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原创于 2018-05-15 23:07:09 发布 · 179 阅读

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本文介绍了一种图像处理技术，用于将灰度图像进行增白处理，通过计算图像的平均值和标准差来标准化像素值，从而提高图像对比度并增强细节。此过程包括图像读取、灰度转换、均值和标准差计算、像素值标准化以及最终显示处理后的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

void whitening() {
    Mat image = imread("test.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);

    double mean, stddev;
    Mat temp_m, temp_sd;
    meanStdDev(image, temp_m, temp_sd);
    mean = temp_m.at<double>(0, 0)/255.0;
    stddev = temp_sd.at<double>(0, 0)/255.0;
    Mat temp_image( image.rows, image.cols, CV_64F);
    for (int i = 0; i < image.rows; i++)
        for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
            double pixelVal = image.at<uchar>(i, j)/255.0;
            double temp = (pixelVal - mean) / stddev;
            temp_image.at<double>(i, j) = temp;
        }

    double max, min;
    minMaxLoc(temp_image, &min, &max);
    for (int i = 0; i < image.rows; i++)
        for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
            double pixelVal = temp_image.at<double>(i, j);
            image.at<uchar>(i, j) = (uchar)round(255.0 * (pixelVal - min) / (max - min));
        }

    imshow("New Image", image);
    waitKey(0);
}