从头再来

最新推荐文章于 2022-10-07 14:26:17 发布

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#情感

博客感慨多年奋斗后一切需从头再来，提及爱情、事业、亲情这些珍贵情感曾化为泡影。但表示不能随波浮沉，要为挚爱的亲人，坚信心若在梦就在，天地间还有真爱。

从头再来

一首很老很老的歌！这么多年的苦苦奋斗，曾经拥有、曾经失去，蓦然回首确发现，自己一切从头再来！爱情、事业、亲情，一个人一生中最珍贵的情感，自以为自己曾经握有这一切，小心翼翼的经营这来之不易的幸福，确在那一刹那化为灰烬，消失的无影无踪！

从头再来，昨天所有的荣誉已变成遥远的回忆，我不能随波浮沉，为了我挚爱的亲人，心若在，梦就在，天地之间还有真爱！

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归零，从头再来

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从头再来问题多

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刘欢有一首歌叫《从头再来》，歌词的核心部分是“心若在，梦就在，天地之间还有真爱，看成败人生豪迈，只不过是从头再来...”这是一首励志的好歌，鼓励人不屈不挠，遇到困难不要轻易放弃，要重整旗鼓，“从头再来”，再次出发，再试一次。但是，这样的话说起来容易，实际做起来常常不那么简单。人生易老，时过境迁，很多事情容不得“从头再来”。这个道理对人生如此，对软件也是如此。以格蠹的NDB调试器为例，如果使用时忘记...

Java基础从头再来?

郑敏

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977

今天遇到一个就是从后台解析的时候出现null字符串的处理bug图如下每一个name属性都包含null 对于那些java基础好的直接撸码了，我就是不会哈哈！最后请教别人还是解决了这个问题简单分享下就是判断字符串是否为空不为null就是拼接将name String s = ""; if (!TextUtils.isEmpty(indexHpSymResponse.getIllness

不过是从头再来（下）

ImwaterP的博客

03-16

4417

休学回来后，我便想转专业到计算机。奈何虽然转专业的成绩够了，但是申请时间已经过了（我们学校是大一下学期提交申请），无缘转专业。当时经过学长介绍，我花了一万块钱报了一个编程班，想系统的学习编程。机缘巧合，当时我是我们学校机器人俱乐部的副会长（虽然刚休学回来，但是人缘还是在的），那一年俱乐部的指导老师换成了一个计算机学院的老师，他是一名讲师，手里却有一个小实验室，带了几名据说很厉害的学长们。我打听到去年他实验室旗下的几名学长发了几篇含金量很高的论文，两个出国留学，几个保送到深圳大学了，几个学长都拿了奖学金，导

从头再来，开始学习java

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811

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：从头开始学习java 学习内容 1.java语言背景介绍 Java语言：人与人沟通交流方式计算机语言：人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言 Java语言是美国Sun公司(Stanford University Network)在1995年推出的计算机语言 Java之父：詹姆斯高斯林(James Gosling) Java语言的三个版本 JavaSE :Java语言得标准版，用于桌面应用开发，是其他两个版本的基础 JavaME：Java语言的(小型

2012 从头再来

weixin_34378969的博客

01-02

936

今天是2012年第一天所有的一切从头再来 加油~ 相信你是最棒的~ 转载于:https://blog.51cto.com/pchome/756088

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Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization）预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...

食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip

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Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master

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Unity STL文件导入工具该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

