python中数据类型（对象）的可变和不可变性

最新推荐文章于 2025-01-01 06:18:24 发布
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分类专栏： Python学习
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本文探讨了编程中对象的可变性和不可变性的概念，详细介绍了数字、字符串、元组等不可变类型及列表、字典等可变类型的特性，并解释了如何利用不可变性确保程序中对象的状态保持不变。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、每一个对象都可以分为不可变性或者可变性。

2、在核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典它们是可以完全自由的改变的。

3、不可变性可以来用来巴证在程序中保持一个对象固定不变。

【Python3数据分析第30章】Python3 数据类型可变与不可变的本质：数据分析视角
老韩的Linux云计算架构师进阶之路
05-18 141
不可变对象提供安全性，适合配置和常量可变对象提供灵活性，适合动态数据在数据分析中：明确函数是否会修改输入数据谨慎处理大型数据结构的复制在Pandas中注意视图与副本的区别根据场景选择合适的数据类型：需要保护原始数据时使用不可变类型需要高效修改时使用可变类型掌握这些概念将帮助你编写更可靠、高效的数据分析代码。
python-不可变性
清流的博客
06-19 369
1.不可变性定义：变量在创建后不能原地改变2.不可变性：数字、字符串、元组3.可变：列表、字典eg:字符串：     
python不可变性和可变性的区别
kinglee6446的专栏
07-11 804
Python中的元组是一种类似于列表的容器类型，但列表是可变的而元组不可变。 元组本身是不可变的，但是它所包含的元素的可变性取决于该元素的属性。 如：t = (17, 'Jesse', ('LinuxKernel', 'Python'), [17, 'Jesse']) 元组t中的元素数字17和字符串‘Jesse’以及元组('LinuxKernel', 'Python')本身属于不可变元素，故其在
数据的不可变性
qq_25354711的博客
11-01 385
数据的不可变性 最近遇到一个bug，循环对数组内的对象赋值，结果link[i][“objJson”]的值改变直接导致了link数组内其他的objJson对应值也发生了改变，估计是push时，直接引用的是同一个对象 补救方法： var linkObj =JSON.parse(JSON.stringify(links[i])); 通常有两种方式来更改数据。 直接更改变量的值来 改变 数据。 用包含...
python数据类型可变和不可变_python对象下的可变类型与不可变类型
weixin_39869593的博客
11-23 153
前言python对象对于修改这个行为，大家的操作方式都是不一样的。有些对象是可变类型，所以他就可以直接修改。其它的都是不可变类型，那我们要修改他时怎么办呢，这个时候就新生成的一个对象，然后将变量名指向这个新对象，修改动作就完成了。关于可变类型与不可变类型的一个特点，我们可以先看看一段奇怪的代码In [1]: a = 'a'In [2]: b = 'a'In [3]: a is bOut[3]: T...
python 对象_Python面试之可变对象和不可变对象
weixin_39980809的博客
12-07 117
上一篇Python面试之 is 和 == 的区别的最后留了一个问题： Python里和None比较时，为什么是 is None 而不是 == None 呢？这是因为None在Python里是个单例对象，一个变量如果是None，它一定和None指向同一个内存地址。而 == None背后调用的是__eq__，而__eq__可以被重载，下面是一个 is not None但 == None的例子clas...
python中不可变数据类型和可变数据类型(1).docx
最新发布
07-24
在Python中，数据类型根据其在内存中表现的不同，可以分为不可变数据类型和可变数据类型。不可变数据类型指的是当数据类型的变量值发生改变时，其内存地址也会相应地改变。而可变数据类型则指的是数据值发生变化时，...
Python可变类型与不可变类型详解及实际应用场景
涛哥聊Python
12-18 1574
在本文中，深入研究了Python中可变类型和不可变类型的特性、区别以及在实际应用中的使用场景。可变类型如列表、字典和集合提供了便捷的动态操作方式，但也需要注意默认参数陷阱、线程安全和哈希值的缺失。不可变类型如整数、字符串和元组则以其不变性在线程安全、字典键选择等方面表现出色。通过示例代码详细展示了可变类型和不可变类型的特点，以及如何高效地利用它们。深拷贝和浅拷贝的讨论进一步加深了对于处理可变类型时的注意事项。
浅谈Python中的可变与不可变数据类型.zip
10-16
总的来说，了解Python中的可变与不可变数据类型及其特性，可以帮助我们更好地控制程序的行为，提高代码质量和效率。在日常编程中，根据具体需求选择合适的数据类型，能够有效地优化程序性能，减少潜在的错误。
02-python-列表-可变和不可变类型-元组-列表与元组的速度比较
02-08
首先，列表（List）是Python中的一个可变数据类型。这意味着你可以对列表中的元素进行添加、删除或修改操作。列表用方括号`[]`表示，元素之间用逗号分隔。例如，`[1, 2, 3]`就是一个包含整数的列表。列表提供了丰富...
