Python的垃圾回收机制

最新推荐文章于 2025-04-20 16:42:36 发布
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该博客聚焦于Python的垃圾回收机制，这是Python在信息技术领域内存管理的重要部分。垃圾回收机制能自动回收不再使用的内存，保证程序高效运行，避免内存泄漏等问题，对Python程序开发至关重要。

Python教程：深入了解Python垃圾回收机制
旦莫的博客
04-12 1925
在Python中，垃圾回收（Garbage Collection）是一种自动管理内存的机制，它可以自动识别和清理不再使用的对象，释放它们占用的内存空间，以提高内存利用率和程序性能。
python__高级 : GC垃圾回收相关
weixin_34295316的博客
05-19 112
python的垃圾回收机制是以引用计数为主,加上标记-清除,分代收集等辅助方式组成的,如果想打开gc功能,需要 import gc 模块 ,然后 gc.enable() 就打开了这个功能,关闭是 gc.disable() . 查看一个对象的引用计数: sys.getrefcount() 总是会比实际+1 ,因为 sys.getrefcount() 也调用了它一次 . 引用计数...
Python高级编程技巧-垃圾回收及性能分析
baidu_39394442的博客
06-27 174
1.0实例方法名字的字符串调用方法
Python 垃圾回收机制深度解析
YAnt的博客
04-20 1082
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;存活超过阈值存活超过阈值程序结束回收失败回收失败回收失败新对象创建第0代对象第1代对象第2代对象内存释放立即回收。
Python垃圾回收机制
qq_59464154的博客
04-07 990
Python垃圾回收机制
python垃圾回收机制
热门推荐
HiSiri的博客
02-24 1万+
python垃圾回收机制 现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾收集机制，而不再是c，c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存，但如同一把双刃剑，为大量内存泄露，悬空指针等bug埋下隐患。 对于一个字符串、列表、类甚至数值都是对象，且定位简单易用的语言，自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题。 python里也同java一样采用了垃圾收集机制，不过不一样的是: python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集（隔代回收）两种机制为辅的策略。 一、引用计
Python垃圾回收机制详解
记录学习的过程
03-11 756
Python的垃圾回收机制（Garbage Collection, GC）是自动管理内存的重要部分，它负责回收不再使用的对象以释放内存。Python的垃圾回收机制主要包括引用计数和循环垃圾收集两种方式。Python使用**分代回收（Generational GC）**算法来检测和回收循环引用的对象。垃圾回收器会优先回收第0代对象，因为新对象的生命周期通常较短。通过合理使用 gc 模块，开发者可以手动控制垃圾回收的行为，优化程序的内存管理。第1代：经过一次垃圾回收后仍然存活的对象。第0代：新创建的对象。
python 垃圾回收机制
qq_44603301的博客
04-03 711
python 垃圾回收机制 标记清除 “”" 内存A 付给list1 内存A引用 1 内存B 付给list2 内存B引用 1 内存C 付给list3/list4 内存C 引用2 内存D 付给list6 内存D引用1 list1 、list2 循环引用 内存A、内存B引用计数2 list3 、list6 循环引用 内存C引用计数3、内存D引用计数2 del list1 内存A引...
Python 垃圾回收机制
qq_52647988的博客
10-21 397
Python采用的是引用计数为主，标记-删除、分代收集为辅的策略
python垃圾回收机制_python3
2401_89285791的博客
01-13 760
​ 单从逻辑层面分析，我们定义变量将变量值存起来的目的是为了以后取出来使用，而取得变量值需要通过其绑定的直接引用（如x=10，10被x直接引用）或间接引用（如l=[x,]，x=10，10被x直接引用，而被容器类型l间接引用），所以当一个变量值不再绑定任何引用时，我们就无法再访问到该变量值了，该变量值自然就是没有用的，就应该被当成一个垃圾回收。
理解Python垃圾回收机制
09-21
### 理解Python垃圾回收机制 #### 一、引言 Python作为一种广泛使用的高级编程语言，其自动化的内存管理机制极大地简化了开发者的负担。其中最重要的特性之一就是垃圾回收，它能自动检测并回收不再使用的内存空间。...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
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