MySQL基本使用

part 1:安装及基本使用

1、安装时一定要修改路径,记住数据被存放的位置,否则会卸载不干净,无法删除。在Java后阶视频里有具体安装方法,还有一个安装文档,不过不详细,最好还是看视频安装不会出错。

2、在初始界面是不要用自带的,一定要新建数据库,左图是自带数据库。新建一个mybase数据库然后在mybase数据库中进行操作把界面刷新一下便可以显示出来自己新建的数据库,一定要注意检查是否是在自己新建的数据库中进行的操作。

 

 

 

part 2:遇到的问题

1、在启动MYSQL时出现问题:“ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10061)”

在cmd模式下输入net start mysql即可,有时弹出拒绝访问,管理员身份运行即可

2、

MySQL调试代码:

CREATE TABLE product(

         id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

         pname VARCHAR(100) NOT NULL,

         price DOUBLE

         );

出现如下问题:

INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (1,'笔记本',5555.99);

Query : insert into product (id,pname,price) values (1,'笔记本',5555.99)

Error Code : 1062

Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

是由于重复执行语句造成的,设定了id为PRIMARY KEY的格式,重复执行就会造成错误,解决方法可以删除表再重新执行就行

part 3:语法

这部分语法主要针对的是单表操作,实际上多表操作才是关键,但由于视频中没讲因此不涉及,后面应找一本数据库方面的书补充上

  1 CREATE database mybase  -- 创建一个人的数据库(-- 空格注释,别用中文符号)
  2 
  3 use mybase  -- 使用创建好的数据库,在sqlyog中会自动跳转,但也要注释自己是在哪个数据库中操作的
  4 -- 数据不要使用系统自带的,最好要自己创建
  5 
  6  -- drop table zhangwu 删除表
  7  -- drop database mybase  删除数据库
  8 
  9 -- 创建一个数据表,数据库中的信息都是在数据表中存放的
 10 CREATE TABLE zhangwu (
 11   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务id,primary key代表的是主键约束,非空,特点是实现自动增长
 12   zname VARCHAR(200), -- 没有字符串这种定义
 13   zmoney DOUBLE -- 金额
 14 );
 15 
 16 INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (1,'吃饭支出',247); -- 添加内容
 17 
 18 INSERT  INTO zhangwu(zname,zmoney) VALUES ('工资收入',12345); -- 可以不要id添加,会自动加入前面一条语句之后
 19 
 20 INSERT  INTO zhangwu VALUES (3,'服装支出',1000); -- 也可以直接添加
 21 
 22 INSERT  INTO zhangwu(zname,zmoney) VALUES 
 23 ('吃饭支出',325),
 24 ('股票收入',8000),
 25 ('打麻将支出',8000),
 26 (NULL,5000)           -- 也可以整体组合添加,注意最后一条语句结尾是没有分号的
 27 
 28 /*
 29     添加列,添加字段
 30     alter table 表名 add 列名 数据类型 约束
 31     
 32     修改列, 在原有的列上修改
 33     alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束
 34 
 35     修改列名
 36      alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型 约束
 37      
 38      删除列
 39     alter table 表名 drop 列名
 40     
 41     修改表名
 42     rename table 表名 to 新名 
 43     
 44     对数据进行更新操作
 45    数据在原有的基础上修改
 46    格式:
 47      update 表名 set 列1=值1,列2=值2 where 条件
 48      where 条件: 数据中的唯一性
 49      
 50      修改条件的写法
 51     id=6
 52     id<>6
 53     id<=6  
 54     与或非  && || !
 55     && and
 56     || or 
 57     ! not
 58     
 59     id in (1,3,4,5,6) 包含
 60     
 61     删除表中的数据
 62   格式:
 63     delete from 表名 where 条件
 64     
 65     drop table 表名 删除整个数据表
 66 
 67 */
 68 
 69 
 70 /*
 71    查询指定列的数据
 72    格式:
 73      select 列名1,列名2 from 表名
 74 */
 75 SELECT zname,zmoney FROM zhangwu;
 76 
 77 /*
 78   查询所有列的数据
 79   格式:
 80     select * from 表名
 81 */
 82 SELECT * FROM zhangwu;
 83 
 84 /*
 85    查询去掉重复记录
 86    DISTINCT 关键字 跟随列名
 87 */
 88 SELECT  DISTINCT zname FROM zhangwu
 89 
 90 /*
 91   查询重新命名列
 92   as 关键字
 93 */
 94 SELECT zname AS 'name' FROM zhangwu 
 95 
 96 /*
 97   查询数据中,直接进行数学计算
 98   列对数字进行计算
 99 */
100 SELECT zname,zmoney+1000 AS'sum' FROM zhangwu
101 
102 -- 查询所有的吃饭支出
103 SELECT * FROM zhangwu WHERE zname='吃饭支出'
104 
105 -- 查询金额大于1000
106 SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney>1000
107 
108 -- 查询金额在2000到5000之间 
109 SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney >= 2000 AND zmoney <= 5000
110 -- 改造成between and 方式
111 SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney BETWEEN 2000 AND 5000
112 
113 -- 查询金额是 1000,3500,5000 其中一个
114 SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney = 1000 OR zmoney=3500 OR zmoney=5000
115 -- 改造成in方式
116 SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney  IN (1000,3500,5000)
117 
118 
119 -- like 模糊查询 配合通配符
120 -- 查询所有的支出
121 SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE '%支出%'
122 
123 
124 -- 查询账务名字,五个字符的
125 SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'_____'
126 
127 -- 查询账务名,不为空的
128 SELECT * FROM zhangwu WHERE zname IS NOT NULL
129 
130 SELECT * FROM zhangwu WHERE   NOT ( zname IS NULL)
View Code

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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