新名词 新时代

原创 已于 2023-04-02 18:02:09 修改 · 129 阅读 · 0 ·
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#深度学习 #人工智能 #自然语言处理

于 2023-04-01 20:52:41 首次发布
ChatGPT是OpenAI推出的生成型预训练变换模型，代表了大语言模型的最新进展。另一方面，AGI代表了通用人工智能的研究目标，两者都在推动AI技术的前沿。SEO，即搜索引擎优化，与这些先进技术一同影响着信息获取和互联网体验。

 ChatGPT -- chat Generative Pre-trained Transformer”,翻译成中文就是生成型预训练变换模型，由美国openAI公司推出。

AGI -- Artificial general intelligence的简写，计算机科学与技术专业用语，专指通用人工智能.

LLM --大语言模型。

SEO（Search Engine Optimization）：汉译为搜索引擎优化。

武晓兵
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最新管理思潮名词解释.doc
12-26
知识管理（Knowledge Management, KM）是在信息化时代兴起的管理策略，它强调组织内知识的获取、创造、分享、整合、记录、存取、更新和创新，以构建一个不断进化的知识体系。彼得·杜拉克预见到知识将成为最重要的...
新时代核心英语教程写作2unit6答案.pdf
04-02
10. "too much" 修饰不可数名词，表示太多，此处形容noisy，选C. too much。 11. "vacant" 表示空的、没人的，选B. 没人的。 12. "or" 在此句中表示转折，表示如果不努力学习，就不会通过考试，选A. or。 13. "rush ...
互联网新名词2019年计算机新名词,2019年科技十大热门词汇中有多少？
weixin_39794347的博客
07-24 1673
昨天，百度发布了百度2019年沸点十大热门科技词汇，接下来是2019年最受欢迎的科技领域。百度的沸点是百度在年底组织的年度盛大仪式，网站将颁发百度年度搜索空气名单和年度沸点奖。百度沸点公布的名单和奖项是基于全年网民的搜索数据，没有评审团的评价，没有提名，没有投票，只有根据搜索数据作为影响热度的主要依据。百度沸点2019科技热词“-AI，5G，块链，机器人，VR，AI，智能家居，万物互联，刷面支付，...
2024最新行业领域名词解释大全
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05-07 6288
大家好！我是你们的老朋友猫头虎🐯。今天要为大家带来2024年最新的行业领域名词解释大全！在这个信息爆炸的时代，准确了解不同领域的行业动态、工作机会和职业前景至关重要。下面我会分门别类地详细介绍这些行业，带你洞悉当今就业趋势！📚。
新构造运动名词解释_新构造运动
weixin_42676824的博客
12-23 1514
展开全部一、新构造运动32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333433616232的特点三江平原新构造运动具有继承性、多期性和差异性。主要表现：山区为差异性抬升，平原为间歇性下沉。(一)继承性新构造运动以来，三江平原呈山区的隆升、平原的下沉，基本上延续了晚侏罗世以来的构造格局而发展。三江-阿穆尔地堑和兴凯湖断陷盆地的边界，没有发生大的改变。表...
新构造运动名词解释_新构造运动的含义
weixin_39769039的博客
12-23 1927
展开全部新构造运动，舒尔茨指造成现代地势基本特点的构造作用。尼可拉也夫认为这个运动的特62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333433616235点具有普遍性和节奏性，它最普通的表现形式是振荡，即造陆运动(地质矿产部地质辞典办公室，2005)。关于新构造运动出现的时间，是一个分歧较大的问题。归纳起来，有下列几种意见:①新近纪到第四纪初;②第四纪时期;③新近纪到现...
猫头虎分享AI时代新名词解释：什么是AI？
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08-13 6327
1. AI的定义AI，即人工智能，是指通过计算机系统模拟人类智能的技术。它不仅限于执行预设的程序，还能够通过学习推理和自我改进来应对复杂问题。AI的核心在于让机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如理解自然语言、识别图像、下棋等。2. AI的分类强人工智能（AGI）：这个领域的AI具备人类智能的所有功能，能够处理任何任务，然而目前仍处于理论探索阶段。弱人工智能（ANI）：这是我们在日常生活中最常接触到的AI类型，如语音助手、推荐系统等，专注于解决特定的任务。人工超级智能（ASI）
大数据十大新名词
weixin_30419799的博客
05-31 539
大数据十大新名词 1.块数据(block data) 大数据作为创新浪潮的重要标志正逐步渗透进人类生产生活中。然而，数据孤岛、数据垄断等问题却限制了大数据的发展。立足实践，块数据作为大数据发展的高级形态，为挖掘数据价值提供了解决方案。块数据理论极具前瞻性地分析了未来经济和社会的变革，并对未来大数据领域的发展进行了研判。块数据强化开放共享、跨界融合，是一种利他的、共享的观念，它将成为新数据时...
RWA--你很快需要学会的新名词
加百力 的技术博客
07-20 3390
RWA，直译为“真实世界资产”，指的是将现实中的资产（如房地产、应收账款、碳配额、电站收益权等）通过区块链技术进行“代币化”（Tokenization），使其具备数字资产的交易、拆分与流通能力。简言之，RWA是让“动不了、卖不快、投不起”的传统资产，变得像加密货币一样，可以小额购买、快速交易、跨境流通。RWA提供了一种创新的融资渠道，具备融资快、成本低、流动性强的优势。它能将大型、低流动性的资产（如房地产、基础设施）分割成小份额，面向全球投资者进行融资。RWA极大地丰富了链上投资标的。
