花开无言

How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem? Of course, if you really care about accuracy, your best bet is to test out a couple different ones (makin

在听到人们谈论机器学习的时候，你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢？你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头？让我们改变一下吧！本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的朋友。我猜很多人已经读过了“机器学习”的维基百科词条，倍感挫折，以为没人能给出一个高层次的解释。本文就是你们想要的东西。本文目标在于平易近人，这意味着文中有大量的概括。但是谁在乎这些呢？只要

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同

1、下载并安装python.msi，设置path环境变量2、下载并解压setuptools-18.0.1.zip，进入解压目录，cmd输入 python ez_setup.py3、下载并解压pip-7.1.0.tar.gz，进入解压目录，cmd输入 python setup.py install  ，设置path环境变量，pip的位置，即xxx/python/Scripts4、下载nu

所谓聚类，就是将相似的事物聚集在一起，而将不相似的事物划分到不同的类别的过程，是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中，人们通过物种的形貌特征将其分门别类，可以说就是一种朴素的人工聚类。如此，我们就可以将世界上纷繁复杂的信息，简化为少数方便人们理解的类别，可以说是人类认知这个世界的最基本方式之一。      在数据分析的术语之中，聚类和分类是两种技术。分类是指我们已经知道了事物

这篇日志是这个系列里算法部分的最后一篇，关注的是几个相对另类一点的聚类算法：PCCA、SOM和Affinity Propagation。PCCA是设计来专门用于马尔科夫模型的一种聚类算法；SOM是基于神经网络模型的自组织聚类；最后的Affinity Propagation则是在07年才在Science发表的一种较新颖的算法。6、PCCA      PCCA算法的全称是Perron Cl

上一篇文章里说到的层次聚类和K-means聚类，可以说是聚类算法里面最基本的两种方法（wiki的cluster analysis页面都把它们排前两位）。这次要探讨的，则是两个相对“高级”一点的方法：谱聚类和chameleon聚类。4、谱聚类      一般说到谱聚类，都是从降维(Dimensionality Reduction)或者是图分割(Graph Cut)的角度来理解。但是实际上