SonarQube教程-指标定义

最新推荐文章于 2025-01-17 19:45:00 发布
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分类专栏： SpringBoot从入门到精通 分布式架构
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SonarQube的指标涵盖复杂度、重复性、问题、可维护性、可靠性、安全、尺寸和测试等方面。复杂度关注代码路径数，如圈复杂度和认知复杂度；重复性涉及代码复制；问题包括各种严重性的新旧问题；可维护性通过代码异味和技术债务来衡量；可靠性以错误数量评估；安全性关注漏洞；尺寸包含代码行数和文件数；测试则涉及覆盖率和单元测试结果。

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指标定义

复杂

Complexity ( complexity)
它是根据通过代码的路径数计算的圈复杂度。每当函数的控制流分裂时，复杂度计数器就会增加 1。每个函数的最小复杂度为 1。该计算因语言而异，因为关键字和功能确实如此。

 

认知复杂度( cognitive_complexity)
理解代码的控制流有多难。有关用于计

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SonarQube教程-指标定义编程实例
2301_79331421的博客
08-16 193
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，它可以帮助开发团队发现和修复潜在的代码问题，提高代码质量。然后，我们可以使用SonarQube提供的规则模板或自定义的条件来定义我们的规则。通过以上步骤，我们成功地定义了一个简单的代码质量指标，并使用SonarQube进行了静态代码分析。接下来，让我们定义一些自定义的代码质量指标，以更好地衡量我们的代码质量。在本教程中，我们将使用Java语言作为示例。完成规则的定义后，我们可以再次运行SonarScanner来更新我们的报告，并验证自定义指标是否按预期显示。
SonarQube教程-指标定义编程
PixelNovaO的博客
09-08 194
我们编写了一个自定义规则来检测重复行，并将其作为一个指标在SonarQube中显示。其中一个重要的功能是指标定义，它允许您定义和跟踪各种代码质量指标，以便更好地评估和改进您的代码。为了检测重复行，并将其作为一个指标在SonarQube中显示，我们可以编写一个自定义规则。一旦您的SonarQube服务器安装完成，并且您已经成功将您的项目与SonarQube集成，您可以开始定义指标了。现在，当您运行SonarQube分析时，它将检测到重复行，并将其作为指标显示在报告中。在上述规则中，我们继承了。
Sonarqube各指标的定义及计算方法
Thinner123的博客
12-20 8166
本文内容介绍了Sonarqube分析项目后各指标的定义和计算方法。 一.可靠性 1.评级计算方法（bug）： A：表示代码无bug，最高级别 B：代码有一个次要bug，等级评估为B C：代码有一个重要bug，等级评估为C D：代码有一个严重bug，等级评估为D E：代码有一个阻断bug，等级评估为E，最低级别。 2.bug严重级别： （1）阻断：阻碍开发或测试工作的问题；造成系统崩溃、死机、死循环，导致数据库数据丢失，与数据库连接错误，主要功能丧失，基本模块缺失等问题。如：代码错误
【SonarQube】SonarQube 指标解读
书山有路，学海无涯。记录成长，追逐梦想
11-28 5222
SonarQube 是一种自动代码审查工具，可以检测出重复代码、代码漏洞、代码规范和安全性漏洞的问题。它可以与您现有的工作流程集成，以实现跨项目分支和提取请求的连续代码检查。Sonar Qube 可以与多种软件整合进行代码扫描，比如 Maven，Gradle，Git，Jenkins 等，并且会将代码检测结果推送回 SonarQube，并且在系统提供的 UI 界面上显示出来。
sonarQube 指标含义
大小都是愁的成长之路
06-25 657
snora指标含义、等级划分规则
sonarqube指标详解
小西的博客
03-10 3497
sonar相关的指标解释
sonarqube-exporter：导出sonarQube指标
02-20
SonarQube指标导出到InfluxDB 简单的脚本将所有项目指标从SonarQube运送到InfluxDB。 稍后可以使用（Grafana）[ ] 要求 Python> = 3 InfluxDB python模块 Python请求 可以使用pip安装Python要求 pip install -r requirements.txt 用法 为简单起见，通过环境变量处理用户和密码等机密。 必需的是： USER = os.environ['SONAR_USER'] PASSWORD = os.environ['SONAR_PASSWORD'] INFLUX_USER = os.environ['INFLUX_USER'] INFLUX_PASSWORD = os.environ['INFLUX_PASSWORD'] INFLUX_DB = os.environ['INFLUX_D
持续集成与持续部署-SonarQube使用教程
11-19