在用cubeide学习了一段时间的stm32之后，再去学习arduino nano需要完全从头再来吗？

11-11

<think>嗯，用户的问题是关于在掌握了STM32开发（使用CubeIDE）后，学习Arduino Nano是否需要完全从头开始。我需要结合用户提供的引用资料来分析两者的关联性。从引用[1]和[2]可以看出Arduino Nano的特点：体积小、成本低，基于ATmega328P微控制器，硬件和软件都是开源的。引用[3]则提到了开发工具PlatformIO的使用。这些信息有助于对比STM32和Arduino的开发环境。用户已经使用CubeIDE进行STM32开发，说明ta熟悉ARM架构、外设寄存器配置、HAL库等概念。而Arduino Nano属于AVR架构，寄存器名称和地址完全不同，但开发逻辑有相通之处。这里的关键差异在于： 1. 开发工具链：CubeIDE基于Eclipse，而Arduino IDE更简化 2. 编程抽象层级：Arduino的封装程度更高，比如Serial.println()直接替代了USART寄存器配置 3. 硬件资源差异：Nano的内存和性能远弱于主流STM32 用户可能担心的"完全从头开始"其实主要集中在工具链适应性和硬件抽象层理解上。值得强调的是，嵌入式开发的核心能力（GPIO控制、中断处理、通信协议）是通用的。例如： - 点亮LED的操作逻辑相同，只是实现代码因库函数而异 - I2C通信协议标准一致，区别在于Arduino用Wire库而STM32用HAL_I2C 特别需要提醒的是内存管理问题。引用[1]提到Arduino Nano"内置ROM内存较小且不可扩展"，这在开发中是个重要约束。用户从STM32转向Nano时，容易忽略资源限制导致程序崩溃。关于开发效率，引用[3]提到的PlatformIO是个有价值的补充信息。既然用户熟悉专业IDE，推荐PlatformIO而不是原生Arduino IDE会更平滑过渡。这能解决代码补全、版本管理等痛点。最后要强调的思维转换是：Arduino社区更注重快速原型实现而非底层优化。用户可能需要调整心态，接受"用更少代码实现功能"的开发模式，而不是像在CubeIDE里那样逐寄存器调试。 </think>在掌握STM32开发（使用CubeIDE）的基础上学习Arduino Nano **不需要完全从头开始**，但需针对关键差异进行针对性学习。以下是具体分析： --- ### **一、可直接迁移的核心能力** 1. **C/C++编程基础** STM32的HAL库开发与Arduino编程均使用C/C++，变量控制、函数调用、逻辑结构等知识完全通用。 2. **外设操作逻辑** - GPIO控制：数字输入/输出、中断处理（如按键检测） - 通信协议：I²C、SPI、UART的配置与数据传输（接线逻辑相同） - 定时器/ADC/PWM：概念一致，仅实现方式不同 *例：点亮LED的代码逻辑相似：* ```cpp // STM32 (HAL库) HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_5, GPIO_PIN_SET); // Arduino Nano digitalWrite(LED_PIN, HIGH); ``` 3. **开发思维** 嵌入式系统的初始化流程（时钟配置→外设使能→主循环）、传感器数据解析、功耗优化等经验可直接复用。 --- ### **二、需重点关注的差异点** | **项目** | **STM32 (CubeIDE)** | **Arduino Nano** | **学习建议** | |-------------------|------------------------------------------|---------------------------------------|----------------------------------| | **开发环境** | 基于Eclipse的专业IDE（代码补全/调试） | Arduino IDE或PlatformIO（更轻量） | 掌握PlatformIO[^3]提升编译效率 | | **硬件抽象层** | HAL库需手动配置寄存器/时钟树 | **封装程度更高**（如`Serial.println()`直接输出） | 熟悉Arduino标准API[^1][^2] | | **硬件资源** | 通常资源丰富（主频MHz级，内存KB级） | **资源受限**（ATmega328P: 16MHz, 2KB SRAM） | 强化内存优化意识[^1] | | **烧录方式** | ST-Link调试器 | USB直接烧录（无需额外工具） | 掌握Bootloader机制 | | **开源生态** | 依赖厂商库 | **丰富开源库**（传感器/通信协议库） | 学习调用现成库（如`Servo.h`） | --- ### **三、高效过渡的学习策略** 1. **优先掌握Arduino API框架** - 理解`setup()`和`loop()`的替代关系（相当于STM32的`main()`中初始化与`while(1)`） - 熟悉常用函数：`pinMode()`, `analogRead()`, `millis()`等[^2] 2. **资源受限场景实践** - 避免内存泄漏：减少全局变量，使用`PROGMEM`存储常量 - 优化延时：用`millis()`替代`delay()`实现非阻塞逻辑 3. **利用现有知识加速理解** - 对比STM32的USART与Arduino的`Serial`类 - 将STM32的定时器配置映射到Arduino的`tone()`/`noTone()` > **关键提示**：从CubeIDE转向Arduino Nano的核心挑战并非语法，而是**开发范式的转换**——从"底层配置驱动"转向"高层抽象调用"。熟悉API后，开发速度将显著提升[^1][^2]。 --- ### **四、典型应用场景差异** - **STM32**：工业控制、实时性要求高的复杂系统（如电机控制） - **Arduino Nano**：快速原型验证、教育项目、物联网终端节点（如传感器数据采集）[^1] > 若项目需复杂算法或多任务，仍需回归STM32；若追求开发效率，Arduino Nano更具优势。 ---