本文探讨了在Python中进行矩阵拼接时常见的错误，例如使用append方法导致形状变为（2,1,768）。并介绍了正确的矩阵拼接方法，如使用np.vstack和np.hstack。np.vstack用于在底部拼接新行，而np.hstack则用于在右侧拼接新列。通过这些方法，可以确保矩阵拼接得到预期的（2,768）形状。
python做矩阵拼接
1.错误记录
一种错误的做法：
# 假设x形状（1,768）
np.shape(x)
# 每生成一个新的一维矩阵a（1,768）使其成为x下一行：
x.append(a)
结果会显示x的形状是（2,1,768），这显然是错误的
我们想要的形式是（2,768）
2.正确拼接矩阵做法
使用np.vstack()方法和np.hstack方法
前者使新的矩阵拼接在已有矩阵的底部，即成为新的行
后者使新的矩阵拼接在已有矩阵的右侧，即成为新的列
# 假设x形状（1,768）
# 每生成一个新的一维矩阵a（1,768）使其成为x下一行：
x = np.vstack((x, a))
np.shape(x) # 结果为（2,768）
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