二分查找（redis跳表，多级索引，数据结构：链表）-个人备注-后续待补

最新推荐文章于 2024-08-29 22:06:50 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-29 22:06:50 发布 · 605 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#redis跳表

本文探讨了Redis中有序集合的实现原理，对比了跳表与红黑树的特点。跳表通过随机化策略保持平衡，提供O(logn)的高效性能，尤其适合区间查询，而其简洁的代码也是一大优势。本文深入解析了跳表如何通过随机函数插入数据以维持平衡性，避免性能退化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

动态的数据结构

O(logn)

但插入是怎么保证数据的平衡性呢，不至于性能退化

通过随机函数，把数据插入到随机的索引层里

redis的有序集合是根据跳表实现的，为什么不用红黑树呢

因为redis支持区间查询，而红黑树效率不高，而且代码简单

 

使用空间换时间的策略

简述怎么使用高斯Redis实现二级索引 ？
weixin_39291964的博客
06-29 19
高斯Redis实现二级索引主要基于其内置的ZSET（有序集合）数据结构，通过将非主键字段编码为有序值，实现高效的范围查询和排序。
深入理解Redis数据结构：跳跃表（Skiplist）
fudaihb的博客
07-04 1432
跳跃表是一种基于多级链表的数据结构，用于高效地实现有序数据的查找、插入和删除操作。它在1989年由William Pugh提出，旨在提供一种简单但性能接近于平衡树的替代方案。跳跃表的核心思想是通过增加多级索引，使得查找操作可以跳过大部分元素，从而提高效率。跳跃表是一种高效且易于实现的数据结构，它通过多级链表的方式实现了接近于平衡树的性能。跳跃表的随机化特性使其无需复杂的旋转操作即可保持动态平衡，适用于需要频繁进行查找、插入和删除操作的场景。
《漫画算法2》源码整理-3 二分查找 跳跃表
GarfieldEr007的专栏
01-03 325
二分查找 public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] array, int target) { //查找范围起点 int start = 0; //查找范围终点 int end = array.length - 1; //查找范围中位数 int mid; while (start <= end
redis跳跃表与二分查找
知识追寻者(Inheriting the spirit of open source, Spreading technology knowledge;)
05-31 881
一 前言 本篇内容主要是讲解redis跳跃表的基础概念，科普一下读者知道有这种随机数据结构的概念,。 公众号：知识追寻者 知识追寻者(Inheriting the spirit of open source, Spreading technology knowledge;) 二 跳跃表 2.1 分查找的思想 说起跳跃表，我们先来回忆一下 二分查找， 这将有助于我们更加容易理解 跳跃表； 一串有序数组如下 , 我们现在想要 以较快的速度查找出该数组的中的125; 1 , 2 , 6, 25 , 32
redis多级存储及查询
Niki20034655的博客
08-07 3862
描述 如何设计redis的数据结构，使用redis存储多级关系并快速查询 假设:市是最后一级单位(如果是区县也同理) 1).查询全国的数据? 2).查询四川省的数据? 3).查询成都市的数据？ 方案 方案1： 将“context_prefix_国家_省_市”作为key,value保存我们要查询的数据,这样便于保存 example: key ...
redis zset 的实现，基于链表的二分查找 -- 跳跃表源码解析
居士的优快云
10-29 731
1. 引言 二分查找是一个非常简单而实用的算法，其算法基本思想是在一个有序数组中查找某个元素时，通过对比数组中间位置元素与目标元素来淘汰数组中一半的元素，达到高效查找元素的算法目标。 但是，二分查找是一个基于数组存储结构的算法，众所周知，数组是一个随机访问的性能卓越，但随机插入、删除元素的性能就比较差，只有 O(n) 时间复杂度，因此上述二分查找算法也存在原始数据不易增删的问...
Redis的跳表
Qinhaifu的博客
12-31 255
Redis的跳表 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <string> #include <cstring> #include <random> #include <ctime> using namespace st...
