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RSS订阅原创 卡方函数和皮尔逊函数选取最佳特征
良好的数据挖掘结果依赖与选择好的特征作为判断依据，下面将介绍如何找到好的单个特征，通过卡方函数或者皮尔逊函数进行打分，从而选择最佳特征
2017-07-02 19:10:08
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原创 Apriori算法作电影推荐
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。思想： 1、生成L1； 2、Lk生成Ck+1; 3、得到频繁项集；（前面只用到支持度） 4、通过频繁项集生成关联规则。（用到置信度）import os,sys
2017-06-17 23:14:36
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原创 python3.4+KNN
KNN思想：如果要判断某一个样本的类别，则只需要去找它的K个最近邻的样本，查看这K个样本的类别，出现最多次的样本类别就是待测样本的类别KNN缺点：首先K值不好缺点；其次对样本不平衡的情况，效果不好；可解释性不太好。
2017-05-07 09:18:32
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原创 OneR 分类
对未知物品进行分类，使用OneR方法，思想很简单：就是遍历每一个属性，通过该属性，判断正确分类的记录数和错误数，其中错误数作为判断是否将该属性作为分类的主要依据。 OneR方法的思路：只选取多个特征值中的分类效果最好的特征值作为分类依据
2017-05-03 21:20:06
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原创 Python3.4 Apriori算法
'''思路： 1、生成L1; 2、Ck生成Lk; 3、Lk生成Ck+1; 4、得到频繁项集；（前面只用到支持度）; 5、通过频繁项集生成关联规则。（用到置信度）.'''import collectionsdatasets = [ ["I1","I2","I5"], ["I2","I4"], ["I2","I3"]
2017-05-03 11:16:25
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原创 win7 64位 eclipse集成python搭建opengl环境
首先，搭建好eclipse集成python环境，网上教程很多，就不在说明，主要说一下如何搭建opengl环境，需要下载pyOpengl以及opengl相关的dll,lib以及.h文件，然后运行下载好的pyOpengl，没什么特别要注意的地方，遇到的最坑的地方是下载的glut32.dll。使用这个动态库会报glutInit()找不到的错误，解决方法是下载glut64.dll文件，将它放在C:\Win
2017-02-21 17:39:19
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原创 c#调用c++生成dll文件中的类方法
首先得有一个c++程序，我们这里叫test.其中代码test.h{class MyMath{public:__declspec(dllexport)float Mysub(float a, float b);};} test.cpp{#include "stdafx.h"#include "test.h"
2014-09-28 15:58:55
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原创 c#从键盘上读入数据
c#从键盘上读取数据的三种方式：方式一： int i = Console.Read();//注：如果从键盘上输入2，那么i=50；因为这个Read函数读取的是ASCII,返回的是Int类型; //所以要想得到与键盘上对应的数字，只需要这样：int i = Console.Read()-48;
2014-09-25 20:53:03
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原创 c#初学
枚举enum Weekday:byte { Sunday=1, Monday=2, Tuesday=3, Wednesday=4, Thursday=5, Friday=6, Saturday=7 } 注：mor类型为int，Sunday=0； Weekday w = Weekday.Monday; Console.WriteLine
2014-09-24 20:55:05
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opengl库文件
2014-08-19
调用非托管dll中类的方法
2014-09-12
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