Advanced Funds ManagementMatlab

Java Python Advanced Funds Management

Group Assignment

General Instructions

a)   This assignment has a maximum group size of 3 students. Students will form. groups in MyUni for the course and submit the assignment through the group. Students who wish to complete the assignment individually must contact the course coordinator (syed.ali@adelaide.edu.au) to seek approval.

b)   The due date for the assignment is the 1of  October (11:59pm). Each additional working day (does not    include  Saturday,  Sunday,  or  public  holidays)  incurs  a  1.5-mark  (out  of 30)  penalty  which will  be deducted from the total mark for the assignment.  Early assignment submissions by the 16 of  October will receive 3 bonus marks. Late assignments must be submitted by the 27th  October (11:59pm) after which no assignments will be accepted.

c)   Teams will be expected to access information and data from Refinitiv and Morningstar and create tables and graphs for this report. Students are not allowed to copy and paste tables, graphs, and diagrams from these sources. A penalty of 1 mark (out of 30) per item copied and pasted from these sources will be deducted from the assignment. Please ask for clarifications if unsure about this aspect.

d)   This assignment is worth 105 marks and is weighted 30% of the total course assessment. A maximum word count for each section is provided. Teams are required to provide a word count for each section to show that the word limit has not been exceeded.

e)   Students   should   familiarize   themselves   with  the   communication   skills  guide   (attached   in   the Assignment Module). Plagiarism in assignment from any source will be investigated by the Academic Integrity Committee. Students are not allowed to use any translation software, generative AI tools, or translation tools. All references must be read and understood.

f)    The assignment report should be submitted through AFM Group Assignment (number). This way the whole group can see the comments received. Any extension will also be given for the group and not individual    student.     To     submit     your    assignment,     please     follow     the     instructions     here:

https://community.canvaslms.com/t5/Student-Guide/How-do-I-submit-an-assignment-on-behalf-of- a-group/ta-p/294#U294

AFM Assignment Brief

Sanders Consulting

Sanders Consulting services the fund management industry. They specialise in conducting research for US and Australian  Equity and  Bonds funds under  Berk’s theory of fund performance and capital flows.  In addition, Sanders offers fund management cost reduction program, primarily through reduced number of holdings in a fund and reduced churn (number of transactions per annum).

Dandenong Investments

Dandenong  Investments’  manages  10,000  retail  investors  provide  financial  advice  as  well  as  recommends managed funds for their  clients.  DI  have  recently  considered  managing  two  popular  in-house  funds  –  US Investment grade corporate  bonds  and  Australian  Large  Cap  equities  and  have  asked  SC  to  provide  their services. Specifically, DI wishes to identify funds with high turnover, high costs, low ranking (below average) BUT with skilled fund managers. DI also requires SC to use the identified funds to “enhance” them such that these funds are not only improve on a net (after costs) basis but also are able to generate abnormal returns (on agross basis (without considering costs) against their respective benchmarks.

AFM in-training Fund Management Team

Sanders  Consulting  has  requested  your  AFM  team  to  provide  the  services  requested  by  Dandenong Investments. Your team will have a specialist in  US  FIS  assets and  US yield curve forecasts; a specialist on forecast of the Australian economy and Australian  Large cap equities; and a specialist equity and  FIS fund analyst. Your team will write a report to address the requirements for Dandenong Investments.

Executive Summary (2.5% - 250 words max)

Team will provide an executive summary of the scope of this report and the analyses conducted. Teams also mention limitations of this project.

Section 1 (5 +10 + 5% = 30% - 1500 words max)

Your team will identify a US FIS Investment grade Corporate Bond fund and an Australian Large Cap equity, that has (i) and active management style. (LSEG), (ii) ranked below average (below 50 percentile) for the last 5 years (Morningstar), (iii) has above-average net management costs over the last 5 years (LSEG and MorningStar (US and Australia)), (iv) above average turnover (LSEG), and must have at least 50 firms in Equity fund and 100 bonds in the FIS fund.

Task 1 (5%) Your team will demonstrate that the chosen active funds (one US Investment grade Corporate bond fund and one Australian Equity Large Cap fund) have the desired characteristics in a table below:

 

Rank

Management costs

Turnover

Fund

 

 

 

Average

 

 

 

Task 2 (5 + 5% = 15%) Your team will conduct a top-down analysis of the two funds against their benchmarks over the last 5 years (using monthly data). 3-month T-Bill rate must be used in this analysis. The following measures will be provided and discussed in the table below:

Fund  name

Asset Type

Average Return

Volatility

Sharpe Ratio

Alpha

Tracking Error

Information ratio

Significance of Alpha

Discussion

 

US             FIS Investment    Grade

Corporate

 

 

 

 

 

 

 

 

 

BM   for    US

FIS

Investment Grade

corporate

 

 

 

-

-

-

-

 

 

Australian

Large      Cap Equity

 

 

 

 

 

 

 

 

 

BM           for Australian

Large      Cap Equity

 

 

 

 

-

-

-

 

The  discussion  must  focus  on  how  each  fund  has  performed  on  a  historic  basis  against  their  respective benchmarks, and whether the fund manager has displayed skills in managing these funds.

