数据分析
数据分析与数据挖掘
钢筋工
这个作者很懒,什么都没留下…
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Python 数据清洗
文章目录1. 查看数据1.1. 数据抽样1.2. 数据形状1.3. 数据整体情况2. 缺失值处理2.1. 统计缺失值判断缺失统计缺失2.2. 删除缺失值删除方法按行删除按列删除2.3. 填补缺失值填补方法固定值填补上下值填补3. 数据类型处理修改数据类型格式正确基于第三方库Numpy及Pandas 进行数据清洗1. 查看数据查看数据数据抽样整体概况字段解读数据形状判断数据规模1.1. 数据抽样查看前n条数据 : data.head(n) 默认前5条查看后n条数据: data.tail(n) 默原创 2020-07-09 17:23:27 · 1086 阅读 · 0 评论 -
数据分析总结_导航页
导入数据Excel导入数据Python导入数据数据清洗原创 2020-07-08 14:09:04 · 172 阅读 · 0 评论 -
使用Python获取数据
文章目录1. Python 导入数据2. 导入文本文件3. 导入Excel文件1. Python 导入数据使用Pandas库中的DataFrame类型存放导入的数据2. 导入文本文件使用pandas.read_csv()方法import pandas as pddata = pd.read_csv()""" 常用参数解读: filepath_or_buffer: str, 文件路径 sep: str, 分隔符, 默认"," header: int, 行索引, 默认从0开始, 自增原创 2020-07-08 12:20:00 · 600 阅读 · 0 评论 -
使用Excel获取数据
文章目录1. 获取文本文件数据1.1. 新版导入1.2. 旧版导入使用Excel 专业增强版20191. 获取文本文件数据1.1. 新版导入数据 -> 获取数据 -> 自文件 -> 从文本/CSV设置文件原始编码、分隔符、以及数据类型自动生成新版导入数据后, 会自动添加到数据模型中1.2. 旧版导入设置旧版导入:文件 -> 选项 -> 数据在窗口下方位置, 多个复选框, 选择需要的添加选择完成后, 在导入数据中, 会出现传统向导选项, 内部即为上一步原创 2020-07-08 11:06:16 · 2774 阅读 · 0 评论
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