王杨的专栏

第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；负载均衡策略：可以降低单台机器的访

最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易

如果数据库和web服务器在同一个内网，或者有IP白名单，而我们在本地却没办法访问数据库，但是又很想通过客户端连接数据库方便操作。那么我们可以通过ssh进行端口转发，在本地开一个端口，然后通过白名单的服务器中转数据库连接。ssh -fNL 3306:mysqlconnection:3306 root@webserverssh -fNL [本地端口]:[数据库连接]:[数据库端口] [跳

sudo docker run -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= -p 16001:3306 -v $PWD:/var/lib/mysql --name pool.db.cn -d mysqlsudo docker run --name pay.redis -p 26379:6379 -d redis