MySQL left join快 inner join慢

数据库类型转换对查询效率的影响
最新推荐文章于 2024-07-22 02:05:34 发布
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作者遇到一个数据库查询性能问题，通过将不同类型的主键进行转换，显著提高了查询速度。文章探讨了数据库表存储引擎一致性与数据类型不一致对查询效率的影响。
遇到一个非常诡异的问题

A(ID,a1,a2...)，B(ID,b1,b2...)两表 ，两个ID列为主键，不过类型不一致 A的是mediumint B的是varchar

大概都有2000多条数据

使用最基础的左连接 要跑1.9S ，但是用inner join只要0.1S

于是乎就google “left join快 inner join慢 ”关键字

结果要么是对这两种连接的效率讨论 要么是说数据库的存储引擎不一致导致的

我发现确实A,B的存储引擎不一致，但是都改为innodb了 依然没作用

经过一天纠结后  试试运气把A的ID数据类型改为varchar  竟然变快了。。。

因为数据库表不是自己创建的 所以数据类型也就没太在意  至于深层次的数据类型转换还没细看 粗略查了一下 不过这种转换对查询的效率影响还是蛮大的。

特发帖纪念。。。
MySQL连接查询全解析：深入探索LEFT JOIN、INNER JOIN等连接类型
墨夶的博客
11-27 677
在数据库操作中，连接查询（JOIN）是处理多表查询的核心。MySQL中的连接查询不仅可以帮助我们从多个表中提取数据，还能优化查询性能。本文将带你深入理解MySQL中的9种连接类型，包括LEFT JOIN、INNER JOIN等，让你在数据库查询中游刃有余。
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02-27 1231
方法优点缺点适用场景子查询 + 覆盖索引支持跳页，通用性强依赖联合索引设计需频繁分页且允许跳页记录最大 ID性能最优，复杂度低仅支持连续分页连续分页（如瀑布流）适合复杂搜索，分布式性能好维护成本高，ES 需额外学习高并发搜索+分页场景核心要点索引设计是优化基础，确保覆盖索引和排序字段匹配。权衡业务需求，优先选择游标分页（记录max_id）或延迟关联（子查询）。搜索引擎适用于复杂查询，但引入额外组件需评估成本。
mysql使用inner join查询导致慢sql
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01-04 4133
mysql使用inner join查询导致慢sql 1、起因 数据库隔三差五连接超时，报java.sql.SQLTransientConnectionException：DatebookHikariCP - Connection is not available, request timed out after 30001ms.的错误，如图所示： 2、排查问题 2.1 检查发生慢查询的sql语句。 这里每个项目部署服务器的不同，排查的方式不一样。如果是个人的项目，可以排查一下使用了大量inner join
mysql inner join 慢_即使使用INNER JOIN而不是IN,MySQL查询也非常慢
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我有三个表：产品(10k记录),product_attribute(4k记录)和product_value(2m记录). product和product_attribute通过product_value连接.我想检索特定产品(例如,product_id = 001)及其各自的属性名称和属性值.起初,我试试SELECT product.product_id, product_attribute.at...
mysql inner join 慢_update inner join 速度缓慢，不占CPU好像休眠了一样
weixin_33279969的博客
01-27 1406
业务描述：表sor大概有1.5亿行数据，存有卡口通行数据；表sta大概有400万行数据，存有对表sor的统计数据，现在需要根据表B更新表A中的一列，代码如下：`UPDATE source_data_cameraPoint_201811NA sorINNER JOIN statis_carThrough_201811NA sta ON sor.carPlate=sta.carPlate AND st...
mysql inner JOIN 很慢
weixin_31975689的博客
07-22 526
数据库查询,数据库相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/178.htmlhttps://edu.51cto.com/video/655.htmlMySQL INNER JOIN 很慢？如何优化 在数据库查询中，INNER JOIN 是一种常用的操作，用于将两个或多个表中满足特定条件的行组...
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MinggeQingchun的博客
09-04 1万+
这样的多个left join组合，总觉得这种写法是有问题的，直接用inner join会怎样呢？差别在哪里？后续使用inner join发现速度要比left join快一些。
mysql left join转inner join
福禄网络研发团队的博客
06-30 802
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09-14
