SQL分组统计条数时,不存在组类型，如何显示条数为0

首先有张表

CREATE TABLE `person` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `type` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

表里很简单三条数据：

INSERT INTO `apollo`.`person`(`id`, `name`, `type`) VALUES (1, 'zhangsan', 1);
INSERT INTO `apollo`.`person`(`id`, `name`, `type`) VALUES (2, 'lisi', 1);
INSERT INTO `apollo`.`person`(`id`, `name`, `type`) VALUES (3, 'jarvis', 2);

type 为1 的是： zhangsan，lisi 。type 为2 的是： jarvis

场景1：

统计type 类型为 1，为2的条数：

SELECT
	type,
	count( * ) 
FROM
	`person` 
WHERE
	type IN ( 1, 2 ) 
GROUP BY
	type

运行结果：

是我们想要的。

如果场景变更，我还要统计 type为3 的条数：

显然type为3的条数我们肉眼看出来了，没有，那如果我们想在查询条件里展示处理，没有的话就 为0

此时，以前的 SQL 就做不到了，因为 Where 条件里面的命中数据没有 type 为3的，无法做数据分组以及统计了，所以我们需要更改一下我们的 SQL 思路

临时表的思路：

SQL 构建一张 type 为 1、2、3的 临时表

SELECT 1 AS `condition` UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 

(可以是临时表，也可以实际去建一张表，都可以，但开发场景中为了 构建返回数据的一个场景而去建一张表，有没有必要就根据实际的开发场景自己去衡量了)

最终的 SQL

SELECT
	t.`condition`,
	IFNULL( p.count, 0 )  AS totalCount
FROM
	( SELECT 1 AS `condition` UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 ) t
	LEFT JOIN (
SELECT
	`type` AS t,
  	count( * ) AS count 
FROM
	person 
WHERE
	`type` IN ( 1, 2, 3 ) 
GROUP BY
	`type` 
	) 
	AS p 
	ON t.`condition` = p.t

这就是我们想要的了…!!

但是实际工作开发中，这个 type 可不会让你刚好这么巧， 1、2、3，能让你写死，它可以变化的，可能 是 1、2， 或者是 1，3，4，5，6，7，9…

那么这个时候我们的SQL就在 Mapper.xml 文件里手动去拼凑你的SQL了：

可以把 types 作为 Dao层的一个入参：

 SELECT
            t.`condition` AS type,
            IFNULL( p.count, 0 ) AS totalCount
        FROM
        (
            <foreach collection="types" item="type" separator=" UNION ">
                SELECT  #{type} AS `condition`
            </foreach>
        ) t
                LEFT JOIN (
                SELECT
                    `type` AS t,
                    count( * ) AS count
                FROM
                    person
                WHERE
                    1=1
        <if test="types != null and types.size() > 0">
            AND `type` IN
            <foreach collection="types" item="type" separator=" , " open="(" close=")">
                #{type}
            </foreach>
        </if>
            (AND 你的一些查询条件)
            GROUP BY  `type`
            ) AS p ON t.`condition` = p.t