常用doc命令总结,确认都验证过

本文汇总了30余条常用的DOS命令及其用法,包括文件管理、系统配置、网络诊断等,为Windows系统用户提供实用的操作指南。

1、cd // 改变当前目录

2、copy //拷贝文件

3、del //删除文件

4、deltree //删除目录树

5、dir //列出文件名

6、diskcopy //制磁盘

7、edit //文本编辑


8、format //格式化磁盘


9、md //建立子目录

10、mem //查看内存状况

11、type //显示文件内容

12、rd //删除目录

13、ren //改变文件名

14、cls //清理当前屏幕

15、move //移动目录到新的目录 ,或者是移动文件到新的目录下,同时也是修改文件名的命令

    move [文件名][目录]  or [目录名][目录名] or [文件1][文件2]

16、more //分屏显示  type 文件名 |more  或者 more<文件名


17、xcopy //拷贝目录和文件

18、attrib //设置文件属性

19、date //显示和修改日期

20、label //显示磁盘卷标 例如: c:\>label

21、defrag //磁盘碎片整理

22、prompt //设置提示符  例如:prompt $t 表示时间

23、time //显示及修改时间

24、set //设置环境变量

25、expand  //解压工具

26、fc //文件比较   例如:fc[文件1][文件2]

27、tree //显示命令树

28、ver //显示dos版本


29、nslookup //ip地址侦测器

30、explorer //打开资源管理器

31、logoff //注销计算机命令

32、gpedit.msc //组策略

33、notepad //打开记事本

34、calc //启动计算机

35、winver //检查windows系统版本

36、osk //打开屏幕软件键盘

37、ping //ping主机ip或名字

38、net // net view 主机IP //查看主机共享

39、netstat 主机 //查看主机当前TCP/IP连接情况,包括端口

40、ftp //字符方式的ftp

41、ipconfig /all  //显示详细信息

    ipconfig /release //释放当前ip

    ipconfig /renew   //重新申请IP

    ipconfig /flushdns  //刷新 dns缓存

    ipconfig /regusterdns  //重新加载 dns服务

42、echo 文字信息 //在屏幕上显示文字信息

43、echo 信息 >> text.txt  //将信息存于文本中

  
   

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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