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原创 非BP才是AGI的未来
BP算法采用全局更新机制,导致了灾难性遗忘和记忆全局性,因此无法学习具有上下文的复杂结构的知识,其记忆的本质缺失使得其不可能独立地实现真正的智能.而实现智能的前提是实现类脑记忆.类脑记忆的前提是更新局部性,即只需要更新网络的局部用以记忆新的知识条目,并具有一套系统去实现存储的过程和取出的过程.当前采用BP存储知识在一定场合下是可行的,但实际上也是迫不得已.因为我们没有其它对非结构化信息的存储方...
2019-03-30 20:10:23
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原创 Intelligence Processor: An unstructured data processing machine
Currentprocessorisdesignedforprocessingstructureddatausingpre-definedparadigm,i.e.theinput,output,andstorageareaccurateandtheprocessingrulesaredetermined.However,mostofnatu...
2019-03-30 19:59:36
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原创 记忆的结构与存储方法
记忆是类脑计算的之所以能够处理输入信息,作出行为的依据。如同计算机具有“程序”和”数据“一样,记忆也具有”规则记忆“和”数据记忆“,即历史经验和历史经历。记忆以记忆片为基础,记忆片之间通过线索进行互联形成记忆图。记忆本身具有散布存储的特点。记忆的类型程序性记忆:对与自然交互的行为过程进行记录和使用关联记忆:将记忆片段的特征作为线索,实现快速关联事物检索叙事性记忆:将历史...
2019-03-30 19:58:21
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原创 基于规则的思考方法
规则是高级思维的基础高层意识以规则为基础。这些规则表达了当前处于的节点,以及根据输入情况应该跳转到哪个下节点。这些规则可以认为是一个复杂的图网络,在图中进行搜索的过程称之为思索,而筛选出的路径就是思路。思路是一个链式结构。我们可以先认为这些规则是静态的,并且是可以教授出来的,那么我们的核心并不是学习这些规则,而是把静态的预先设定的规则与实际变化多样的输入相连接的问题,也就是适配...
2019-03-30 19:56:38
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原创 类脑思维的实现框架
类脑的集中控制认可脑的集中控制特性是构建类脑基础结构的前提.与现今类脑计算结构的'无中心'(Decentralized)思想不同,本文认为脑是有中心的,即通过一个中央控制系统控制其它部件的状态和工作模式.虽然大脑在物理结构上没有办法区分出神经元之间的领导与被领导的层级关系,然而我们从人类的意识行为上可以看出,人的思考和决策过程明显是高度集权化的.即有一个统治着所有的高级决...
2019-03-30 19:54:48
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空空如也
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