- 前提：
List<User> all = new ArrayList<User>();
Wrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
all = userMapper.selectList(queryWrapper);
当我们使用Stream时，要将它转换成其他容器或Map。这时候，就会使用到Function.identity()。
Stream<String> stream = Stream.of("This", "is", "a", "test");
Map<String, Integer> map = stream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length));
||
||
||
\/
private static Map<String, Task> taskMap(List<Task> tasks) {
return tasks.stream().collect(toMap(Task::getTitle, task -> task));
}
- 一个对象的集合转化成另一个对象的集合（ 可以是自己新建的DTO，里面取的字段可以是通过构造方法）
List<UserVo> cartDTOList = all.stream().map(e -> new UserVo(e.getId(), e.getPassword(), e.getUsername())).collect(toList());
- 过滤集合
Stream<User> alltream = all.stream().filter(a -> a.getUsername().indexOf("z") > 0);
List<User> collect = alltream.collect(toList());//stream<User>转换成List<User>
System.out.println(collect.size());
collect.forEach(
e -> System.out.println("过滤集合中的字符串:" + JSON.toJSONString(e))
);
- 数组转字符串，字符串转数组，集合转字符串，字符串转集合
int[] arr = {1, 2, 3, 4};
//1、数组转逗号分隔的字符串
String strArr = Arrays.stream(arr).boxed().map(i -> i.toString()).collect(Collectors.joining(","));
System.out.println("int类型数组转字符串:" + strArr);
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
//2、集合转逗号分隔的字符串
String strList = list.stream().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println("integer类型的集合转字符串" + strList);
List<Integer> listInt = new ArrayList<>();
listInt.add(1);
listInt.add(2);
listInt.add(3);
listInt.add(4);
listInt.add(1);
//集合转逗号分隔的字符串-去重
String str3 = listInt.stream().map(r -> r.toString()).distinct().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println("integer类型的集合转字符串去重：" + str3);
//3、逗号分隔的字符串转成集合
String ids = "1,2,3,4,5,6";
List<Long> idss = Arrays.asList(ids.split(",")).stream().map(s -> Long.parseLong(s.trim())).collect(toList());
idss.forEach(
e -> System.out.println("逗号分隔的字符串转long类型的集合：" + e.toString())
);
//4、逗号分隔的字符串转数组
String strToArrayList = "1,2,3,4,5,6";
List<Long> listIds = Arrays.asList(ids.split(",")).stream().map(s -> Long.parseLong(s.trim())).collect(Collectors.toList());
System.out.println(Arrays.toString(listIds.toArray()));
- 数组集合互转
String ids = "1,2,3,4,5,6";
List<Long> idss = Arrays.asList(ids.split(",")).stream().map(s -> Long.parseLong(s.trim())).collect(toList());
/**
* @Description:传统方式数组和list互转如下：
* @Author: wumingdu
* @Date: 2020/11/17 22:01
*/
//集合转数组
Object[] objects = (Object[]) idss.toArray();
for (int i = 0; i < objects.length; i++) {
// System.out.println(objects[i].toString());
}
//数组转集合
List longs = Arrays.asList(objects);
// System.out.println(longs.toString());
/**
* 使用lambda 的方式转换如下：
*/
//数组转换成list
String[] arrays = {"a", "b", "c"};
List<String> listStrings = Stream.of(arrays).collect(toList());
System.out.println(listStrings);
//List转换为数组
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("a");
list.add("b");
list.add("c");
String[] strings = list.stream().toArray(String[]::new);
System.out.println(strings);
- map转list
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("1", "AAAA");
map.put("2", "BBBB");
map.put("3", "CCCC");
map.put("4", "DDDD");
map.put("5", "EEEE");
List<User> list = map.entrySet().stream().sorted(Comparator.comparing(e -> e.getKey())).map(e -> new User(Long.parseLong(e.getKey()), e.getValue())).collect(Collectors.toList());
//将map里面的每对entrySet当做一个对象放进list中
List<Object> map2list1 = map.entrySet().stream().map(et -> et).collect(Collectors.toList());
//将map中k和v 当做对像中的两个属性set到对象中
List<User> map2list2 = map.entrySet().stream().sorted(Comparator.comparing(e -> e.getKey())).map(e -> new User(Long.parseLong(e.getKey()), e.getValue())).collect(Collectors.toList());
List<User> map2list3 = map.entrySet().stream().sorted(Comparator.comparing(Map.Entry::getValue)).map(e -> new User(Long.parseLong(e.getKey()), e.getValue())).collect(Collectors.toList());
