YOLO源码解读：卷积层

卷积核数量
一个卷积层当中可以有多和卷积核，因此对图像重复进行卷积操作，提取深层次的特征信息
但是每个卷积核的通道数应当设置成一样的
输入输出图片大小
进行卷积后，输出内容大小一定会比卷积时候的输入图像小，因此可以进行padding操作，对图片进行扩充，使得输入输出图像大小一致。
卷积参数共享
每一个卷积核内部参数如果单独设置，则参数量会大幅提升，因此会进行参数共享，使得部分参数一致。
目标
尽可能多的获取特征值