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本文介绍了如何使用 Kubernetes 的 Elasticsearch 附加组件，结合 Fluentd 和 Kibana 实现集群日志管理。Elasticsearch 存储并提供查询接口，Fluentd 收集日志，Kibana 作为 Web GUI 供用户浏览和搜索日志。详细部署步骤包括 YAML 配置、资源创建以及 Kibana 的访问和使用。通过本教程，读者能掌握 Kubernetes 集群日志管理的实践操作。
Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理。这是一个 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合。Elasticsearch 是一个搜索引擎，负责存储日志并提供查询接口；Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch；Kibana 提供了一个 Web GUI，用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志。
部署
Elasticsearch 附加组件本身会作为 Kubernetes 的应用在集群里运行，其 YAML 配置文件可从 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch 获取。
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