pytorch中使用tensorboard（各种补坑），不是tensorboardX，是1.x版本自带的 torch.utils.tensorboard

运行的是官网上的tensorboard_tutorial

问题及解决方法总结：

（1） ModuleNotFoundError: No module named ‘past’
解决方法：
安装future包，解决Py2、py3之间版本不兼容问题，
问题链接：discuss.pytorch.org

（2）UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xce in position 0… 出现这个问题是因为电脑名称是中文
解决方法：
电脑主机名称要用英文，关于这个问题我在这篇文章里用过修改源码的方式解决过，时隔一年又一次碰到这个问题，直接改名，一步到位

（3）graphs显示问题：代码没问题，官方给出的示例代码，但graphs只显示两个矩形框

解决方法：
关于这个问题，在github上看到pytorch官方的程序猿也正在修改，并且将改动更新到了测试版之中，截止到目前给出一种解决方法，升级pytorch到测试版
我升级后解决问题 ：
torch ------ 1.3.0.dev20191002
tensorboard ------- 2.0.0
Python ---------3.7

（4)scalar图形无法显示，no data。。。。。。
tensorboard --logdir=logs 不写等号scalar图形无法显示
（5） 打开tensorboard报错:ValueError: Duplicate plugins for name projector，这个问题原因是有多个版本的tensorboard，因为我调试上面问题（3）时换过多个版本的tensorboard，所以造成环境有些混乱
解决方法：
尝试 pip uninstall tensorboard 后重装tensorboard 看能不能成功，或者重装TensorFlow。。。
我试过无效，所以最后删除环境，重新建了一个新环境，23333

Tricks：
（1）打乱tensor中数据顺序的一种方法 data = torch.tensor([11,12,13,14,15])
data[torch.randperm(5)]

perm = torch.randperm(5) 返回一个 0~5 随机顺序的 tensor
data[perm] 按照随机顺序perm打乱数据

（2）plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0))) # 图片在tensor中是[c,h,w]形式存储的
# imshow显示numpy数组格式数据，形式为[h,w,c]