文件系统与数据库概览：从FAT到APFS，Hadoop生态解析-优快云博客

它是一种比FAT32功能更加强大的文件系统，从windows 2000之后的windows系统的默认文件系统都是NTFS，而且这些windows系统只能够安装在NTFS格式的磁盘上。NTFS系统是一个日志性的文件系统，系统中对文件的操作都可以被记录下来，当系统崩溃之后，利用日志功能可以修复数据。

3、ExtFAT文件系统。

ExFAT也是微软开发的文件系统，它是专门为闪存盘设计的文件系统，单个文件突破了4G的限制，而且分区的最大容量可达64ZB，建议512TB。 ExFAT在windows，Linux以及Mac系统上，都可以读写，作为U盘或者是移动硬盘的格式还是比较合适的。

4、ext2文件系统。

ext2是为解决ext文件系统的缺陷而设计的可扩展的、高性能的文件系统，又被称为二级扩展文件系统。它是Linux文件系统中使用最多的类型，并且在速度和CPU利用率上较为突出。ext2存取文件的性能极好，并可以支持256字节的长文件名，是GNU/Linux系统中标准的文件系统。

5、ext3文件系统。

ext3是ext2文件系统的日志版本，它在ext2文件系统中增加了日志的功能。ext3提供了3种日志模式：日志（journal）、顺序（ordered）和回写（writeback）。与ext2相比，ext3提供了更好的安全性以及向上向下的兼容性能。

6、reiserFS文件系统。

reiserFS是Linux环境下最稳定的日志文件系统之一，使用快速的平衡二叉树（binary tree）算法来查找磁盘上的自由空间和已有的文件，其搜索速度高于ext2，reiserFS能够像其他大多数文件系统一样，可动态的分配索引节，而无须在文件系统中创建固定的索引节。

7、VFAT文件系统。

VFAT主要用于处理长文件的一种文件名系统，它运行在保护模式下并使用VCACHE进行缓存，并具有和Windows系列文件系统和Linux文件系统兼容的特性。因此VFAT可以作为Windows和Linux交换文件的分区。

8、APFS文件系统。

APFS是苹果公司发布的新的文件格式，替代目前所使用的HFS+格式。这一全新文件系统专门针对闪存/SSD进行优化，提供了更强大的加密、写入时复制元数据、空间分享、文件和目录克隆、快照、目录大小快速调整、原子级安全存储基元，以及改进的文件系统底层技术。

9、XFS文件系统

资深数据库专家Domas Mituzas给出了自己的解答，他认为MySQL最适合XFS文件系统

HDFS

The Hadoop Distributed File System Hadoop分布式文件系统,整个HDFS集群由Namenode和Datanode构成master-worker（主从）模式。Namenode负责构建命名空间，管理文件的元数据等，而Datanode负责实际存储数据，负责读写工作。

Hadoop

分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用,Hadoop的文件系统概念是抽象的，HDFS只是其中的一种实现

HBase

hbase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上，是一个分布式的、面向列的开源数据库,只是利用hadoop的hdfs帮助其管理数据的持久化文件（HFile），它跟MapReduce没任何关系。它使用的是nosql，或者说是列式结构，从而提高了查找性能，使其能运用于大数据场景，这是它跟MapReduce的区别。