平台不仅提供了对代码复杂度、重复代码、代码覆盖率等关键指标的评估，还能够检查代码是否遵循预定义的编码规范，从而保持团队间的一致性。 SonarQube的另一个关键特性是其与测试框架的集成，它可以生成代码覆盖率...
localhost-sonarqube：在Docker环境中使用SonarQube在本地分析源代码
02-05
在这个教程中，我们将讨论如何在Docker环境中配置和运行SonarQube，以便在本地对源代码进行分析。 首先，我们需要了解Docker。Docker是一种轻量级的容器技术，它允许开发者将应用程序及其依赖环境打包到一个可移植...
【C#动态分析实时监控】——揭开代码运行时的秘密，让每一行代码都透明可见
最新发布
墨夶的博客
01-17 650
代码动态分析是指在不改变源码的前提下，通过对编译后的字节码或机器码进行插桩（Instrumentation），从而获取有关程序行为的信息。这种方法可以在不影响原有功能的基础上，收集诸如函数调用次数、参数值变化、异常发生位置等有价值的数据，为后续的诊断和优化工作打下坚实的基础。通过上述介绍可以看出，C#为我们提供了多样的手段来进行代码动态分析和实时监控。无论是追求极致性能还是保障安全性，亦或是致力于打造优雅的设计风格，这些工具都能够发挥重要作用。当然，选择合适的方案取决于具体的需求和上下文环境。
Sonar参数分析
09-09
Sonar参数分析，主要参考网络资源及Sonar帮助文档，提取Sonar中的参数列表，依次分析，对于其中某些措辞可能会存在错误，请谨慎参考
SonarQube常用参数
莫问前程
01-11 1438
SonarQube常用参数
sonarqube主要功能概览
seanyang_的博客
05-19 1199
sonarqube通过可靠性、安全性、安全复审、可维护性、覆盖率、重复度等方面来评价代码质量。分别使用bugs， 漏洞等指标。如图，有项目状态为正常，有项目状态为错误。点进项目可以看具体可以对问题进行分配，处理。安全热点安全热点需要进行复审，以确定代码是否存在风险。比如这里采用了http协议的url，建议修改为https比较安全。
SonarQube 指标定义
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justyman的博客
03-23 1万+
目录 前言 复杂度（Complexity） 覆盖率（Coverage） 重复（Duplication) 问题（Issues) 可维护性（Maintainability ） 可靠性（Reliability） 前言 由于团队开始使用Sonar并且要确定对应的度量指标，因此为了方便查阅，特把Sonar官方文档中的指标翻译成中文。由于本人水平有限，翻译仅供参考。 复杂度（...
软件测试学习笔记丨静态测试与代码审计 SonarQube
ceshiren_com的博客
08-29 1567
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具、代码分析工具，以及持续集成工具。与持续集成工具（例如 Hudson/Jenkins 等）不同，Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果（例如 FindBugs，PMD 等）直接显示在 Web 页面上，而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
Sonar关键指标计算
the World of Complexity
10-29 1万+
Architecture 1.      Architecture---Total Quality Plugin    架构质量 ARCH = 100 – TI（复杂度指标）   Complexity 2.      Complexity--- Quality Index Plugin  圈复杂度 也被称为McCabe度量。它简单归结为一个方法中’if’，‘for’，’while’等块
圈复杂度 Cyclomatic complexity 介绍
gigglesun的专栏
05-22 4108
圈复杂度介绍
Sonar部分问题解决归纳
weixin_45800976的博客
12-15 6716
1.Refactor this method to not always return the same value. 方法的返回值应根据不同情况而发生改变，不能返回固定值。实际判断是应结合返回值赋值情况等决定是否更改。 2.String literals should not be duplicated 重复的字符串文字使重构过程容易出错，因为必须确保更新所有出现的内容。另一方面，常数可以从许多地方引用，但只需要在一个地方更新。在类的最前方定义合适的常量来代替大量的字符串重新出现。 3.Meth.
浅析代码圈复杂度及认知复杂度
「 虚幻私塾」
01-26 799
Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475 写在开始 圈复杂度用来描述一段代码“可测性”很好（可测性这里指需要构建完善的覆盖全面的单元测试需要付出多少代价），但它的设计模型很难得出一个很好的“可读性&可维护性”的测量结果 新版soanrqube引入了认知复杂度的概念，这个复杂度指标弥补了圈复杂度的一些不足，能更准
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