00_OpenCV开发环境的安装和配置

本文详细介绍如何在Visual Studio 2013上配置OpenCV 3.1.0环境。步骤包括安装包解压、环境变量设置、项目配置等,并提供了一个简单的图像显示示例。

安装包: OpenCV3.1.0  WindowsPack

                VS2013 (64位)

 1. 先OpenCV安装包解压到指定路径,如D:\06_OpenCV\opencv

 2. 安装配置VS2013

 3. 安装完成后,找到OpenCV解压路径中.\opencv\build\x64\vc12\bin文件夹并打开,复制该文件夹的路径;

                                 

 4. 右键 “我的电脑”,点击“属性”, 再点击左侧“高级系统设置”,在弹出的界面中点击“环境变量一栏”

                              

 5. 选中系统变量中的“Path”一栏,点击“编辑”,在“变量值”一栏中末尾添加,在第3步中复制的文件夹路径(别忘了是在;号之后添加哦)

                               

好了,下面开始配置VSS开发环境:

   1.  打开VS2013软件开发环境,新建VC++ Win32(空) 工程,选择名称、路径等,其余选择默认,直至工程创建完毕。

                          

  2.  先别急着创建源文件,先点击菜单栏中的“视图”,再点“其他窗口”, 在找到“属性管理器”,在右侧属性管理器窗口中,点开Debug|X64文件夹,双击结尾是.x64.user的文件,弹出如下对话框。

                                       

 3. 在弹出的对话框中选择,通用属性:VC++目录,编辑常规属性中的: 包含目录和库目录:

                                        

      在包含目录中,添加OpenCV解压文件夹下的./opencv/build/include

                                                                             ./opencv/build/include/opencv

                                                                             ./opencv/build/include/opencv  这三个文件夹

      在库目录中,添加OpenCV解压文件夹在的./opencv/build/x64/vc12/lib 文件夹

                         

 4. 确定之后,点开左侧“连接器”,选中“输入”,编辑右侧的“附加依赖项”,添加“opencv_world310d.lib” 这一句话

                                                

 5.  好了,至此,所有的环境就都配置完了,可以开始一段Demo了,不过在开始之前,你要首先找到一张图片,把它放到你VS工程源代码所在的文件夹,比如我就随便找了一张,将其命名为“1.jpg”:

                                        

 6. 在源文件中添加:main.cpp,编辑一下内容

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
    // 创建 图像内存 并读取照片到内存
    Mat src = imread("./1.jpg");
    // 显示图像窗口,命名为Demo
    imshow("【Demo】",src);
    // 等待6000ms关闭图像窗口
    waitKey(6000);

    return 0;
}

 

7.  生成解决方案,开始调试,就可以考到,弹出一下窗口:

                  

 

8.  大功告成!!!

OpenCV 是一个功能强大的开源计算机视觉库,广泛用于图像处理、视频分析、对象检测等领域。为了在开发环境中使用 OpenCV,需要进行适当的安装配置。 ### 在 Windows 上使用 Visual Studio 2022 配置 OpenCV 开发环境 OpenCV 提供了预编译的 Windows 版本,可以方便地集成到 Visual Studio 中[^1]。具体步骤如下: 1. **下载并解压 OpenCV** 访问 [OpenCV 官方网站](https://opencv.org/) 下载适用于 Windows 的 OpenCV 包(例如 `opencv-4.9.0-windows.exe`)。运行该安装包后,选择合适的目录进行提取。 2. **设置系统环境变量** 将 OpenCV 的 `bin` 目录添加到系统路径中,通常是 `opencv\build\x64\vc16\bin`。通过“系统属性” -> “高级系统设置” -> “环境变量” -> 编辑“系统变量”中的 `Path`,添加新路径。 3. **重启计算机** 为确保环境变量生效,建议重启系统后再继续配置。 4. **在 Visual Studio 2022 中配置项目** 创建一个新的空项目后,进入项目的“属性”页面: - **包含目录**:将 OpenCV 的 `include` 文件夹路径(如 `opencv\build\include`)添加到 C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录。 - **库目录**:将 OpenCV 的 `lib` 文件夹路径(如 `opencv\build\x64\vc16\lib`)添加到链接器 -> 常规 -> 附加库目录。 - **附加依赖项**:在链接器 -> 输入 -> 附加依赖项中添加 `opencv_world490d.lib`(调试模式)或 `opencv_world490.lib`(发布模式)。 5. **测试代码** ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 读取图片 cv::Mat img = cv::imread("amy.png"); // 检查图片是否成功读取 if (img.empty()) { std::cerr << "Error: Loading image" << std::endl; return -1; } // 创建窗口并显示图片 cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Image Display", img); // 等待按键事件,之后关闭窗口 cv::waitKey(0); cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` ### 使用 VS Code MinGW 快速配置 OpenCV 开发环境 对于希望使用轻量级编辑器的开发者,可以通过 GitHub 上的 [OpenCV-MinGW-Build](https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build) 项目快速配置开发环境[^2]。该项目提供了预编译的 MinGW 兼容版本,支持 32 位 64 位 Windows 系统。 1. 下载并解压预编译库。 2. 配置 VS Code 的编译器路径,确保 `g++` 能够找到 OpenCV 的头文件库文件。 3. 在 `.vscode/tasks.json` 中设置正确的编译命令链接参数。 4. 编写并运行 OpenCV 示例代码进行验证。 ### 在 Ubuntu/Debian 系统中安装配置 OpenCV 对于 Linux 用户,可以通过源码编译的方式安装 OpenCV,并使用 CMake 进行项目管理[^3]。 1. 安装必要的依赖项: ```bash sudo apt-get install cmake g++ wget unzip ``` 2. 下载 OpenCV 源码并解压: ```bash wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.9.0.zip unzip opencv.zip ``` 3. 构建并安装 OpenCV: ```bash mkdir -p build && cd build cmake ../opencv-4.9.0 make -j$(nproc) sudo make install ``` 4. 在 CMakeLists.txt 中查找 OpenCV: ```cmake find_package(OpenCV CONFIG REQUIRED PATHS ${OpenCV_DIR}) target_link_libraries(your_target PRIVATE OpenCV::opencv_core OpenCV::opencv_highgui) ``` ---
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