多线程

线程

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        //可以传入不带参数的方法
        Thread backThread = new Thread(new ThreadStart(Worker));
        //设置为后台线程,默认为前台线程
        backThread.IsBackground = true;
        backThread.Start();
        //后台线程结束后才执行主线程
        backThread.Join();
        Console.WriteLine("从主线程退出");
        //可以传入带一个参数的方法
        Thread paramThread = new Thread(new ParameterizedThreadStart(Worker));
        paramThread.Name = "线程1";
        paramThread.Start("123");
    }

    public static void Worker()
    {
        Thread.Sleep(1000);
        Console.WriteLine("从后台线程退出");
    }

    public static void Worker(object data)
    {
        Thread.Sleep(1000);
        Console.WriteLine("传入的参数为{0}", data.ToString());
        Console.WriteLine("{0}退出", Thread.CurrentThread.Name);
        Console.Read();
    }
}

线程池

class Program
{        
    static void Main(string[] args)
    {
        Console.WriteLine("主线程ID={0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
        ThreadPool.QueueUserWorkItem(CallBackWorkItem);
        ThreadPool.QueueUserWorkItem(CallBackWorkItem, "back");
        Thread.Sleep(3000);
        Console.WriteLine("线程退出");
    }

    public static void CallBackWorkItem(object state)
    {
        Console.WriteLine("线程池线程开始运行");
        if (state != null)
        {
            Console.WriteLine("线程池线程ID为{0},传入的参数为{1}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, state.ToString());
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("线程池线程ID为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
        }
    }
}    

协作式取消线程池线程

class Program
{    
    static void Main(string[] args)
    {
        Console.WriteLine("主线程运行");
        CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
        ThreadPool.QueueUserWorkItem(CallBack, cts.Token);
        Console.WriteLine("按下任意键取消操作");
        Console.ReadKey();
        cts.Cancel();//取消请求
        Console.ReadKey();
    }

    public static void CallBack(object state)
    {
        CancellationToken token = (CancellationToken)state;
        Console.WriteLine("开始计数");
        Count(token, 1000);//开始计数
    }

    public static void Count(CancellationToken token, int countto)
    {
        for (int i = 0; i < countto; i++)
        {
            if (token.IsCancellationRequested)
            {
                Console.WriteLine("计数取消");
                return;
            }
            Console.WriteLine("计数为{0}", i);
            Thread.Sleep(300);
        }
        Console.WriteLine("计数完成");
    }
}        

线程同步

class Program
{
    static int tickets = 100;
    static object gloalObj = new object();//辅助对象
    static void Main(string[] args)
    {
        Thread thread1 = new Thread(SaleTicketThread1);
        Thread thread2 = new Thread(SaleTicketThread2);
        thread1.Start();
        thread2.Start();
        Console.ReadKey();
    }

    public static void SaleTicketThread1()
    {
        while (true)
        {
            lock (gloalObj)
            {
                if (tickets > 0)
                {
                    Console.WriteLine("线程1出票:{0}", tickets--);
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
        }
    }

    public static void SaleTicketThread2()
    {
        while (true)
        {
            lock (gloalObj)
            {
                if (tickets > 0)
                {
                    Console.WriteLine("线程2出票:{0}", tickets--);
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
        }
    } 
}    
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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