Task 3 (10 + 5% = 15%) Your teams will conduct a bottom-up analysis of both funds over two periods. Teams will require to gather returns and other details (sectors for equities and credit ratings/maturity or duration for FIS) over three dates over the last 5 years. All analyses will require a comparison against each fund’s respective benchmarks.

Equity Funds: Equity fund bottom-up analysis must group firms into 11 sectors, and must be conducted over two periods (months, quarters, half years or years) using the latest data available for this analysis.

FIS Fund: FIS fund bottom-up analysis must start by grouping FIS assets into credit and maturity (or duration) groups. Bottom-up analysis will be conducted over tw Advanced Funds ManagementMatlab o periods (months, quarters, half years or years)

A discussion of fund manager’s skills will summarise the results of the two Bottom-up analyses.

Section 2 (35% - 1500 words)

This section will be conducted by an Equity Analyst tasked with improving the fund’sperformance by (i) reduced turnover, (ii) reduced number of firms in the fund to between 22 and 33, (iii) improved Information ratio, and (iv) improved rankings.

Task 1 (10%)

Your team will  provide  market  forecast  (in terms  of % change from current  market  returns)  months,  and forecasts  for  each  sector  (in  terms  of  %  change  from  current  sector  returns)  using  the  Black  Litterman framework, as well as your own private deviations from BL forecast over the next 6. A discussion on how each sector will perform. in the table below:

Sector

6 month returns

BL Forecasted 6 month returns

Team Forecasted 6 month returns

Discussion

Financials

 

 

 

 

Materials

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Technology

 

 

 

 

Market

 

 

 

 

Task 2 (15%)

Your team will identify two firms from each sector that is most mis-priced. Mis-pricing will be identified using  two methodologies: first, using estimates from LSEG’s equity data; and second using the analyst’s proprietary methodology. You will present the information in the table below and also provide a short description of the direction of forecast and difference in opinion between LSEG analysts and your own forecasts.

Firm

Sector

Current allocation

and position within

sector

LSEG

estimates

Team

estimates

Discussion

 

 

 

 

 

 

Task 3 (10%)

Your team will allocate the mispriced firms and a BM ETF to create an enhanced Australian Equity large Cap fund. The newly created fund will have an improved Information ratio (using mispricing for alpha calculations and the historical tracking error) with lower management costs. The new fund will only consist of the identified mispriced firms from Task 2 as well as the BM ETF to provide the exposure to the BM. Teams will allocate the firms and the BM ETF to ensure that (i) the sector allocation will deviate from the BM based on the forecasts in Task 1, and (ii) the firms and the ETF will be allocated through risk allocation.

A report on the structure of the newly formed equity fund, and its forecasted performance will be provided at the end of this section.

Section 3 (35% - 1500 words)

This section will be conducted by an FIS Analyst tasked with improving the fund’s performance by (i) reduced turnover, (ii) reduced number of bonds in the fund to 60, (iii) improved Information ratio, and (iv) improved rankings.

Task 1 (10%)

Your team will provide yield forecast (in terms of % change from current yield), including forecasts for each of the 10 maturity (in terms of % change from current sector returns). A discussion on the reason for the yield change for each maturity will be presented in the table below:

Sector

6-month change

Team Forecasted 6- month change

Discussion

1m

 

 

 

3m

 

 

 

 

 

 

1Y

 

 

 

 

 

 

30Y

 

 

 

Task 2 (15%)

Your team will identify three bonds for each credit/maturity or duration that is most mis-priced. You will present  the information in the table below.

Bond

Current allocation

Maturity

Duration

Credit rating groups

 

 

 

 

 

Task 3 (10%)

Your team will allocate the 60 bonds and a BM ETF to create an enhanced US FIS Investment Grade fund. The newly  created  fund  will  have  an  improved   Information  ratio  (using   historical  tracking  error)  with   lower management costs. The new fund will only consist of the 60 bonds from Task 2 as well as the BM ETF to provide the exposure to the BM. Teams will allocate the bonds and the BM ETF to ensure that (i) the credit/maturity or duration allocation will deviate from the BM based on the forecasts in Task 1, and (ii) the bonds and the ETF will be allocated through an optimization process.

A report on the structure of the newly formed bond fund, and its forecasted performance will be provided at the end of this section.

Conclusion (2.5% marks  250 words)

A conclusion will detail the work completed in the three sections and the value to SC’s client  Dandenong Investments         

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值