反转链表

WRF后处理避坑指南:从namelist配置到降水计算的全流程解析 本文提供了一份详尽的WRF模式后处理避坑指南,涵盖从理解wrfout文件结构、核心变量解析到累计降水计算与专业气象图绘制的全流程。重点解析了RAINC与RAINNC的正确处理方法,并分享了使用wrf-python库高效绘制位势高度叠加风场图、累计降水图等专业图表的实战技巧与代码,旨在帮助用户规避常见错误,提升后处理效率与图表质量。 阅读详情

1.题目

在这里插入图片描述

2.解法1(使用栈,还要破除原来的关系)

import java.util.Stack;
public class Solution {
    public ListNode ReverseList(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) return head;
        Stack<ListNode> stk = new Stack<>();
        while (head != null) {
            stk.push(head);
            head = head.next;
        }
        
       // 不创建虚假结点
        if (!stk.isEmpty()) head = stk.pop();
        ListNode cur = head;
        ListNode tmp = null;
        while (!stk.isEmpty()) {
            tmp = stk.pop(); 
            tmp.next = null;
            cur.next = tmp;
            cur = tmp;
        }  
        return head;
    }
}
import java.util.Stack;
public class Solution {
    public ListNode ReverseList(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) return head;
        Stack<ListNode> stk = new Stack<>();
        while (head != null) {
            stk.push(head);
            head = head.next;
        }
        
        // 假设我有一个虚假的头结点
        ListNode first = new ListNode(0);
        ListNode tmp = first;
        while (!stk.isEmpty()) {
            // 将本结点及next安排好后,再换结点
            head = stk.pop(); 
            head.next = null;
            tmp.next = head;
            tmp = head;
        }  
        return first.next;
    }

== 时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(n)==

解法2:使用3个结点(最佳解法)

import java.util.Stack;
public class Solution {
    public ListNode ReverseList(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) return head;
        ListNode pre = null;
        ListNode next = null;
        // 三个结点的移动
        while (head != null) {
            next = head.next;
            head.next = pre;
            pre = head;
            head = next;
        }
        return pre;
    }
}

时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(1)

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念殊15
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