List<User> map2list4 = map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByKey()).map(e -> new User(Long.parseLong(e.getKey()), e.getValue())).collect(Collectors.toList());
- list转map
//将集合种的对象的两个属性取出来，方法map中
Map<Long, String> result1 = all.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getUsername));
//将集合种的对象的两个属性取出来，方法map中（其中一个就是对象本身）
Map<Long, Object> result2 = all.stream().collect(Collectors.toMap(User -> User.getId(), User -> User.getUserVo()));
//将集合种的对象的两个属性取出来，方法map中（如果有重复的，就将重复的单独放进集合中）
Map<String, ArrayList<User>> result3 = all.stream().collect(Collectors.toMap(User -> User.getUsername(), User -> Lists.newArrayList(User), (ArrayList<User> oldList, ArrayList<User> newList) -> {
oldList.addAll(newList);
return oldList;
}));
//list<user>===>list<map>
List<Map<String, Object>> personToMap = all.stream().map((p) -> {
Map<String, Object> mp = new HashMap<>();
mp.put("name", p.getId());
mp.put("age", p.getUsername());
return mp;
}).collect(Collectors.toList());
//或者
List<Map<String,Object>> personToMap2 = all.stream().collect(ArrayList::new, (listsssss, p) -> {
Map<String, Object> qqqqqqqq = new HashMap<>();
qqqqqqqq.put("id", p.getId());
qqqqqqqq.put("username", p.getUsername());
listsssss.add(qqqqqqqq);
}, List::addAll);
//list<user>===>list<map>
List<Map<String, Object>> mapList = all.stream().map(user -> MapGetterTool.bean2Map(user)).collect(Collectors.toList());
List<Object> List2map = mapList.stream().map(user -> MapGetterTool.mapToObject(user,User.class)).collect(Collectors.toList());
- list转map防止k重复
Map<String, User> collect2 = all.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));
Map result = all.stream().collect(HashMap::new, (map2, p) -> map2.put(p.getId(), p.getUsername()), Map::putAll);
LinkedHashMap<String, User> collect3 = all.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2, LinkedHashMap::new));
- lis《user》转list《String》
List<String> userNameList = all.stream().map(e -> new String(e.getUsername())).collect(Collectors.toList());
List<Long> idList = all.stream().map(e -> new Long(e.getId())).collect(Collectors.toList());
List<Date> dateList = all.stream().map(e -> new Date(String.valueOf(e.getUpdated()))).collect(Collectors.toList());
List<String> dateList_str = all.stream().map(e -> new String(String.valueOf(e.getUpdated()))).collect(Collectors.toList());
- 分组
Map<String, List<User>> groupBy = all.stream().collect(Collectors.groupingBy(User->User.getUsername()));
- 排序
//返回 对象集合以类属性一升序排序
list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一));
//返回 对象集合以类属性一降序排序 注意两种写法
list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一).reversed());//先以属性一升序,结果进行属性一降序
list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一,Comparator.reverseOrder()));//以属性一降序
//返回 对象集合以类属性一降序 属性二升序 注意两种写法
list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一).reversed().thenComparing(类::属性二));//先以属性一升序,升序结果进行属性一降序,再进行属性二升序
list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一,Comparator.reverseOrder()).thenComparing(类::属性二));//先以属性一降序,再进行属性二升序
// 中文排序
Collections.sort(lists, (Persono1, Persono2) -> Collator.getInstance(Locale.CHINESE).compare(o1.getName(), o2.getName()));
通过以上例子我们可以发现
1. Comparator.comparing(类::属性一).reversed();
2. Comparator.comparing(类::属性一,Comparator.reverseOrder());
两种排序是完全不一样的,一定要区分开来 1 是得到排序结果后再排序,2是直接进行排序,很多人会混淆导致理解出错,2更好理解,建议使用2
- 去重
我们知道, Java8 lambda自带的去重为 distinct 方法, 但是只能过滤整体对象, 不能实现对象里的某个值进行判定去重, 比如:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 7);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNumbers);//1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
1、但是, 如果我们有一个 List<User> 类似这样的对象, 要对 User 的 name 进行条件去重怎么办?我们想要的效果是这样的:
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return object -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(object), Boolean.TRUE) == null;
}
List<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User("Jim"));
users.add(new User("Jim"));
users.add(new User("Tom"));
users.add(new User("Leo"));
List<User> distinctUsers = users.stream() .filter(distinctByKey(User::getName)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctUsers);//[Jim, Tom, Leo]
2、JDK8 Stream操作 collectingAndThen
先进行收集处理，然后将处理的集合结果 可以看到第一个参数是Collector接口的子类，所以还是对于对于Collector的处理，Collectors工具类里面的toList()、toSet()、joining()、mapping()、collectingAndThen()等几乎所有的方法都可以使用，这样感觉这个collectingAndThen就很强大了，可以嵌套的去使用。 第二个参数是一个Function函数，熟悉的同学都知道，Function函数是这样的：R apply(T t)，这个也是理解上面去重式子的关键，原来我想的是ArrayList::new调用的无参的构造方法，其实他调用的ArrayList的有参构造方法，
List<User> distinctList = all.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<User>(Comparator.comparing(o -> o.getUsername()))),ArrayList::new));
System.out.println(JSON.toJSONString(distinctList));
- 求和、最大、最小
//最小
Date minEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).min(Date::compareTo).get();
//最大
Date maxEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).max(Date::compareTo).get();
//求和
//基本类型
int sumAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
//BigDecimal求和
BigDecimal totalQuantity = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
上面的求和不能过滤bigDecimal对象为null的情况，可能会报空指针，这种情况，我们可以用filter方法过滤，或者重写求和方法
;
public class BigDecimalUtils {
public static BigDecimal ifNullSet0(BigDecimal in) {
if (in != null) {
return in;
}
return BigDecimal.ZERO;
}
public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
for (int i = 0; i < in.length; i++){
result = result.add(ifNullSet0(in[i]));
}
return result;
}
}
使用重写的方法
BigDecimal totalQuantity2 = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimalUtils::sum);
- 对象判空
stream.filter(x -> x!=null)
stream.filter(Objects::nonNull)
- 字段判空
stream.filter(x -> x.getDateTime()!=null)
- 批量设置list列表字段为同一个值
addList.stream().forEach(a -> a.setDelFlag("0"));
- 集合交集、并集、差集、去重
List<String> list1 = new ArrayList<String>();
list1.add("1");
list1.add("2");
list1.add("3");
list1.add("5");
list1.add("6");
List<String> list2 = new ArrayList<String>();
list2.add("2");
list2.add("3");
list2.add("7");
list2.add("8");
// 交集
List<String> intersection = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(toList());
System.out.println("---交集 intersection---");
intersection.parallelStream().forEach(System.out::println);//将集合循环打印
// 差集 (list1 - list2) list1:1、2、3、5、6 - list2：2、3、7、8
List<String> reduce1 = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(toList());
System.out.println("---差集 reduce1 (list1 - list2)---");
reduce1.parallelStream().forEach(System.out::println);
// 差集 (list2 - list1)
List<String> reduce2 = list2.stream().filter(item -> !list1.contains(item)).collect(toList());
System.out.println("---差集 reduce2 (list2 - list1)---");
reduce2.parallelStream().forEach(System.out::println);
// 并集
List<String> listAll = list1.parallelStream().collect(toList());
List<String> listAll2 = list2.parallelStream().collect(toList());
listAll.addAll(listAll2);
System.out.println("---并集 listAll---");
listAll.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);//输出顺序与元素顺序一致
// 去重并集
List<String> listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(toList());//[1, 2, 3, 5, 6, 2, 3, 7, 8]
System.out.println("---得到去重并集 listAllDistinct---");
listAllDistinct.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);
System.out.println("---原来的List1---");
list1.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);
System.out.println("---原来的List2---");
list2.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);
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