kibana6.7.1安装

本文详细介绍了Kibana 6.7.1的安装步骤,包括下载、配置修改及启动。同时,讲解了Elasticsearch的基本操作,如创建、查询、更新和删除索引,以及DSL查询和IK分词器的使用,帮助读者掌握Elasticsearch的数据管理与搜索技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、安装

1、下载kibana6.7.1

2、进入config文件夹修改kibana.yml

      server.port: 5601

      server.host: "192.168.212.100"

      elasticsearch.url:"http://192.168.212.100:9200"

3、启动

     ./bin/kibana

4、访问

       http://localhost:5601/

2、操作命令介绍

1、简单操作

             ###创建索引
            PUT /mysirius
            ###查询索引
            GET /mysirius
            ###创建文档 /索引/类型/id(库/表/id)
            PUT /mysirius/user/1
            {
              "name":"zhangsan",
              "sex":25
            }
            ###查询文档
            GET /mysirius/user/1
            ###修改文档(version会更新)乐观锁控制的
            PUT /mysirius/user/1
            {
              "name":"zhangsan2",
              "sex":25
            }
            ###删除索引
            DELETE /mysirius

            ###POST 为我们创建主键id

          POST /mysirius/user/
         {
           "name":"zhangsan2",
           "sex":25
         }

            ###查询所有
            GET /idx_01/user/_search
            ###根据多个id进行查询
            GET /idx_01/user/_mget
            {
              "ids":["1",2]
            }
            ###查看年龄是21岁
            GET /idx_01/user/_search?q=age:21
            ###查看年龄区间
            GET /idx_01/user/_search?q=age[20 TO 25]
            ###查看年龄区间年龄降序  分页
            GET /idx_01/user/_search?q=age[20 TO 25]&sort=age:desc&from=0&size=1

 2、dsl语言查询

       es中的查询请求方式有两种,一种是简易版的查询,另外一种是使用json完整的请求体,叫做结构化查询(dsl).

       由于dsl查询更为直观也更简易,所以大都使用这种方式。

       dsl查询是post过去的一个json,由于post的请求是json格式,所以存在很多灵活性,也有很多形式。

            ###term 精确匹配
            GET /idx_01/user/_search
            {
              "query": {
                "term": {
                    "name":"王者"
                }
              }
            }
            ###like match支持分词查询,对该字段进行分词查询
            GET /idx_01/user/_search
            {
              "query": {
                "match": {
                    "name":"王者"
                }
              }
            }
            ###分页
            GET /idx_01/user/_search
            {
              "from": 0,
              "size": 2,
              "query": {
                "match": {
                    "name":"王者"
                }
              }
            }

 3、ik分词器

      1、下载https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases  一定要与es安装版本对应,

      2、解压重命名为ik拷贝到elasticsearch-6.4.3\plugins

     中文分词器:因为elasticsearch中默认的标准分词器分词器对中文分词不是很友好,会将中文词拆分成一个一个中文汉字。因此引入中文分词器es-ik插件

    

    

 4、自定义扩展字典

      进入elasticsearch-6.4.3\plugins\ik\config目录

      新建文件custom/new_word.dic

      修改IKAnalyzer.cfg.xml:

            <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
            <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
            <properties>
                <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
                <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
                <entry key="ext_dict">custom/new_word.dic</entry>
                 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
                <entry key="ext_stopwords"></entry>
                <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
                <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
                <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
                <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
            </properties>

      重启es

 5、文档映射

      已把es的核心概念和关系数据库做了一个对比,索引(index)相当于数据库、类型(type)相当于数据表,映射(mapping)相当于数据表的表结构。es中的映射用来定义一个文档,可以定义所包含的字段以字段的类型、分词器以及属性等等。

      文档映射就是给文档中的字段指定字段类型、分词器。

      es会把tpye移除......

     映射分类:

                    动态映射:不需要先定义映射(mapping),文档写入es时,会根据文档字段自动识别类型。默认映射为long类型。

                    静态映射:事先定义好映射,包含文档的各种字段及其类型

    自动映射类型  查映射类型  get /sirius/_mapping

     String类型里面

              string类型分为 text和keyword,text会进行分词查询,keyword不会进行分词查询

  

 

 

 

 

     

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     

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