简单谈谈Mysql索引与redis跳表
09-09
Redis跳表是一种基于有序链表的数据结构，它通过添加多级索引来加速查找。跳表的每一层都是原始数据的一个子集，级别越高的索引包含的元素越少。查找时，从最高级别开始，逐步向下查找直至找到目标元素。跳表的查找...
Redis八种数据结构简介
最新发布
m0_67496588的博客
08-29 1518
Redis八种数据结构
Redis高频面试基本问题与知识点整理
热门推荐
张彦峰的博客
04-07 173万+
对Redis一些重点内容进行整理总结用于查缺补漏，应对各大互联网大厂面试方向题库
是什么让普通的链表也能达到二分查找的效率，你知道吗？
流星007
03-10 2340
继承，是幸福的延续；重载，是幸福的重生。
详细注释------二分查找简单版（循环和递归）
springbounce的博客
07-02 221
二分查找 二分查找是对有序的数组进行高效查找的算法。一般是数组，因为支持随机访问，如果是用链表，那么就使用跳表结构，即在链表中加多级索引达到二分查找的结构 下面分别用循环和递归实现简单的二分查找，也就是没有重复数据的二分查找。虽然简单，但是还有有几个小坑的。 递归算法 private static int binarySearch(int[] a, int start, int end, int ...
算法 - 二分查找（可能我们理解错了应用场景）
it_lihongmin的博客
03-04 1490
目录 二分查找的使用场景 二分查找 "近似"二分查找 1、查找第一个X值出现的位置 2、查询最后一个X值出现的位置 3、查询第一个大于等于X值的位置 4、查询最后一个小于等于X值的位置 二分查询也叫折半查找，即在一个有序的数组中，利用数组随机下标访问的时间复杂度是O(1)的特点，每轮查找可以折半计算数组中间的下标位置，每次将查找的范围缩小为原来的一半，这个比较好理解。只是对于二分查找的前提条件比较严苛，才能达到查询的时间复杂度为O(logN)。而红黑树、B+树、跳表都是可以执行快速读...
Redis源码剖析和注释（七）--- 快速列表(quicklist)
men_wen的博客
04-18 1万+
Redis 快速列表(quicklist)1. 介绍quicklist结构是在redis 3.2版本中新加的数据结构，用在列表的底层实现。通过列表键查看一下：redis 列表键命令详解127.0.0.1:6379> RPUSH list 1 2 5 1000 "redis" "quicklist"(integer) 127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING list "qui
二分查找细节详解
肥叔菌的博客
07-16 2万+
编写二分查找的算法代码属于玄学编程，虽然看起来很简单，就是会出错，要么会漏个等号，要么少加个 1（比如不等号是否应该带等号，mid 是否应该加一等等。）。不要气馁，因为二分查找其实并不简单。看看 Knuth 大佬（发明 KMP 算法的那位）怎么说的：Although the basic idea of binary search is comparatively straightforward, ...
关于 Redis 的常识
jsjgelei的博客
03-20 761
1. Overview1.1 资料 &lt;The Little Redis Book&gt; ，最好的入门小册子，可以先于一切文档之前看，免费。作者Antirez的博客，Antirez维护的Redis推特。Redis 命令中文版， huangz同学的翻译。Redis设计与实现 ，又是huangz同学的巨作，深入了解内部实现机制。Redis 2.6源码中文注释版 ，继续是huangz同学的大功...
一文解决Spring Data Redis两个问题：内存泄露和并发 - europace
a1472750149的博客
12-07 2826
前言 我们最近将会话管理从 MongoDB 迁移到了 Redis。迁移本身是由我们使用 MongoDB 的经验推动的，它不能特别好地处理高频率更新和更频繁的读取。另一方面，Redis 被称为经过验证的存储，可以准确处理该用例。 数据库迁移并不总是那么容易，因为我们需要学习其他服务的新模式、最佳实践和怪癖。我们的目标是让我们的 Java 服务层尽可能简单，使其稳定且面向未来：会话管理当然是具有相当稳定功能集的服务之一，并且不会经常触及其代码。因此，对于几年后窥探它的任何人来说，保持它的简单易懂是一个重要方
Redis数据结构深度解析：从集合到跳表
跳表是一种多级索引结构，通过不同层级的指针快速定位数据，简化了实现并保持了较好的性能。相比于红黑树和AVL树，跳表不需要动态平衡，但对数据分布特点敏感，如果数据分布极度不均匀，可能会导致性能下降。 了解...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值