【派兹互连:SailWind】从今天开始,我决定用这个EDA工具了!

本文介绍了作者作为硬件开发者经历过的各种EDA工具,如AltiumDesigner、PADS和Allegro,以及西门子EDA被中国公司派兹互连收购的情况。重点讲述了即将在4月24日发布的SailWind,它整合了PADS的优点,并引入了如CIS元器件管理、阻抗计算和自动化设计等创新功能,旨在提升PCB设计效率和本土化体验。

做硬件开发快十年了,我用过Altium Designer、PADS、Allegro,这些大家肯定都很熟悉了。

Altium Designer是Altium公司的产品,前一段时间,也就2月份的事情,瑞萨半导体收购了Altium 100%的股份,瑞萨是日本的芯片公司。

上大学的时候,我就开始用AD09版本,进行电路和PCB设计,当时参加的是飞思卡尔智能车竞赛(现在应该叫恩智浦智能车了)。

AD很容易上手,版本迭代也很快,最新的应该是Altium Designer24,变得越来越好用,之前用AD的时候,原理图和PCB的交互,一直让我很难受。

毕业上班了,接触的EDA设计工具是PADS,当时的版本还比较低,9.3还是9.5。

PADS是美国Mentor Graphics的产品,优点是原理图和PCB的交互能力非常好。层数多的时候,打开可能会有点卡顿。

Allegro用的不是很多,是美国Cadence公司的产品。

之前用的版本是15.6,现在很多大型公司,用Allegro的较多,最大的优点是可以多人同时进行协作设计。

2017年3月,西门子收购了Mentor Graphics,完成了业务合并,Mentor自称自己为西门子Mentor,2021年1月,再次更名为Siemens EDA(西门子EDA)。

目前三大巨头EDA公司,西门子EDA和Cadence占两个席位,还有一个是新思科技,新思是美国公司,目前是电子设计自动化工具(EDA)领域第一。

我铺垫完了

图片

,重点来了!

中国EDA公司——派兹互连,在2024年1月,独家收购西门子EDA的PADS Standard和PADS Standard Plus软件的源代码及中国区业务,派兹互连对软件源代码拥有永久开发权。

图片

在4月24日将推出基于全新软件架构的板级EDA软件——SailWind

SailWind继承了PADS系列软件的优秀基因,只有中国人才懂中国人,SailWind在PADS的基础上会做很多适合我们本地开发者的创新点。

等我一一描述。

1. 一体化的CIS元器件信息管理系统

简单来说,SailWind自带CIS中提供了约2万颗经过验证的器件库,包括symbol库和封装库,以及元器件基本信息,帮助用户从零快速建立自己公司资源库。

上大学的时候,因为没有成熟的库,每个元器件都要新建,这让我很痛苦。上班了好在公司有成熟的库。

图片

2. 具有阻抗计算能力的叠层编辑器

SailWind集成化、统一化管理叠层数据,一次性满足仿真、DFM等工序需要的板材参数数据,无需购买和学习其他阻抗计算软件,可在同一个软件中一次性完成单端线、差分线、微带线、埋入式微带线、对称带状线、非对称带状线等多种板级传输线类型的阻抗计算。

图片

3. 自动化设计实现PCB设计效率飞升

SailWind 自带无网格自动布局和布线器,利用规则驱动并加速您的PCB设计。DDR3案例中,只需要3分钟完成119根网络布线、等长绕线,并自动输出等长数据至文本报告。自动化流程可以帮助设计师们从繁重的劳动中解放出来,将更多的精力投入到创新和优化中。

4. 支持主流工具软件的自动化转换接口

SailWind导入接口覆盖主流的EDA设计数据,导入数据包括原理图设计文件、PCB设计文件、设计库等相关设计数据转换,有利于国内企业EDA工具切换平滑过度。

图片

5. 机电协同支持四大主流机械设计工具

利用SailWind,电子工程师可以在自己的环境中使用直观的PCB和外壳3D显示,以一致和迭代的方式轻松开展协作。通过在电子工程师与机械工程师之间进行快速有效的沟通 ,可以加快产品的上市速度,同时保持较低的开发成本。

图片

SailWind凭借简单易用的操作环境,以及五大核心功能,将帮助用户化解日常遇到的PCB设计挑战。无论是面对复杂的布线挑战,还是追求精益求精的设计细节,SailWind都能够满足用户需求。

很快,很快,SailWind他就来了,4月24日14:00正式发布

到时候我肯定会试用一下,因为我是重度的PADS使用者,还是很期待的。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值