升级Docker后重启容器出现错误Unknown runtime specified docker-runc

最新推荐文章于 2025-01-06 10:37:27 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wxb880114/article/details/88869215
在CentOS7系统中，升级Docker后重启容器遇到'Unknown runtime specified docker-runc'错误。通过查找并替换docker-runc为runc，然后停止并重新启动Docker服务，可以解决此问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

[root@template-centos7 /root]#grep -rl 'docker-runc' /var/lib/docker/containers/ | xargs sed -i 's/docker-runc/runc/g'
[root@template-centos7 /root]#systemctl stop docker
[root@template-centos7 /root]#systemctl start docker
 

Docker升级后重启容器出现错误：未知的运行时docker-runc
DevScribe的博客
08-13 600
总之，升级Docker后重启容器出现"Unknown runtime specified docker-runc"错误是因为新的Docker版本与旧的运行时不兼容所导致的。通过删除旧的运行时并重新安装最新的docker-runc，并确保Docker配置文件中正确指定了所需的运行时，我们可以解决这个问题。其中一个常见的错误是"Unknown runtime specified docker-runc"，指明了未知的运行时docker-runc。首先，我们需要确定当前系统上已安装的Docker版本和运行时。
解决CentOS 8中Docker与containerd.io冲突
百态老人的博客
05-28 972
在CentOS 8上安装Docker CE时，常遇到containerd.io与runc版本冲突问题，主要源于系统默认的Podman工具链与新Docker组件的依赖不兼容。本文提供四种解决方案：1)强制替换冲突组件，2)手动升级containerd.io，3)彻底清理容器工具链后重装，4)使用第三方仓库降级runc。关键步骤包括检查组件版本、启动服务及配置镜像加速。建议生产环境锁定稳定版本组合，并注意内核兼容性和防火墙设置。文章还深入解析了containerd与runc的关系及Podman的替代影响，推荐优
error response from daemon: unknown or invalid runtime name: docker-runc
weixin_40918145的博客
10-16 3061
【代码】rror response from daemon: unknown or invalid runtime name: docker-runc。
docker 升级后或者重装后，启动容器提示：Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc...
CN_Eden
10-12 3188
之前安装的版本是docker 1.3，并运行了容器jenkins 现在把docker升级版本为docker-ce 19.03 再使用docker ps发现之前的jenkins容器已经退出了 启动容器： docker start jenkins 报错提示：Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc...
Centos升级docker后启动容器报错“unknown or invalid runtime name”
qq_40020447的博客
06-05 2687
确认是否已经安装了新的运行时环境，例如“containerd”或“cri-o”等，以取代原来的runc。如果是，则应该相应地更改Docker的运行时环境。如果重新安装Docker后仍然出现问题，则可以尝试使用旧版本的Docker，这通常可以通过将docker的版本降低到之前的版本来实现。如果你已经确认新的运行时环境已经安装在你的系统中，那么需要更改Docker的配置，以便Docker可以使用新的运行时环境。如果未更改Docker运行时环境，可以尝试重新安装Docker，以便恢复缺失的runc运行时环境。
docker启动容器报错 Unknown runtime specified nvidia.
qq_38747027的博客
09-05 2742
启动docker容器时，报错 问题复现 当我启动一个容器时，运行以下命令： docker run --runtime=nvidia 。。。。 后面一部分命令没写出来，此时报错的信息如下： docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia. See 'docker run --help'. 报错的信息显示runtime=nvidia无法识别，这说明我得daemon.json配置文件出错，后来看到网上的博客，突然想起来，
nvidia-docker runtime报错(Unknown runtime specified nvidia)
临江仙我亦是行人
01-13 9456
docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia
《探错笔记》之docker版本升级造成容器无法启动
01-08
Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc 解决办法 当从不兼容的版本升级docker并且升级后无法启动docker容器时会出现这种情况，原因是新旧版本的两个版本命令所在目录不同，可通过以下...
