kibana6.7.1安装

最新推荐文章于 2022-05-01 12:06:37 发布

天狼10010

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分类专栏： ELK

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本文详细介绍了Kibana 6.7.1的安装步骤，包括下载、配置修改及启动。同时，讲解了Elasticsearch的基本操作，如创建、查询、更新和删除索引，以及DSL查询和IK分词器的使用，帮助读者掌握Elasticsearch的数据管理与搜索技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、安装

1、下载kibana6.7.1

2、进入config文件夹修改kibana.yml

server.port: 5601

server.host: "192.168.212.100"

elasticsearch.url:"http://192.168.212.100:9200"

3、启动

./bin/kibana

4、访问

http://localhost:5601/

2、操作命令介绍

1、简单操作

             ###创建索引
           PUT /mysirius
           ###查询索引
           GET /mysirius
           ###创建文档 /索引/类型/id(库/表/id)
           PUT /mysirius/user/1
           {
              "name":"zhangsan",
              "sex":25
           }
           ###查询文档
           GET /mysirius/user/1
           ###修改文档(version会更新)乐观锁控制的
           PUT /mysirius/user/1
           {
              "name":"zhangsan2",
              "sex":25
           }
           ###删除索引
           DELETE /mysirius

###POST 为我们创建主键id

          POST /mysirius/user/
         {
           "name":"zhangsan2",
         "sex":25
         }

            ###查询所有
           GET /idx_01/user/_search
           ###根据多个id进行查询
           GET /idx_01/user/_mget
           {
              "ids":["1",2]
           }
           ###查看年龄是21岁
           GET /idx_01/user/_search?q=age:21
           ###查看年龄区间
           GET /idx_01/user/_search?q=age[20 TO 25]
           ###查看年龄区间年龄降序分页
           GET /idx_01/user/_search?q=age[20 TO 25]&sort=age:desc&from=0&size=1

2、dsl语言查询

es中的查询请求方式有两种，一种是简易版的查询，另外一种是使用json完整的请求体，叫做结构化查询(dsl).

由于dsl查询更为直观也更简易，所以大都使用这种方式。

dsl查询是post过去的一个json，由于post的请求是json格式，所以存在很多灵活性，也有很多形式。

            ###term 精确匹配
           GET /idx_01/user/_search
           {
              "query": {
               "term": {
                   "name":"王者"
               }
              }
           }
           ###like match支持分词查询,对该字段进行分词查询
           GET /idx_01/user/_search
           {
              "query": {
               "match": {
                   "name":"王者"
               }
              }
           }
           ###分页
           GET /idx_01/user/_search
           {
              "from": 0,
              "size": 2,
              "query": {
               "match": {
                   "name":"王者"
               }
              }
           }

3、ik分词器

1、下载https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 一定要与es安装版本对应，

2、解压重命名为ik拷贝到elasticsearch-6.4.3\plugins

中文分词器：因为elasticsearch中默认的标准分词器分词器对中文分词不是很友好，会将中文词拆分成一个一个中文汉字。因此引入中文分词器es-ik插件

4、自定义扩展字典

进入elasticsearch-6.4.3\plugins\ik\config目录

新建文件custom/new_word.dic

修改IKAnalyzer.cfg.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
           <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
           <properties>
               <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
               
               <entry key="ext_dict">custom/new_word.dic</entry>
               
               <entry key="ext_stopwords"></entry>
               
               
               
               
           </properties>

重启es

5、文档映射

已把es的核心概念和关系数据库做了一个对比，索引(index)相当于数据库、类型(type)相当于数据表，映射(mapping)相当于数据表的表结构。es中的映射用来定义一个文档，可以定义所包含的字段以字段的类型、分词器以及属性等等。

文档映射就是给文档中的字段指定字段类型、分词器。

es会把tpye移除......

映射分类:

动态映射:不需要先定义映射(mapping)，文档写入es时，会根据文档字段自动识别类型。默认映射为long类型。

静态映射:事先定义好映射，包含文档的各种字段及其类型

自动映射类型查映射类型 get /sirius/_mapping

String类型里面

string类型分为 text和keyword，text会进行分词查询，keyword不会进行分词查询