sql分类统计,条件中没有的为0

本文提供了一个SQL查询案例,展示了如何从核心字典表中选择特定条件的记录并计数。通过连接两个表,筛选出符合组织代码开头为'033001026'的记录,并统计每个级别的成员数量。
SELECT dic1.CRDCT_NAME AS jcdjPsName,(
select count(*) FROM CORE_DICT dic2 LEFT JOIN JCDJ_PARTYMEMBER ON(JCDJ_PMIDENTITY_UUID=dic2.CRDCT_CHAR_CODE)  
WHERE JCDJ_PMOGNCODE like CONCAT('033001026','%' ) AND dic2.CRDCT_NAME=dic1.CRDCT_NAME
) AS jcdjPsCount FROM CORE_DICT dic1 WHERE dic1.CRDCT_LEVEL_CODE LIKE '020u_%'

SQL中实现分类统计有多种方法,以下是一些常见的实现方式: 1. **使用`GROUP BY`和聚合函数**:通过`GROUP BY`子句将数据按照指定的列进行分组,然后使用聚合函数(如`SUM`、`COUNT`、`AVG`等)对每个组进行统计。例如下面的代码将按客户编码分组,并统计每组的数量总和: ```sql create table [tb]([客户编码] varchar(10),[客户名称] varchar(10),[数量] int); insert [tb] select '001','天达',2 union all select '001','天达',3 union all select '001','天达',4 union all select '002','宏达',1 union all select '002','宏达',2; select 客户编码, sum(数量) 数量总和 from tb group by 客户编码; ``` 2. **使用`GROUP BY`和`WITH ROLLUP`**:`WITH ROLLUP`关键字可以在`GROUP BY`的基础上生成小计和总计行。以下代码统计不同性别的人数以及总人数: ```sql SELECT COALESCE ( sex, '总数' ), COUNT( id ) '人数' FROM test GROUP BY sex WITH ROLLUP; ``` 3. **使用`CASE`语句**:可以结合`SUM`函数和`CASE`语句对满足特定条件的数据进行分类统计。例如下面的代码分别统计男性和女性的人数: ```sql SELECT count( 1 )总数, sum( CASE WHEN sex = 1 THEN 1 ELSE 0 END )男, sum( CASE WHEN sex = 0 THEN 1 ELSE 0 END ) 女 FROM test; ``` 4. **使用`UNION ALL`实现分类小计和总计**:通过`UNION ALL`将原始数据、分类小计和总计数据合并在一起。下面的代码实现了按客户编码分类的小计和总计: ```sql select * from( select * from tb union all select 客户编码 = 客户编码+'小计' , 客户名称 = '小计' , sum(数量) 数量 from tb group by 客户编码 union all select 客户编码 = '', 客户名称 = '合计' , sum(数量) 数量 from tb ) t order by case 客户编码 when '' then 2 else 1 end , 客户编码 , case 客户名称 when '小计' then 2 else 1 end; ```
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