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最近在做AI大模型相关的项目，项目中因为要和大模型服务通信，涉及到的样本信息非常多，导致报文非常大，在写HTTP日志时，MySQL会报错，因为MySQL默认的最大报文长度（max_allowed_packet）是4M，如果请求的报文超过4M，会报错，如“Row size too large. The maximum row size for the used table type”。如果还没有创建 mysql 用户和用户组，可以创建并指定 UID 和 GID 与容器内的相同：​​​​​​​。

什么是事务？事务就是DBMS当中用户程序的任何一次执行，事务是DBMS能看到的基本修改单元。事务是指对系统进行的一组操作，为了保证系统的完整性，事务需要具有ACID特性。即原子性（atomicity），一致性（consistency），隔离性（isolation），持久性（durability）。MySQL事务实现机制MySQL提供了两种事务型的存储引擎：InnoDB和NDB Cluster（主要用

原理mysql主(称master)从(称slave)复制的原理：1、 master将数据改变记录到二进制日志(Binary log)中，即my.ini配置文件中log-bin指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件，binary log events)2、 slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)3、 slave重做中继日志中的事件，将

慢查询日志MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中相应时间超过阈值得语句，具体指运行时间超过long_query_time的SQL，则会被记录到慢查询日志中。默认情况下： 1、long_query_time的值为10，即运行10秒以上的语句。 2、MySQL没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个值。当然，如果不是调优需要的话，一般不建议开启，因为慢查询日

MySQL锁概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行

in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环一次对内表进行一次查询。 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；表A（小表），表B（大表）注意： A表与B表的id字段应建立索引select * from A where id in (select id fr

索引优化简单案例单表需求：查询category_id为1 且 comments大于1 的情况下，views最多的id 1、无索引的情况下： 很显然，type是ALL，即最坏的情况，Extra还出现了Using filesort也是最坏的情况，必须优化2、优化一：where条件全部建索引 复合索引中的使用到的“comments > 1”是一个范围检索，带来的好处是将type提升为range，

案例所用的表结构、索引、与数据如下： 索引失效与优化1、全值匹配我最爱2、最佳左前缀法则（带头索引不能死，中间索引不能断）如果索引了多个列，要遵守最佳左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始 并且 不跳过索引中的列。 正确的示例参考上图。错误的示例： 带头索引死： 中间索引断（带头索引生效，其他索引失效）： 3、不要在索引上做任何操作（计算、函数、自动/手动类型转换），不然会导致索引

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。explain执行计划包含的信息其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra各字段详解idselect查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况： 1、id相同：执行顺序由上至下 2、id不同：

order by示例示例数据： Case 1 Case 2 Case 3 Case 4 结论：order by子句，尽量使用Index方式排序，在索引列上遵循索引的最佳左前缀原则。 复合（联合）索引形如 key (‘A1’,’A2’,’A3’ )，排序的思路一般是，先按照A1来排序，A1相同，然后按照A2排序，以此类推，这样对于（A1）,(A1,A2), (A1,A2,A3)的索引都是有

什么是索引MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。由此可得到索引的本质是一种数据结构。简单理解为：排好序的快速查找数据结构一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+树索引）。B+树索引检索原理 优缺点优点：1、类似图书馆书目索引

逻辑架构 存储引擎查看当前安装的mysql提供的存储引擎查看当前mysql默认的存储引擎MyISAM和InnoDBSQL加载执行顺序sql书写顺序mysql解析器执行的顺序 考点：mysql是从from开始解析的七种JOIN模型详解

安装前准备下载地址mysql官网地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/#downloads检查当前系统是否安装过MySQL[root@localhost opt]# rpm -qa|grep -i mysqlmysql-libs-5.1.73-3.el6_5.i686执行上面命令发现系统自带了一个mysql-libs包，需要卸载之。 通过 rpm -e

背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案， 其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库； 其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是： 1、 读库和写库的数据一致； 2、 写数据必须写到写库； 3、 读数据必须到读库；方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。应用层解