<python>random模块

最新推荐文章于 2021-04-03 13:23:50 发布

转载最新推荐文章于 2021-04-03 13:23:50 发布 · 1.2k 阅读

文章标签：

#python #random

python 专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

本文介绍了Python中random模块的常用函数，包括生成0到1之间的随机浮点数、指定范围内的随机浮点数和整数、从序列中选择随机元素等，并通过实例展示了这些函数的应用。

转载自：http://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2011/03/18/1988015.html

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b，则 b <= n <= a。

print random.uniform(10, 20)  
print random.uniform(20, 10)  
#---- 结果（不同机器上的结果不一样）  
#18.7356606526  
#12.5798298022

(注：a,b当然也可以是负数，下同)

random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  
print random.randint(20, 20)  #结果永远是20  
#print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python")   
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
random.shuffle(p)  
print p  
#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）  
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回  
print slice  
print list #原有序列并没有改变。