java计算机毕业设计古诗词学习系统（开题+程序+论文）

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、研究背景

中国古诗词作为中华民族传统文化的瑰宝，有着深厚的历史底蕴。从先秦的古老歌谣到明清的诗词佳作，它贯穿了中国历史发展的长河，承载着丰富的历史信息、人文思想与情感价值。然而，在现代社会，随着科技发展和社会节奏加快，传统文化的传承面临诸多挑战。对于古诗词的学习，传统方式存在一定的局限性。在教育体系中，不同学习阶段（小学、初中、高中）对古诗词学习有着不同的要求，但缺乏一个整合性的学习系统。现代学生接触信息的方式更多依赖于电子设备和互联网，传统纸质书籍等学习方式难以满足其便捷性和个性化需求。同时，古诗词数量众多，体系庞大，缺乏有效的分类整理也不利于学习者的深入学习。古诗词的学习需要与时俱进，借助现代科技手段来适应现代社会的学习需求，这为古诗词学习系统的研究提供了背景基础。 [1]

二、研究意义

古诗词学习系统的构建有着深远的意义。从文化传承角度看，有助于更好地传承和普及古诗词文化。它能打破时间和空间的限制，让更多人接触到古诗词的魅力，尤其是对青少年而言，能够让他们在现代社会中便捷地领略传统文化的精髓。对于教育领域，能够满足不同学习阶段（小学、初中、高中）的教学与学习需求。通过系统中的诗词分类、小学篇目、初中篇目、高中篇目等功能，可以根据学生的不同学习阶段提供精准的学习内容，提高学习效率。同时，像今日推荐这样的功能能够激发学生的学习兴趣，培养学生对古诗词的热爱。从社会文化发展来看，有利于提升整个社会的文化素养，促进中华优秀传统文化在现代社会的发展，增强民族文化自信。 [1]

三、研究目的

本研究旨在构建一个古诗词学习系统，以满足不同用户对古诗词学习的需求。通过对古诗词进行科学的分类，包括按照小学篇目、初中篇目、高中篇目等不同学习阶段分类，为不同年龄段和学习水平的用户提供针对性的学习资源。借助今日推荐等功能，增加用户与古诗词的互动，激发用户学习古诗词的兴趣。通过这样一个系统，提高古诗词学习的效率和效果，促进古诗词文化在现代社会中的传承与发展，为中华优秀传统文化的弘扬做出贡献。

四、研究内容

（一）诗词分类功能的研究

1. 按照朝代分类 深入研究中国各个朝代的诗词特点，如先秦诗歌的古朴、唐诗的繁荣、宋词的婉约与豪放等，将诗词按照朝代进行分类，以便用户更好地了解不同历史时期的诗词创作风格和文化背景。
2. 按照主题分类 分析古诗词中的常见主题，如思乡、送别、咏物、抒情等，根据主题对诗词进行分类。这有助于用户根据自己的兴趣或者学习需求快速定位到相关的诗词内容。
3. 按照学习阶段分类 重点针对小学篇目、初中篇目和高中篇目进行分类研究。根据不同学习阶段的教学大纲和学生的认知水平，筛选出适合各阶段的古诗词，并进行详细的标注和解读，方便学生循序渐进地学习古诗词。

（二）用户功能的研究

1. 用户注册与登录 设计安全、便捷的用户注册与登录模块，确保用户信息的安全。通过注册登录，系统可以记录用户的学习轨迹，为后续的个性化推荐等功能提供数据支持。
2. 用户个性化学习 研究如何根据用户的学习历史、兴趣爱好等因素，为用户提供个性化的古诗词学习方案。例如，对于对历史故事感兴趣的用户，可以推荐与历史事件相关的古诗词；对于喜欢优美语言的用户，可以推荐语言优美、富有意境的诗词。
3. 用户互动功能 探索用户之间的互动方式，如用户可以对诗词进行评论、分享自己的学习心得等。同时，研究如何建立学习社区，让用户在社区内交流古诗词学习经验，提高用户的学习积极性和参与度。

（三）今日推荐功能的研究

1. 推荐算法 研究适合古诗词推荐的算法，综合考虑诗词的经典程度、用户的学习历史、当前的季节或节日等因素。例如，在春节期间推荐与新年相关的古诗词；对于初学者，可以推荐简单易懂的经典诗词。
2. 推荐内容更新 确定推荐内容的更新频率和更新机制，保证推荐内容的新鲜感和吸引力。同时，研究如何根据用户反馈及时调整推荐内容，提高推荐的准确性和有效性。

五、拟解决的主要问题

（一）资源整合问题

整合分散在各处的古诗词资源，包括不同版本的诗词选集、网络上的诗词资源等，确保系统中的诗词资源全面、准确。同时，要解决不同来源资源的版权问题，保证系统的合法性。

（二）个性化学习问题

如何准确地获取用户的学习需求和兴趣爱好，为用户提供真正个性化的学习体验是一个挑战。需要建立有效的用户画像模型，分析用户在系统中的行为数据，以实现精准的个性化推荐。

