深度学习环境配置

本文详细介绍如何搭建深度学习环境,包括Anaconda、PyCharm、CUDA、CUDnn等工具的安装,以及Python环境下OpenCV、TensorFlow、Keras等深度学习框架的配置过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

安装Anaconda 5.2

安装pip

安装CUDA

安装CUDnn

安装pycharm

Python环境搭建之opencv


安装Anaconda 5.2

  1. cmd下输入python验证python版本
  2. 安装tensorflow

GPU-

pip install tensorflow-gpu

CPU-

pip install tensorflow)

安装pip

shift+右键 打开当前窗口命令行模式,输入

python setup.py install

安装CUDA

  • cuda_9.0.176_win10

安装CUDnn

  • cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1

安装pycharm

  • pycharm-professional-2018.2
  • 安装keras

Python环境搭建之opencv

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
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