学习大数据的方向

学习大数据的方向

     大数据领域的框架这么多，Hadoop，Spark，Flink等等，其实我们只要学明白其中一个，上手同类的其他技术就不难了，举一反三很重要。还有尽量学习主流经典的框架，比如hadoop太经典了，流处理的Flink特别火。

     怎么去学习一个技术呢，这个学习思路也清晰

     第一步：搞清楚这个技术是干什么，解决了什么问题，同类的技术有哪些。

     第二步：把技术用起来。先把运行环境部署好，基于搭好的环境做实验，跑Demo，从简单到复杂。

     第三步：做学习笔记，总结输出。把自己的学习经验，踩坑经历，解决思路记录下来，加深学习的印象。

     第四步：研究关键机制。这步是从用到懂的升华，学到就是赚到

    接下来将结合自己的学习经历，记录下我坎坷的学习之路，相互学习，共同进步~~~

    学习大数据大半年了，中间由于工作，生活，心态等等问题，让我的学习之路异常艰苦，其中焦虑慌张颓废不断，不停调整自己的状态，希望自己能通过写博客的方式，记录反思自己，欢迎各位吴彦祖能够监督我更新博客