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隐居者
06-11 3万+
毫无疑问的是使用left join 时系统做的逻辑运算量大于inner join，是因为inner join 只需选出能匹配的记录，left join 不仅需要选出能匹配的，而且还要返回左表不能匹配的，所以多出了这一部分逻辑运算。直观的看是因为left join并没有在select列表中体现，所以优化器将其砍掉了，而inner join不得不考虑另一个自身表的聚合，如果将select列表中添加一列...
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04-05 1931
最近遇到使用hsql查询两张表的时候，发现一旦left join就差些很慢，单独查很快，不知道为什么。然后听说hsql只要数据量稍微大点，再 join一下就很慢，绞尽脑汁想到了一天终于想到办法了。于是拆分sql把依然使用left join，但是事先把两个表的结果集变小就可以left join了。例子如下select p.parent_id,p.id,p.pid,p.c_name,p.path,p....
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01-19 1135
rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行数为35773*8134，非常大的一个数字。本来c和h表的记录条数分别为40000+和10000+，这几乎是两个表做笛卡尔积的开销了(select * from c,h)。于是我上网查了下MySQL实现join的原理，原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。Nested Loo...
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这几天供应商在测试环境上使用MYSQL数据库做开发时遇到一个SQL性能问题，即在他开发环境本地跑SQL速度很快就一两秒时间，但是同样的SQL放在测试环境上死活跑了很久一直出不了结果。最后求助到我这边，以下正文是我解决这次问题的一个过程浅谈，供大家参考。
Left Join 比Join快的情况浅析
sp的小站
12-15 2622
从原理上来讲Join在逻辑运算上比Left Join会少但有些业务情况下为什么反而会慢? 如下Sql语句： select sonACD.ID from MN_ACD_DETAIL as sonACD left join MN_ACD_DETAIL as inbound on sonACD.ANI=inbound.AN...
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使用试验和错误我发现,从以下查询中删除连接时,它运行速度提高了大约30倍.有人可以解释为什么会这样,并且是否可以优化查询以包含额外的连接而不会影响性能.这是解释的屏幕截图,显示该索引未用于uesr_groups表.这是原始查询：SELECT `comments`.`comment_id`,`comments`.`comment_html`,`comments`.`comment_time_adde...
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mysql join 优化_Mysql - join 优化
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02-17 241
MMR解决的不是join优化，而是回表优化:mutil-range read ,正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在主键上离散范围的读如果是从辅助索引读取符合条件的 (索引列的值 +主键列的值)，是需要根据主键列的值去读主键索引的行记录的，但是如果从辅助索引得到的主键索引是不连续的比如辅助索引是 (A, 1) (A1, 100) (A2, 1000)因为回表是一行行回...
mysql leftjoin 和 inner join哪个快
01-13
MySQL中的LEFT JOIN和INNER JOIN是两种不同的连接方式，它们在性能方面并没有绝对的快慢之分，而是根据具体情况而定。下面将从两个方面分别进行解释。 1. 数据结构和索引：LEFT JOIN和INNER JOIN的性能受到数据表的结构和索引的影响。如果数据表的结构和索引设计得合理，两种连接方式的性能差距并不会太大。比如，如果连接的字段上有适当的索引，那么INNER JOIN可能会更快，因为它可以利用索引直接查找匹配的记录。另一方面，如果连接的字段上没有索引，那么LEFT JOIN可能会更快，因为它不需要考虑匹配不上的记录。 2. 数据量和查询条件：LEFT JOIN和INNER JOIN的性能还与具体的数据量和查询条件有关。通常情况下，如果连接的数据量较小，那么两种连接方式的性能差别不大。但是当连接的数据量较大时，INNER JOIN通常比LEFT JOIN更快，因为INNER JOIN会筛选匹配的记录，减少了需要处理的数据量。另外，如果查询条件中包含对于被连接表的限制条件，INNER JOIN通常会更快，因为它可以利用这些条件进行优化。 综上所述，无法简单地说哪种连接方式更快，它们的性能差异取决于具体的情况。因此，在使用时需要根据实际情况进行选择，可以通过分析数据结构、索引以及查询条件等因素来判断哪种连接方式更适合。
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