使用ThreadPoolExecutor创建线程池比较麻烦,对于很多人来说不易使用,所以java已经帮我们设计好了四种线程池。查看java源代码发现这四种线程池仍然是由ThreadPoolExecutor创建的,只不过把相关的参数已经设计好了而已。
案例一:同时演示三种线程池
/*
* 任务类
*/
class MyTask implements Runnable {
String theTask;
public MyTask(String theTask) {
this.theTask = theTask;
}
public void run() {
System.out.println("正在执行" + theTask);
try {
// 需要一定时间秒执行完毕
Thread.currentThread().sleep((long) (Math.random() * 10000));
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("线程:" + theTask + "被中断");
}
System.out.println("线程:" + theTask + "执行完毕");
}
}
====================================
/*
* 主线程类
*/
public class ThreadPoolTest3 {
public static void main(String[] args) {
//创建自动扩充大小的线程池对象
ExecutorService cachedThreadPool=Executors.newCachedThreadPool();
//创建一个固定并发数为3的线程池对象
ExecutorService fixThreadPool=Executors.newFixedThreadPool(3);
//创建一个只能一次跑一个任务的线程池对象,保证所有的任务先进先出
ExecutorService singleThreadPool=Executors.newSingleThreadExecutor();
try {
//执行10个任务
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
MyTask myTask = new MyTask("task==" + i);
cachedThreadPool.execute(myTask);
//fixThreadPool.execute(myTask);
//singleThreadPool.execute(myTask);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
cachedThreadPool.shutdown();
}
}
(1) newCachedThreadPool
这个使用得最多,通常称为自动扩充大小的线程池。可以查看其源代码:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
官方解释如下:创建一个可根据需要创建新线程的线程池,但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行很多短期异步任务的程序而言,这些线程池通常可提高程序性能。调用
execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。因此,长时间保持空闲的线程池不会使用任何资源。
要点:1.自动扩充大小,没有容量限制。2.空闲线程超过60秒会被移除。3.排队队列没有长度限制
采用newCachedThreadPool执行结果如下:
正在执行task==2
正在执行task==4
正在执行task==6
正在执行task==8
正在执行task==10
正在执行task==1
正在执行task==3
正在执行task==5
正在执行task==7
正在执行task==9
线程:task==4执行完毕
线程:task==5执行完毕
线程:task==8执行完毕
线程:task==10执行完毕
线程:task==9执行完毕
线程:task==3执行完毕
线程:task==1执行完毕
线程:task==6执行完毕
线程:task==2执行完毕
线程:task==7执行完毕
(2) newFixedThreadPool
创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。可以查看其源代码:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
要点:1. 线程数量固定 2. 排队队列没有长度限制 3.固定的那几个线程就算空闲也不会被移除
采用newFixedThreadPool执行结果如下:
正在执行task==2
正在执行task==1
正在执行task==3
线程:task==3执行完毕
正在执行task==4
线程:task==4执行完毕
正在执行task==5
线程:task==2执行完毕
正在执行task==6
线程:task==1执行完毕
正在执行task==7
线程:task==5执行完毕
正在执行task==8
线程:task==6执行完毕
正在执行task==9
线程:task==7执行完毕
正在执行task==10
线程:task==8执行完毕
线程:task==9执行完毕
线程:task==10执行完毕
(3) newSingleThreadExecutor
创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。可以查看其源代码:
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
要点:1.核心线程数和最大线程数都是1 2. 就算空闲也不会被移除 3.排队队列没有长度限制 4.保证是先进先出的方式进行
采用 newSingleThreadExecutor 执行结果如下:
正在执行task==1
线程:task==1执行完毕
正在执行task==2
线程:task==2执行完毕
正在执行task==3
线程:task==3执行完毕
正在执行task==4
线程:task==4执行完毕
正在执行task==5
线程:task==5执行完毕
正在执行task==6
线程:task==6执行完毕
正在执行task==7
线程:task==7执行完毕
正在执行task==8
线程:task==8执行完毕
正在执行task==9
线程:task==9执行完毕
正在执行task==10
线程:task==10执行完毕
案例二:演示newScheduledThreadPool的使用
/*
* 任务类
*/
class MyTask implements Runnable {
String theTask;
public MyTask(String theTask) {
this.theTask = theTask;
}
public void run() {
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("HH:mm:ss:SSS");
System.out.println("线程开始时间:"+sdf.format(new Date()));
System.out.println("正在执行" + theTask);
try {
// 需要一定时间秒执行完毕
Thread.currentThread().sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("线程:" + theTask + "被中断");
}
System.out.println("线程结束时间:"+sdf.format(new Date()));
System.out.println("线程:" + theTask + "执行完毕");
}
}
=======================
/*
* 主线程类
*/
public class ThreadPoolTest3 {
public static void main(String[] args) {
//创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool
=Executors.newScheduledThreadPool(3);
//精确到毫秒
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("HH:mm:ss:SSS");
System.out.println("当前时间点:"+sdf.format(new Date()));
try {
MyTask myTask = new MyTask("task==1");
//3秒后执行一次
//scheduledThreadPool.schedule(myTask,3,TimeUnit.SECONDS);
//5秒后开始执行,然后每隔2秒执行一次
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(myTask,5,2,TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//scheduledThreadPool.shutdown();
}
}
=======================
(4) newScheduledThreadPool
创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
要点:1.可以定时到多少时间之后启动线程 2.可以启动后在固定的时间周期里重复执行线程。例如可以让线程在5秒后执行,也可以设定为在5秒后每隔2秒执行一次。
//3秒后执行一次
scheduledThreadPool.schedule(myTask,3,TimeUnit.SECONDS);
结果如下:
当前时间点:23:38:39:746
线程开始时间:23:38:42:748
正在执行task==1
线程结束时间:23:38:42:758
线程:task==1执行完毕
//5秒后开始执行,然后每隔2秒执行一次
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(myTask,5,2,TimeUnit.SECONDS);
结果如下:
当前时间点:23:26:35:594
线程开始时间:23:26:40:598
正在执行task==1
线程结束时间:23:26:40:608
线程:task==1执行完毕
线程开始时间:23:26:42:598
正在执行task==1
线程结束时间:23:26:42:608
线程:task==1执行完毕
线程开始时间:23:26:44:598
正在执行task==1
线程结束时间:23:26:44:608
线程:task==1执行完毕
线程开始时间:23:26:46:598
正在执行task==1
线程结束时间:23:26:46:608
线程:task==1执行完毕
线程开始时间:23:26:48:598
正在执行task==1
线程结束时间:23:26:48:608
线程:task==1执行完毕
线程开始时间:23:26:50:598
正在执行task==1
线程结束时间:23:26:50:608
线程:task==1执行完毕