Silly:让你的测试数据更加丰富

Silly是一款用于生成各种测试数据的工具库,能够快速生成包括物品、名字、日期等在内的多样化数据,适用于需要丰富测试数据的场景。

Silly:让你的测试数据更加丰富

Silly

Silly是一个很有趣的测试用数据生成库。(译者注:silly在此处可能并不是愚蠢的意思,还有funny in a wired way这种美语用法。)

为什么选择Silly?

有时候,像“在123 Fake St. 的 Testy Testerson先生”(即Testy Testerson和123 Fake St.这类数据)这样的数据已经不能满足我的需求了。
而Silly可以用来生成关于物品,名字,日期,地址,文本等各种各样的数据。

给我看一些更牛掰的特性! OR 这些数据看起来一点都不专业!

Silly被设计成一种很迅捷,很有趣,又很简单的工具。

如果你想要进行一些本地化,定制化的操作又或者需要不包含poopbutt(美国俚语)这样的数据,建议您选择faker(https://github.com/joke2k/faker)

安装


使用方法


生成联系方式


首字母大写和标称化


生成日期和时间


生成数字


生成单词


生成一个过去分词


糟糕...

生成物品


又或者生成很多物品

生成域名


生成电话号码


生成图片


生成句子


甚至。。一个段落


生成一些MarkDown语句


生成的MarkDown就像这样。


生成性别


译者注:这里面的性别内容比较丰富,个人的理解为类似于trans women(女性的身体,但性格,行为均呈现出男性化的状态)这类。

生成公司


生成一整个地址信息(当然全是虚构的)


生成标签


将生成器包含在列表+集合里可以帮助我们避免重复。

还有更多吗?

当然还有很多东西没有包含在这篇文档里,像silly.direction()或者 silly.city_suffix(),我觉得它们不是很常用。

太赞了,我就用它了

你当然可以!

我想写个脚本,让它用在Mac的say命令上

那太赞了!

我想参与到Silly的开发中!

您可以在GitHub上fork并clone我的项目。

运行以下命令来安装测试版测试新需求。


如果您觉得您的修改对silly有帮助,请创建一个pull request告诉我您的想法,切记,您提交的代码需要兼容python2.7跟3.5。

另外,如果您的点子不足以吸引我的注意力,那对不起了:-)


英文原文:https://github.com/classam/silly
译者:海獭先生

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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