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原创 AGIAgent——可对标Manus的唯一的富图像文档撰写智能体

AGIAgent是一款划时代自主智能体,具备强大的智能文档撰写能力,全球首创支持5类图像格式自动插入,能生成图文并茂的专业文档。其核心优势包括:支持自动生成30-50页长文档;内嵌多种编辑器(SVG/Mermaid/Markdown);可输出多种格式(Word/PDF/Latex等);具备智能体协同和多工具扩展能力。适用于论文、专利、报告等专业场景,支持私有化部署和国产大模型,成本低廉。项目已开源,提供网页体验版(agiagentonline.com),欢迎开发者加入。

2025-09-30 21:04:26 434

原创 AGI Agent——一个擅长写作的通用大模型智能体

AGIAgent是一款开源的智能文档生成工具,针对大模型写作存在的篇幅短、AI味重、图文单一、格式受限等问题进行深度优化。主要特点包括:1.支持30-50页专业长文档生成;2.提供四种图像生成方案(代码转图/网络搜图/AI生图/数据可视化);3.基于RAG技术整合知识库资料;4.可输出Word/PDF格式;5.支持多智能体协作写作;6.适配国内外主流大模型;7.50页文档生成成本控制在2元以内;8.提供GUI界面和文档编辑功能。该工具通过模块化设计实现了专业级文档创作能力,适用于学术论文、商业报告等多种场景

2025-09-14 21:18:48 1023

原创 惊呆了!这个AI助手竟然能自己组队干活?AGI Agent带你进入智能体新纪元!

意味着AGI Agent几乎可以操作你电脑上的任何软件,访问任何网络服务,简直就是数字世界的”瑞士军刀”!比如你要写一份报告,它可能会自动创建一个”研究员”去搜集资料,一个”作家”来撰写内容,一个”编辑”来校对格式…有了这个功能,AGI Agent会越用越懂你,越来越贴心,简直就是你的专属”数字孪生”!想象一下,你只需要说一句话,一群AI助手就开始分工合作,帮你完成各种复杂任务,这简直不要太爽!想象一下,在不远的将来,每个人都有自己的”智能体团队”,帮我们处理繁琐的工作,解决复杂的问题,甚至陪伴我们成长。

2025-09-06 21:42:53 455

原创 非BP才是AGI的未来

BP算法采用全局更新机制,导致了灾难性遗忘和记忆全局性,因此无法学习具有上下文的复杂结构的知识,其记忆的本质缺失使得其不可能独立地实现真正的智能.而实现智能的前提是实现类脑记忆.类脑记忆的前提是更新局部性,即只需要更新网络的局部用以记忆新的知识条目,并具有一套系统去实现存储的过程和取出的过程.当前采用BP存储知识在一定场合下是可行的,但实际上也是迫不得已.因为我们没有其它对非结构化信息的存储方...

2019-03-30 20:10:23 328

原创 Intelligence Processor: An unstructured data processing machine

Currentprocessorisdesignedforprocessingstructureddatausingpre-definedparadigm,i.e.theinput,output,andstorageareaccurateandtheprocessingrulesaredetermined.However,mostofnatu...

2019-03-30 19:59:36 300

原创 记忆的结构与存储方法

记忆是类脑计算的之所以能够处理输入信息,作出行为的依据。如同计算机具有“程序”和”数据“一样,记忆也具有”规则记忆“和”数据记忆“,即历史经验和历史经历。记忆以记忆片为基础,记忆片之间通过线索进行互联形成记忆图。记忆本身具有散布存储的特点。记忆的类型程序性记忆:对与自然交互的行为过程进行记录和使用关联记忆:将记忆片段的特征作为线索,实现快速关联事物检索叙事性记忆:将历史...

2019-03-30 19:58:21 3667

原创 基于规则的思考方法

规则是高级思维的基础高层意识以规则为基础。这些规则表达了当前处于的节点,以及根据输入情况应该跳转到哪个下节点。这些规则可以认为是一个复杂的图网络,在图中进行搜索的过程称之为思索,而筛选出的路径就是思路。思路是一个链式结构。我们可以先认为这些规则是静态的,并且是可以教授出来的,那么我们的核心并不是学习这些规则,而是把静态的预先设定的规则与实际变化多样的输入相连接的问题,也就是适配...

2019-03-30 19:56:38 1741

原创 类脑思维的实现框架

类脑的集中控制认可脑的集中控制特性是构建类脑基础结构的前提.与现今类脑计算结构的'无中心'(Decentralized)思想不同,本文认为脑是有中心的,即通过一个中央控制系统控制其它部件的状态和工作模式.虽然大脑在物理结构上没有办法区分出神经元之间的领导与被领导的层级关系,然而我们从人类的意识行为上可以看出,人的思考和决策过程明显是高度集权化的.即有一个统治着所有的高级决...

2019-03-30 19:54:48 1438

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