docker升级导致Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc
wuxiaowu123的博客
05-06 385
服务器本身装有docker并运行了oracle容器，在部署其他产品时升级了docker版本，导致oracle容器无法启动。查了一下，有个博客解决了这个问题。按照里面提示执行命令。然后再启动容器就可以了。
docker 升级后容器无法启动 Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc
xiliangMa的博客
09-22 2553
docker 升级后主机上的容器无法启动 问题 docker 升级后无法启动容器，报错 Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc [root@xiliangma ~]# docker start 02fbf1b12e67 Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc Error: failed to start container
Docker升级后，出现Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc
lzycug的博客
08-14 1043
docker升级后启动容器异常
Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc錯誤及解決方式
keineahnung2345的博客
11-26 5377
本文是筆者在運行docker start tensorflow時所發生的錯誤,一開始先檢查tensorflow這個container是否存在，使用docker ps -a來查看,發現確實存在。後來使用docker ps來查看運行中的container：發現一個可能的原因：8888端口己被這個運行中的container佔用。筆者試著讓tensorflow這個container使用8888以外的端口，重新運行.然後使用docker ps查看運行中的container,發現可以運行，問題成功解決！
docker升级之后导致容器启动失败no such runtime 'docker-runc'
高Sir
12-01 2198
解决问题办法： [root@ghw ~]# grep -rl ‘docker-runc’ /var/lib/docker/containers/ /var/lib/docker/containers/d14384b4c381b7135eaf2d60c4b5237ca97dc2d14903e918b41cd48cc54dc602/config.v2.json /var/lib/docker/con...
Docker升级后报错：Unknown runtime specified docker-runc 解决方案
m0_37643701的博客
01-06 571
在升级Docker版本时，可能会遇到由于配置文件中残留旧运行时指定而导致的错误。通过递归搜索并替换相关配置文件中的旧运行时名称，可以解决这个问题。本文提供了详细的步骤和示例代码，希望对你有所帮助。如果你在升级Docker过程中遇到了其他问题，欢迎在评论区留言交流。
Docker 容器运行时runtime
小楼一夜听春雨，深巷明朝卖杏花
03-11 6124
容器核心技术 容器核心技术是指能够让 container 在 host 上运行起来的那些技术。 这些技术包括容器规范、容器 runtime、容器管理工具、容器定义工具、Registry 以及 容器 OS，下面分别介绍。 容器规范 容器不光是 Docker，还有其他容器，比如 CoreOS 的 rkt。为了保证容器生态的健康发展，保证不同容器之间能够兼容，包含 Docker、CoreOS、Google在内的若干公司共同成立了一个叫 Open Container Initiative（OCI）.
docker 升级后或者重装后，启动容器提示：Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc
weixin_43448598的博客
11-01 1468
之前安装的版本是docker 1.3，并运行了容器jenkins 现在把docker升级版本为docker-ce 19.03 再使用docker ps发现之前的jenkins容器已经退出了 启动容器： docker start jenkins 报错提示：Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc 可能是因为从不兼容的版本升级了docker 解决方法： 更改/var/lib/docker/containers目录中的文
Docker报错
好好学习天天向上
09-26 1851
一、Error response from daemon: oci runtime error: container_linux.go:235: starting container process caused “container init exited prematurely”. 报错原因 yum默认安装版本过老，导致无法识别一部分镜像，因此无法启动，需要升级docker然后在进行 解决方法：重新安装docker（我手动指定版本更新失败） 1、删除旧版本 删除之后，原先的容器和镜像都是存在的，不会和d
docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia
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修炼之路
03-18 1万+
sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker 原文链接:https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/838
centos9 docker run --gpu报错
最新发布
05-30
