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一、Hadoop是什么?　　Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件

伪分布模式安装步骤概述：1. 修改ip 2. 修改hostname 3. 关闭防火墙 4. 设置ssh自动登录 5. 安装jdk 6. 安装hadoop伪分布模式安装详细步骤：【直接使用root用户登陆】,不要通过su root方式，因为通过这种方式有些操作不一定有权限。1.设置静态ip 在centos桌面右上角的图标上，右键修改。 执行命令 service n

简单概述Hadoop有下列三种运行模式:单机模式 伪分布式模式 完全分布式模式单机模式默认模式。不对配置文件进行修改。使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的。用于对MapReduce程序的逻辑进行调试，确保

在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的，map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出，所以如何将数据均匀的...