只言片语

本文探讨了成功的要素及正确的人际交往方式。强调信任自我判断的重要性,指出大多数事情的成功在于过程控制。此外,还提供了实用的建议,如在与人交流时保持谦逊、倾听他人意见等。

能力是一种态度

 

必须学会相信自己的判断

 

痛苦来自欲望不能满足。

 

与人交往时刻牢记以对方为中心,要征求他人意见。即便是自己不太喜欢的人也要语言谦逊,不要锋芒毕露气势凌人。记住善待别人就是善待自己。 

  

绝大多数事情都是由过程控制的,控制了过程,意味着你将控制结果。

 

成功的真正要素是什么?是在对的时间做对的事情。如何在对的时候做对的事情,而什么又是对的事情呢?

 

谋事在人,成事在天,机遇没来时就练内功。

 

与人交谈尽量做到不插嘴,不补充,不纠正,不抬杠,要让对方表现,不要急于表现自己。

 

把准备某种考试当做一个事业来做。

 

一个CEO看到的不应该是机会,因为机会无处不在,一个CEO更应该看到灾难,并把灾难扼杀在摇篮里

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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