<think>好的，用户遇到了在CentOS9中使用Docker运行容器时--gpu选项报错的问题。首先，我需要回忆一下Docker使用GPU的常见解决方案。通常，这涉及到NVIDIA容器工具包的安装和配置。但用户提到的是CentOS9，可能有一些特定的步骤或问题。首先，检查是否安装了NVIDIA驱动。用户需要确认驱动是否正确安装，可以通过运行nvidia-smi命令来验证。如果驱动没问题，接下来要考虑Docker的配置。然后，NVIDIA容器工具包是关键。在CentOS上，可能需要添加正确的仓库并安装nvidia-container-toolkit包。但CentOS9可能仓库不同，或者包名称有变化。例如，旧版本可能使用nvidia-docker2，而现在推荐使用nvidia-container-toolkit。需要确保用户添加了正确的仓库，比如从NVIDIA的官方仓库获取最新的配置。 另外，用户提到之前提供的Dockerfile中使用的基础镜像可能有问题。例如，基础镜像是否支持CUDA11.8，或者是否与CentOS9兼容。可能需要调整基础镜像的标签，或者使用特定于CentOS的镜像，如用户之前提到的andrejschioppa/VW_serving_flask:trycentos。 还要考虑Docker的守护进程配置。需要编辑/etc/docker/daemon.json文件，设置默认的运行时为nvidia，这有时候在安装工具包时会自动处理，但可能需要手动检查。用户可能已经按照常规步骤安装了工具包，但仍然报错，这时候需要检查日志。使用docker run--gpus all--rmnvidia/cuda:11.8.0-base nvidia-smi命令测试，如果失败，查看具体错误信息。可能的错误包括权限问题、驱动不兼容、或者工具包未正确安装。 此外，CentOS9可能使用较新版本的软件包，导致与NVIDIA工具包的兼容性问题。例如，旧版本的GCC编译器可能导致编译问题，如用户之前提到的CentOS的GCC过时，需要从源码编译VW。这时候可能需要更新编译器或寻找兼容的版本。 还有可能涉及到SELinux或防火墙的设置，这些安全机制可能阻止容器访问GPU设备。可以尝试临时禁用SELinux来测试是否是这个问题导致的。 最后，用户可能需要使用特定的Docker镜像，如nvidia/cuda镜像，并确保标签与系统环境匹配。如果用户的基础镜像不正确，即使工具包安装正确，也无法使用GPU。总结下来，解决步骤可能包括：验证驱动安装、安装配置NVIDIA容器工具包、调整Docker配置、检查基础镜像兼容性、处理可能的权限或安全策略问题。需要一步步引导用户检查每个环节，找出具体原因。</think>### 分步解决方案：CentOS 9 Docker运行容器时--gpu报错问题 #### 1. 验证NVIDIA驱动安装 首先确认GPU驱动已正确安装： ```bash nvidia-smi ``` 若显示`command not found`，需安装驱动： - 访问[NVIDIA驱动下载页](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)选择对应型号 - 使用`rpm`包安装后执行： ```bash sudo dracut --force sudo reboot ```[^1] #### 2. 安装NVIDIA容器工具包 CentOS 9需配置新仓库： ```bash sudo yum install -y curl curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo sudo yum clean expire-cache sudo yum install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker ``` #### 3. 配置Docker运行时 检查`/etc/docker/daemon.json`是否包含： ```json { "runtimes": { "nvidia": { "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } }, "default-runtime": "nvidia" } ``` 重启服务： ```bash sudo systemctl restart docker ``` #### 4. 测试GPU支持 运行CUDA测试容器： ```bash docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-base nvidia-smi ``` 若出现`Error response from daemon: could not select device driver...`，说明容器运行时未正确绑定NVIDIA驱动[^3] #### 5. 检查基础镜像兼容性 确认Dockerfile使用支持CUDA的基础镜像： ```dockerfile FROM nvidia/cuda:11.8.0-base-centos9 ``` CentOS 9镜像需显式指定，避免使用默认的Ubuntu镜像[^1] #### 6. 处理SELinux限制 临时禁用安全策略测试： ```bash sudo setenforce 0 docker run --gpus all ... ``` 若成功则需配置持久化策略： ```bash sudo semanage boolean -m --on container_manage_cgroup ``` #### 7. 调试工具安装 使用`nvidia-container-toolkit`调试工具： ```bash sudo nvidia-container-cli -k -d /dev/tty info ``` 该命令会显示容器与GPU设备的交互细节[^3] ### 常见错误处理表 | 错误类型 | 解决方案 | |---------|----------| |`Unknown runtime specified: nvidia`| 检查`nvidia-container-toolkit`安装步骤是否完整 | |`No such file or directory: /usr/bin/nvidia-container-runtime`| 执行`sudo yum reinstall nvidia-container-toolkit` | |`CUDA version is insufficient`| 更新驱动至≥515.65.01版本 | ### 验证流程图 ```mermaid graph TD A[执行nvidia-smi] -->|成功| B[检查容器工具包] A -->|失败| C[安装NVIDIA驱动] B -->|已安装| D[测试CUDA容器] B -->|未安装| E[配置NVIDIA仓库] D -->|成功| F[检查Docker运行时配置] D -->|失败| G[查看容器日志] ```
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