（三）用户体验问题

确保系统的界面设计简洁、易用，操作流程清晰，避免因系统复杂而导致用户流失。同时，要优化系统的性能，保证在不同设备上（如电脑、手机、平板）都能快速加载和流畅运行。

六、研究方案

（一）资源收集与整理

1. 广泛收集 通过查阅古籍文献、在线诗词数据库、学校教材等多种途径，收集丰富的古诗词资源。
2. 筛选与校对 对收集到的资源进行筛选，去除重复和错误的内容，确保资源的准确性。同时，邀请古诗词专家对资源进行校对，保证诗词内容和注释的权威性。

（二）技术实现

1. 前端开发 采用现代的前端开发技术，如HTML5、CSS3和JavaScript，构建用户友好的界面。确保界面布局合理，操作方便，视觉效果良好。
2. 后端开发 根据系统功能需求，选择合适的后端开发语言和框架，如Python的Flask框架或者Java的Spring框架。实现用户管理、诗词资源管理、推荐算法等后端逻辑。
3. 数据库设计 设计合理的数据库结构，用于存储古诗词资源、用户信息、学习记录等数据。保证数据的完整性、一致性和安全性。

（三）测试与优化

1. 功能测试 对系统的各个功能进行详细的测试，包括诗词分类功能、用户功能、今日推荐功能等。检查功能是否正常运行，是否满足设计要求。
2. 用户体验测试 邀请不同年龄段和学习背景的用户进行试用，收集用户反馈，针对用户体验方面的问题进行优化，如界面设计、操作流程等。
3. 性能测试 对系统的性能进行测试，包括系统的响应速度、加载时间等。通过优化算法、代码结构等方式提高系统的性能。

七、预期成果

（一）一个功能完善的古诗词学习系统

系统能够实现诗词分类、满足小学篇目、初中篇目、高中篇目等不同学习阶段需求、具备用户个性化学习功能和今日推荐功能等。系统界面简洁、易用，操作流程清晰，能够在不同设备上稳定运行。

（二）一套完整的古诗词资源库

经过筛选、校对后的古诗词资源库，资源全面、准确，涵盖不同朝代、主题和学习阶段的诗词内容。

（三）一份研究报告

阐述古诗词学习系统的研究背景、意义、目的、研究内容、研究过程中遇到的问题及解决方案等内容，为后续相关研究提供参考。

进度安排：

2022年09月07日—2022年11月30日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2022年12月01日—2022年12月31日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2023年01月01日—2023年03月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2023年03月07日—2023年04月18日：系统测试；

2023年04月19日—2023年04月28日：撰写毕业论文；

2023年04月29日—2023年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2023年05月10日—2023年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1] 李正伟. 计算机软件JAVA编程特点及其技术运用研究[J]. 软件, 2021, 42 (03): 149-151.

[2] 李乐. Java语言应用研究[J]. 智慧中国, 2022, (09): 80-81.

[3] 杨鑫. 《Java程序设计》的软件开发实践能力教学资源建设[J]. 中国新通信, 2021, 23 (24): 64-65.

[4] 刘震林, 喻春梅. 基于MVC模式的JAVA Web开发与实践应用研究[J]. 网络安全技术与应用, 2021, (01): 57-58.

[5] 王南. Java编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (04): 130-132.

[6] 祝明慧. 祝明慧. 零基础学Java程序设计[M]. 电子工业出版社: 202111. 448.

[7] 赵子昂, 黄钧露. JAVA编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 电子测试, 2021, (18): 83-84.

[8] 朱恒伟, 于士军, 马洪新. 面向企业需求的Java课程项目化教学改革研究[J]. 河北农机, 2020, (09): 87+110.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统，用于存储和检索数据。

开发工具

1. Eclipse: 开源的集成开发环境（IDE），广泛用于Java应用开发。
2. IntelliJ IDEA: 一先进的IDE，用于Java开发，提供了丰富的工具和功能。

运行环境和构建工具

1. Tomcat 7.0: 开源的Java Servlet容器和Web服务器。
2. JDK 1.8: Java开发工具包，用于开发Java应用程序。
3. Maven 3.3.9: 用于项目构建和依赖管理的工具。

开发技术：

前端技术

1. HTML: 超文本标记语言，用于创建和设计网页的结构。
2. CSS: 层叠样式表，用于定义网页的布局和样式。
3. JavaScript (JS): 一种脚本语言，用于增加网页的交互性和动态功能。
4. Vue.js: 一种渐进式JavaScript框架，用于构建用户界面和单页应用程序。

后端技术

1. Java: 广泛使用的编程语言，适用于构建跨平台应用。
2. Spring: 开源的Java平台，提供了全面的编程和配置模型。
3. MyBatis: Java持久层框架，支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
4. Maven: 项目管理和构建自动化工具，用于Java项目。

开发流程：

• 在这种开发技术模式下，系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面，同时通过Ajax技术与后端进行数据交换，实现了前后端的逻辑分离。后端SPRINGBOOT框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能，为后端开发提供全面的支持。在部署阶段，前端编译生成的静态文件（HTML, CSS, JavaScript等）和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上，从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