python元组-不可变性
qq_26126831的博客
12-08 327
《 Learning python》 chap9 元组 20191208 元组是不可变数据类型 # 元组的不可变性只适用于元素本身顶层而并非其内容 t = (1,[2,3],4) t [1][0] = 'spam' print(t) 运行结果 ： (1, [‘spam’, 3], 4) 列表和元组的区别： 元组的不可变性，确保了在程序中不会被另一个引用修改，类似于常数 ...
python不可变性与可变性类型
孤的博客
04-06 819
每一个对象都可以分为不可变性或者可变性。 在核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典它们是可以完全自由的改变的。 不可变性定义：变量在创建后不能原地改变 可变形：支持在原处的修改 可以用is函数来说明 如果两个变量值相等，只要是int\float\tuple\str，那么is的结果就是真,即是同一内存。即使是同样的值，但是不是同一个对象。 如果两个变量独立赋值，值相等，只要是list\...
python核心数据类型
kking_edc的博客
10-09 184
一、数字 待补充 136 二、字符串 从严格意义上来说，字符串是由单字符的字符串所组成的序列，其他更一般的序列类型还包括列表和元组。 2.1 序列操作 我们可以通过内置的len函数验证序列的长度，并通过索引操作得到其各个元素： s='spam' print(len(s)) # 4 print(s[0]) # 's' print(s[-1]) # 'm' 除了简单地从位置进行索引，序列也支持切片（slice）操作，这是一种一步就能够提取整个分片的方法，例如： print(s[1:3]) #'pa' 切片的
数据的不可变性和可变性用代码举例
寬真
08-24 957
数据的不可变性是编程中的一个重要概念，它有助于减少错误、提高代码的可靠性和性能，并促进函数式编程范式。虽然在一些情况下可能需要额外的努力来实现不可变性，但其带来的好处通常是值得的。
关于数据类型是否为可变不可变类型
hrj_hrjhrj的博客
05-29 256
可变类型：值改变，id不变 不可变类型：值改变，id也变了 1int是不可变类型 X=10 print("id(x)") X=11 # 产生新值 print("id(x)") 2 float是不可变类型 3 str是不可变类型 小结：int float str 都被设计成不可分割的整体，不能被改变 4 list是可变类型 l= ['aaa','bbb','cc'] print(id("l")) l[0] = 'AAA' print(id("l")) 5 dict是可变类型 其
计算机编程中函数式编程的不可变性原则与持久化数据结构的应用
jie_kou的博客
01-01 879
所谓“不可变性”，是指对象的状态一旦确定就无法更改。对于任何操作，如果需要改变对象的内容，则必须创建一个新的实例来表示变化后的结果。所谓“持久化数据结构”，是指一类能够在不破坏旧版本的前提下支持快速插入、删除等操作的数据结构。这种方式不仅保证了数据一致性，也能提高系统的整体性能。
Java数据类型的可变与不可变
qq_17184049的博客
06-29 7503
一、基本概念 不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。其中基本数据类型都是不可变数据类型，例如int，如果一个int类型的数据发生改变，那么它指向了内存中的另一个地址，但是需要注意的是java缓存了所有-127-128的值。 可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，...
python基础教程：对可变对象和不可变对象的详解
Python热爱者的博客
08-14 1129
数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。 在基础数据类型中： 数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素的id。 >>> L = ['a', 'b', 'c'] >>> id(L) 23099392 >>> id(L[0]) 57027008 这意味着在内存中有一片区域，这片区
可变数据类型和不可变数据类型
weixin_52167636的博客
06-11 4006
目录1.辨析可变与不可变2.使用上的区别3.优缺点3.1可变数据类型：3.2不可变数据类型4.针对可变值的不可变引用5.针对不可变值的可变引用可变数据类型和不可变数据类型的可变和不可变性是指当值发生改变时，他们的内存地址是否改变。可变数据类型：当值发生生改变时，直接在原有内存空间修改。不可变数据类型：当值发生改变时，会重新开辟一个新的空间储存新的值。而不可变性是指原有的值仍储存在之前的内存空间中不能被改变。类似上图，String是不可变数据类型，当修改时会指向不同的内存空间。而StringBuilder是可
Python标准数据类型详解：不可变与可变类型
"本文将全面介绍Python中的六种标准数据类型，包括不可变数据类型和可变数据类型。不可变数据类型包括数字(Number)、字符串(String)和元组(Tuple)；可变数据类型包括列表(List)、字典(Dict)和集合(Set)。对于每种...
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