yolov3-tiny模型的测试 本人环境：ubuntu16.04 + opencv3.4.5 + cuda9.0 + cudnn7 显卡：GeForce GTX 1050/PCIe/SSE2 yolov3-tiny模型训练 数据集制作 数据集的制作参照的博客：链接:link里面讲的很详细 1、获取训练图片 由于我们的目的是做垃圾分类的识别，所以我们的数据集用我们实物上的的摄像头拍摄。
yolov4-tiny从安装到训练再到python调用接口
yzy1119的博客
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12-17
自己制作的DarknetYolo数据集标注工具，可以快速对图片进行目标标注。
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YOLO V3车牌定位lableme标注好的数据
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Yolo-V3 关于负数据的引入
实习，自学等经验保存
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YOLOV7常见错误合集（含经典错误，共六类）
weixin_48082283的博客
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原因是python和win10系统，打开文件时默认的编码方式冲突导致：python默认的是gbk，而win10默认的是utf-8，所以只要改一下python打开文件时，默认的编码就行。主要原因是类别设置出现错误：条件是标签类别数（mlc）应该小于总类别数（nc），如果不满足这个条件，就会抛出 AssertionError。（2）可能改配置的过程中不小心动到了哪里，把yolov7这个文件删了，重新把解压包解压，再次运行就可以了。如果使用以上命令，可以在 configs/看看自己有没有把文件名搞错。
windows10+yolov3多分类目标检测实现过程中遇到的问题
lu_7_boy的博客
08-20 2161
需要做一个多分类的目标检测，选择了yolo实现。 1. 首先是安装darknet，网上有很多教程，我原来是采用了https://github.com/pjreddie/darknet版本的教程，安装完成后用示例图片检测正确，但是在训练自己的数据时，出现了 但是我的路径是对的，百思不得其解，后来有大佬帮我看，重新换成了https://github.com/AlexeyAB/darknet版本...
darknet yolo标注、训练详细说明
热爱生活，忠于自己
06-09 2645
使用labelImg.exe工具对数据进行标注，默认使用voc的数据集格式，之后使用脚本转换为yolo专用的数据格式，并且生成一些训练依赖的准备数据。中的classes 列表为标注工具中的标签名，例如有4个标签 car，huoche，guache和keche，那么将之前行用#注释，修改如下图。训练需要给出所有图片的绝对地址，这里注意，标注机器可能和后期训练不在一个机器，路径会变化，后期根据实际路径进行批量修改替换。控制台会打印检测的结果，运行完成后，会生成一个 predictions.jpg 的文件，
神经网络训练样本制作_VOC格式_FOR_YOLO(Darknet)_AND_PVANet(FasterRCNN)
burning_keyboard的博客
05-01 3261
神经网络训练数据制作：yolo，darknet，pvanet，VOC2007格式
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