新构造运动名词解释_构造运动与地质构造（教材第八章）_普通地质学矿物
weixin_39964573的博客
02-05 1007
构造运动与地质构造(教材第八章)_普通地质学矿物构造运动与地质构造(教材第八章)一、名词解释岩层构造运动升降运动水平运动现代构造运动新构造运动古构造运动岩相整合假整合(平行不整合)角度不整合岩层产状走向倾向倾角水平岩层倾斜岩层直立岩层地质构造褶皱褶皱要素背斜向斜断裂节理断层断层要素正断层逆断层平移断层推覆构造二、是非题1.地表岩石在变形过程中大多数以脆性变形为主。(　)2.坚硬的岩石不可能产生永久...
AI新时代序幕！大模型研究报告（附AI名词详解）
Meimei9411的博客
11-19 1391
但是现在，有了AI大模型，我们可以通过模型微调的手段，基于超大规模基模型，打造出领域大模型或者行业大模型，进而覆盖更多行业自场景。而且，AI大模型不仅能生成代码，还能补全必要的代码块，保证一定的准确率。比如说，ChatGPT就是一个基于AI大模型研发的人工智能聊天机器人，它能够理解我们的语言，回答我们的问题，甚至还能进行对话和写作。比如说，GPT系列模型在自然语言处理领域的多个任务中都取得了非常好的表现，而BloombergGPT则是专门为金融领域开发的一种语言模型，可以更好地处理金融领域的数据和任务。
2007年IT新名词盘点：Web2.0、WiMAX等前沿技术概览
12. **Skype**：一款流行的即时通讯和语音通话软件，开创了VoIP（Voice over Internet Protocol）通信的新时代。 13. **Mash-up**：将多个应用程序和服务集成在一起，创建新的功能和体验。 14. **Component Object...
最新计算机三级数据库基本概念的名词解释.doc
10-03
2. 电子计算机时代开始的标志：以美国 1945 年生产、1946年 2 月交付使用的 ENIAC 计算机为标志。 3. 电子计算机分类：以规模分类可以分为大型机、超大型机、中型机、小型机和微型机。 4. 计算机系统的组成：通常所...
缺失值插补策略比较线性回归vs.相邻填充在LSTM输入层的性能差异分析
木头大左的博客
11-24 74
对照组A：使用Scikit-learn实现多元线性回归模型，基于完整历史窗口构建自变量矩阵进行缺失推测；对照组B：采用前向/后向相邻观测值加权平均法完成快速修补；评估指标：均方误差(MSE)、夏普比率(Sharpe Ratio)及最大回撤(MDD)，从统计学显著性和风险调整收益双重维度验证优劣。所有实验均在PyTorch框架下搭建双层LSTM架构，保证其他超参数完全一致以突出插补方法的差异效果。
【深度学习日记】调参侠指南
weixin_63466958的博客
11-22 809
本文总结了深度学习模型调参与训练的关键要点，主要包括： 基础超参数：详细介绍了模型结构参数（网络深度/宽度、激活函数、卷积核等）和优化参数（学习率、batch size、优化器等）的设置建议。 实用技巧：包括学习率寻找方法、冷/热启动策略、调参顺序建议、数据增强技术，以及模型验证诊断方法（过拟合/欠拟合处理）。 进阶策略：涵盖学习率调度、混合精度训练、多卡并行、早停等高级训练技术，并提供了超参数速查表和自动化调参工具推荐。 经验分享：强调从小模型开始验证、优先调整学习率、记录实验日志、使用可视化工具等实用建
鱼类识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
2301_78372746的博客
11-24 1552
鱼类识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过收集了包括‘墨鱼’、‘多宝鱼’、‘带鱼’、‘石斑鱼’等在内的30种鱼类图像数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
基于LSTM的中文情感分析实战指南
最新发布
像风一样自由的博客
11-25 516
LSTM中文情感分析指南 摘要 本文详细介绍了基于LSTM网络的中文情感分析方法。首先阐述了RNN和LSTM的理论基础，重点分析了LSTM的门控机制如何解决梯度消失问题。接着详细讲解了中文文本预处理的关键步骤，包括使用jieba进行分词、停用词处理和文本向量化。文章提供了完整的模型构建流程，从环境配置、数据准备到LSTM实现，并介绍了模型训练、评估和优化技巧。最后给出了完整代码示例，为中文情感分析任务提供了实用解决方案。该指南特别强调了中文处理的特点，如分词挑战和含蓄表达等问题。
深度学习理论与实战：MNIST 手写数字分类实战
2501_92613722的博客
11-25 823
本文介绍了使用深层神经网络进行MNIST手写数字分类的完整流程。首先讲解了多分类问题的核心工具：Softmax函数将网络输出转换为概率分布，交叉熵损失衡量预测准确性。接着详细说明MNIST数据集的预处理方法，包括标准化和拉平处理。然后通过PyTorch搭建4层全连接网络，使用ReLU激活函数解决梯度消失问题，并展示了训练过程的关键代码。最后指出通过调整网络层数、激活函数等参数可以进一步优化模型性能，为后续学习更复杂网络结构奠定基础。
植物识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
2301_78372746的博客
11-24 707
植物识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过对6种常见的植物叶片图片数据集（涵盖广玉兰、杜鹃、梧桐、樟叶、芭蕉、银杏六类常见植物）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
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