33. Search in Rotated Sorted Array

最新推荐文章于 2020-08-05 08:57:53 发布

原创最新推荐文章于 2020-08-05 08:57:53 发布 · 311 阅读

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#二分法

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本文详细阐述了作者在解决一道困难的二分查找算法问题时的心路历程，强调了勤勉精进的重要性。通过解析算法逻辑，作者深入探讨了如何在面对复杂问题时保持专注，最终成功解决问题的过程。文章不仅分享了解题思路，还提醒读者避免懒惰和散漫的心态，鼓励积极面对挑战。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

说来真是惭愧，这道题目因为自己的懒惰和散漫，做了好几天，才弄明白，希望自己以后不要再犯这样的错误，希望自己可以勤勉精进，专注向上。这道题目，其实还是挺难的，考察的算法思想并不难看出来是二分法，但是究竟如何做，却并不容易想明白。

此题解题思路简而言之是通过判断查找区间首元素和中间元素的大小关系来判断查找区间的哪一部分是有序的。

如果中间元素大于首元素，那么表明查找区间左半部分是有序的，然后再根据target是否在有序的一部分来决定接下来查找的方向
如果中间元素小于首元素，那么查找区间右半部分是有序的，然后再根据target是否在有序的一部分来决定接下来查找的方向
如果中间元素等于首元素，此时只有可能是查找区间包含一个或两个元素的情形，让左边界加1继续查找即可（相当于左边界 = mid + 1，因为此时mid等于左边界）

更具体来说，解题思路是通过不等式区分下面三种场景，来决定二分搜索的新的查找区间。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = (int)nums.size()-1;
        
        while(left<=right){
            int mid = (right+left)/2;
            if(target==nums[mid])
                return mid;
            
            if(nums[left]<=nums[mid]){ // 左半部分有序。注意当left=mid时，也就是查找范围只有1或2个元素时，因为也需要将left=mid+1，所以我们将此种情况写在这个地方</span>
                if(nums[left]<=target && target<nums[mid]){ // target在左半部分
                    right=mid-1;
                }else{ // target不在左半部分
                    left=mid+1;
                }
            }else{ // 右半部分有序
                if(nums[mid]<target && target<=nums[right]){ // target在右半部分
                    left=mid+1;
                }else{ // target不在右半部分
                    right=mid-1;
                }
            }    
        }
        
        return -1;
    }
};