Lostboy船长

String imgpath= System.getProperty("user.dir")+"\\photo\\timg.jpg";          String newpath2= System.getProperty("user.dir")+"\\photo\\c2.jpg";      String newpath= System.getProperty("user.dir")+

void whitening() {    Mat image = imread("test.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);    double mean, stddev;    Mat temp_m, temp_sd;    meanStdDev(image, temp_m, temp_sd);    mean = temp_m.at<double>(0, 0)/25...

矩阵操作（拷贝、洗牌、局部访问）： （1）src.copyTo(dst)        把src矩阵中的数据拷贝到dst。（2）src.convertTo(dst,type, scale, shift)       缩放并转换到另外一种数据类型：      dst：目的矩阵      type：需要的输出矩阵类型，或者更明确的，是输出矩阵的深度，如果是负值（常用-1...

void htob(Mat& mat) {    for (size_t i = 0; i < mat.rows; i++)    {        for (size_t j = 0; j < mat.cols; j++)        {            if (mat.at<uchar>(i, j) == 255) {                ma...

#include <opencv2/dnn.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>using namespace cv;using namespace cv::dnn;#include <iostream>#include <cstdlib>usin...

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)# ##################### OpenCV 环境 #############################设置OpenCV-android-sdk路径set( OpenCV_DIR H:/ketu/opencv/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni )find_p

HOG+SVM行人检测的两种方法轉載http://blog.youkuaiyun.com/qianqing13579/article/details/465090372015年06月15日 22:34:31标签：计算机视觉/hog关于HOG+SVM，优快云上有一些非常好的文章，这里给出我觉得写的比较好的几篇，仅供大家参考目标检测的图像特征提

opencv_createsamples.exe -info pos\pos.txt -img mg.jpg -vec pos.txt -bg neg\neg.txt num 24 -w 32 -h 64opencv_traincascade.exe -data test -vec pos.vec -bg neg.txt -numPos 24 -numNeg 32 -numStages 16

#include #include #include #include #include "FaceHeader.h"using namespace std;using namespace cv;void read_csv(String& csvPath, vector& trainPath, vector& label, char separator =

Mat srcImage = imread("b6.png");    Mat compareImage = imread("b5.png");//    imshow("【原图】", srcImage);//    imshow("【需要比较的图像】", compareImage);    //在比较直方图时，最佳操作是在HSV空间中操作，所以需要将BGR空间转换为HSV空间

#include #include #include #define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 )  ((float)cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0)))  using namespace cv;using namespace std;void FillWhite(IplImage *pImage)

1.   cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2.   cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3.   cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；4.   cvDestroyAllWindows：销毁显示图像文件的所有窗口；5.   cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；6.   cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发

人脸识别可能需要分为几十甚至上百个类（因为有几十甚至上百个人），而性别识别则是一种特殊的人脸识别——只有两个类。1、基本工具　　通过OpenCv进行性别识别的基本工具是FaceRecognizer。这是OpenCv2.x版本中的一个基本的人脸识别类，它封装了三种基本但也是经典的人脸识别算法：基于PCA变换的人脸识别(EigenFaceRecognizer)、基于Fisher变换的人脸识别(

#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>#include <vector>#include <cmath>using namespace cv;using namespace std;const int N = 50;const char* wn2dName = "DetectSquares";...