2025毕设springboot基于JavaWeb的菜谱推荐系统程序+论文-优快云博客

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系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着移动互联网技术的飞速发展和人们生活节奏的加快，越来越多的人开始依赖数字化工具解决日常需求，其中饮食作为生活的重要组成部分，对个性化、便捷化的菜谱推荐服务提出了更高要求。传统菜谱搜索存在信息过载、匹配不精准等问题，用户往往耗费大量时间在筛选和比对上。而基于人工智能的推荐系统能够分析用户偏好，结合多维度数据提供定制化内容，已在电商、视频等领域取得显著成效。因此，构建一种融合多模态数据与个性化需求的菜谱推荐系统，成为提升用户烹饪体验、促进健康饮食的重要途径。

研究意义

本研究旨在通过开发智能化的菜谱推荐系统，解决用户面对海量菜谱信息时的选择困难，帮助用户快速定位符合其口味偏好、营养需求及操作难度的菜品。系统不仅能提升家庭烹饪效率，还能推广地方特色饮食文化，促进健康饮食理念的普及。同时，对推荐算法的优化探索将为个性化服务领域提供技术参考，推动食品行业与数字技术的深度融合，具有社会价值与经济价值双重复合的研究意义。

研究目的

本研究的核心目标是构建一个高效、精准的菜谱推荐系统，通过整合用户行为数据、菜品特征信息及多媒体内容，实现个性化推荐服务的升级。具体目标包括：提升推荐结果的匹配度与多样性，优化用户交互体验，以及通过数据分析挖掘潜在的用户需求与饮食趋势，为食品相关产业提供决策支持。

研究内容

本研究将围绕用户画像构建、多模态数据融合、推荐算法优化三大核心模块展开。首先，建立包含用户饮食偏好、烹饪技能水平、设备条件等维度的用户模型；其次，构建涵盖食谱分类体系、菜品营养数据、视频制作教程及用户评价的多模态数据库；最后，设计混合推荐算法，结合协同过滤、内容过滤与深度学习技术，实现跨模态信息的高效匹配。系统功能将覆盖个性化推荐、视频教程联动、营养分析对比、社交分享等场景，形成从需求理解到实践指导的完整服务链。

拟解决的主要问题

数据稀疏性与冷启动问题：新用户或小众菜品数据不足导致的推荐失效；
多模态信息融合机制：如何有效整合文本、图像、视频等非结构化数据；
动态偏好捕捉：用户口味随季节、健康状态变化的实时追踪；
推荐算法效率与效果平衡：在复杂计算与实时响应之间的技术优化。

研究方案

采用“数据驱动+知识图谱+深度学习”的技术路线。首先通过爬虫技术获取公开菜谱数据，结合用户调研构建初始数据集；其次利用自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术提取菜品特征，构建饮食领域知识图谱；然后设计基于注意力机制的混合推荐模型，引入强化学习动态调整推荐策略；最后通过A/B测试与用户反馈迭代优化系统性能。开发阶段将采用微服务架构，确保各功能模块独立扩展与维护。

预期成果

技术性成果：提出一种融合多模态数据与动态偏好的菜谱推荐算法，提升推荐准确率至85%以上；
实用性成果：开发具备用户画像管理、智能推荐、视频联动功能的原型系统，支持Web与移动端访问；
商业性成果：形成可复用的饮食领域知识图谱与推荐引擎，为食品电商、智能厨电企业提供技术解决方案。

进度安排：

2023年11月27日--2023年12月11日选题

2023年12月12日--2023年12月17日任务书

2023年12月18日--2023年12月28日完成开题

2023年12月29日--2024年04月01日撰写初稿

2024年04月02日--2024年04月11日中期检查

2024年04月12日--2024年05月16日定稿、重复率检测

2024年05月16日--2024年05月26日答辩申请及资料准备

2024年05月27日--2024年05月31日毕业答辩、完成终稿

2024年06月01日--2024年06月06日终稿重复率检测、提交

参考文献：

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[3] 白冰冰. 基于Java的演示软件开发管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-08-01。

[4] 杨承新. 基于java的网络安全管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2022-01-01。

[5] 诸彩红. 浅探Java编程语言在计算机软件开发与应用[J]. 电子世界, 2021, (12): 27-28。

[6] 李程, 胡五音. Java编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 电子技术, 2024, 53 (03): 66-67。

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[8] 龙丹, 刘欣, 杨呈永. 基于应用型人才培养的Java综合实训课程教学改革研究[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (14): 131-133。

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[13] 谭志超. 基于Java的软件开发程序设计优化管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2022-01-01。

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7

开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA

运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9

前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:

后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven

开发流程：

环境搭建
- 安装JDK 1.8，配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表，定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
后端开发
- 初始化Spring Boot项目，配置应用属性。
- 集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。
- 使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。
- 开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）
前端开发
- 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。