miniconda的下载安装使用

miniconda使用

下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

镜像配置：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/



安装完后先确定conda是否安装成功
conda --version


查看当前conda的配置文件位置:
conda config --show




初始化Conda环境 
自动检测当前shell并对其进行初始化，同时也会准备好其他常见shell的支持
conda init
只针对cmd.exe进行初始化，适用于只想在cmd.exe中使用Conda的情况
conda init cmd.exe
所有用户和所有shell初始化Conda
conda init --all
根据提示，可能需要重新启动终端。



验证初始化：检查Conda是否已正确初始化所有shell。
conda info
conda activate


创建虚拟环境
# 创建名为 myenv 的新虚拟环境
conda create --name myenv

# 创建名为 myenv 的新虚拟环境，并指定 Python 版本为3.8
conda create --name myenv python=3.8

# 激活创建好的虚拟环境
conda activate myenv

退出Conda环境：使用以下命令退出当前激活的Conda环境。
conda deactivate

# 删除名为 myenv 的虚拟环境
conda remove --name myenv --all


# 复制现有环境到一个新环境
conda create --name new_env --clone old_env



列出所有已创建的环境：
conda env list





查看当前环境中的包及其版本：
conda list



# 在激活的环境中安装 numpy 包
conda install numpy




# 更新环境中所有包到最新版本
conda update --all

# 或更新特定包
conda update numpy



# 卸载环境中 numpy 包
conda remove numpy




# 添加、查询或移除 Conda 渠道源
conda config --add channels conda-forge
conda config --show channels
conda config --remove channels conda-forge