ganglia监控hadoop集群配置

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#ganglia #hadoop集群 #数据库 #集群 #性能

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本文介绍Ganglia集群监控系统的安装与配置流程，包括主节点与从节点的设置、Hadoop与HBase的集成配置，以及如何启动服务并验证监控效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1：ganglia简介

ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监控项目，设计用于测量和监控数以千计的节点。

主要是采用监控系统性能，如cpu，内存，硬盘使用率，I/O负载，网络流量情况等。

ganglia采用多层次的结构模式，是的ganglia可以实现良好的扩展。

gmond带来的负载非常少，这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码，而不会影响用户性能。

2：ganglia的组件

ganglia监控套件主要包括三个部分：

gmond

gmetad

web接口，通常被称为ganglia-web

模型：

2.1:gmond简介：

gmond：是一个守护进程，运行在每一个需要监测的节点上，收集监测统计，发送和接受在同一个组播或者单播通道上的统计信息。

如果作为发送者（mute=no），会收集基本指标，比如系统负载（load_one），cpu利用率。

如果作为接受者（deaf=no），会聚合所有从别的主机上发来的指标，并把它们都保存在内存缓冲区中。

2.2：gmetad简介：

也是一个守护进程；

他会定期检查gmond，从那里拉取数据，并将他们的指标存储在RRD存储引擎中。

也可以查询多个集群并聚合指标。

2.3：ganglia_web简介

一般安装在有gmetad运行的机器上，以便读取RRD文件。

浏览web页面时调用php脚本，从RRDTool数据库中抓取信息，动态生成各类性能监控图表。

3：ganglia安装：

3.1：主节点安装：

epel包的安装：yum install -y epel-release(解决不能yum安装某些安装包的问题)
gmetad的安装：yum install -y ganglia-gmetad ganglia-devel
gmond的安装：yum install -y ganglia-gmond
rrdtool的安装：yum install -y rrdtool
httpd服务器的安装：yum install -y httpd
ganglia-web及php安装：yum install -y ganglia-web php

3.2:从节点安装：

yum -y install epel-release
yum -y install ganglia-mond

3.3：安装配置目录

ganglia配置文件目录：/etc/ganglia
rrd数据库存放目录：/var/lib/ganglia/rrds
httpd主站点目录：/var/www/html
ganglia-web安装目录：/usr/share/ganglia
ganglia-web配置目录：/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf
ganglia网站目录：/usr/share/ganglia

4：ganglia配置

注：集群环境：

ServerName	Hadoop Cluster	Zookeeper	HBase Cluster
server1	Name node & Resource manager,secondary name node	yes	master
server2	Data node & Node manager	yes	Region server
server3	Data node & Node manager	yes	Region server
server4	Data node & Node manager	yes	Region server

4.1：配置gmond.conf

配置文件位于/etc/ganglia/gmond.conf

主节点配置：

cluster {
  name = "hadoop cluster"
  ...
}
udp_send_channel {
  # the host who gather this cluster's monitoring data and send these data   to gmetad node
  #注释掉多播模式的,以下出现这个都要注释掉
 #mcast_join = 239.2.11.71
 #添加单播模式的
 host = server1 
 port = 8649
}
udp_recv_channel {
  port = 8649
}
tcp_accept_channel {
  port = 8649
}

监控节点配置：

cluster {
  name = "hadoop cluster"
#name随意取，但是保证每个节点的名字相同
  ...
}
udp_send_channel {
  # the host who gather this cluster's monitoring data and send these data   to gmetad node
 host = server1
#注释掉组播，添加host=server1(主节点的主机名)
 port = 8649
}
udp_recv_channel {
  port = 8649
#注释掉多余的，留下端口即可
}
tcp_accept_channel {
  port = 8649
}

4.2：修改ganglia-web的访问权限

修改/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf

  Alias /ganglia /usr/share/ganglia 
  <Location /ganglia>
   Require all granted   
   #Require ip 10.1.2.3   
   #Require host example.org 
  </Location>

4.3：配置gmetad

只需要在主节点配置。

data_source "Hadoop cluster" server1:8649 server2:8649 server3:8649 server4:8649
data_source:此参数定义了集群的名字，以及集群中的节点，

5：hadoop配置：

主节点配置（注释掉里面的内容直接粘贴修改）

配置文件：hadoop配置文件目录下的hadoop-metrics2.properties

namenode.sink.ganglia.servers=server1:8649
resourcemanager.sink.ganglia.servers=server1:8649
mrappmaster.sink.ganglia.servers=server1:8649
jobhistoryserver.sink.ganglia.servers=server1:8649
*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
*.sink.ganglia.period=10
*.sink.ganglia.supportsparse=true
*.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both
*.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40

从节点配置：

datanode.sink.ganglia.servers=server1:8649
nodemanager.sink.ganglia.servers=server1:8649
*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
*.sink.ganglia.period=10
*.sink.ganglia.supportsparse=true
*.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both
*.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40

6：Hbase配置

（注释掉里面的内容直接粘贴修改）

配置文件：hbase配置文件目录下的hadoop-metrics2.properties

每个节点均如下配置

*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31  
*.sink.ganglia.period=10  
hbase.sink.ganglia.period=10  
hbase.sink.ganglia.servers=server1:8649
hbase.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
hbase.period=10
hbase.servers==server1:8649
jvm.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
jvm.period=10
jvm.servers==server1:8649
rpc.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
rpc.period=10
rpc.servers==server1:8649