UVa296 - Safebreaker

本文介绍了一种解决Mastermind游戏的算法实现,通过玩家的猜测及反馈线索,逐步缩小秘密代码的可能性范围,最终确定唯一解或判断无解的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 Safebreaker 

We are observing someone playing the game of Mastermind. The object of this gameis to find a secret code by intelligent guess work, assisted by some clues. In this case thesecret code is a 4-digit number in the inclusive range from 0000 to 9999,say ``3321''. Theplayer makes a first random guess, say ``1223'' and then, as for each of the future guesses,gets a clue telling him how good his guess is. A clue consists of two numbers: the numberof correct digits (in this case 1: the ``2'' at the third position) and the additional number ofdigits guessed correctly but in the wrong place (in this case 2:the ``1'' and the ``3''). The clue would in this case be: ``1/2''.

Write a program that given a set of guesses and corresponding clues, tries to find the secret code.

Input Specification

The first line of input specifies the number of test cases (N) your program has to process.Each test case consists of a first line containing the number ofguesses G ( tex2html_wrap_inline35 ), andG subsequent lines consisting of exactly 8 characters: a code of four digits, a blank, a digitindicating the number of correct digits, a `/' and a digit indicating the number of correct butmisplaced digits.

Output Specification

For each test case, the output contains a single line saying either:

  • impossible if there is no code consistent with all guesses.
  • the secret code if there is exactly one code consistent with all guesses.
  • indeterminate if there is more than one code which is consistent with all guesses.

Example Input

4
6
9793 0/1
2384 0/2
6264 0/1
3383 1/0
2795 0/0
0218 1/0
1
1234 4/0
1
1234 2/2
2
6428 3/0
1357 3/0

Example Output

3411
1234
indeterminate
impossible
import java.io.FileInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.util.ArrayList;

public class Main 
{
	private static final boolean DEBUG = false;
	private BufferedReader cin;
	private PrintWriter cout;
	private StreamTokenizer tokenizer;
	private ArrayList<String> sArr = new ArrayList<String>();
	private String[] guess;
	private int[] correct, wrPlace;
	private int n;

	public void init() 
	{
		try {
			if (DEBUG) {
				cin = new BufferedReader(new InputStreamReader(
						new FileInputStream("d:\\OJ\\uva_in.txt")));
			} else {
				cin = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
			}

			tokenizer = new StreamTokenizer(cin);
			tokenizer.resetSyntax();
			tokenizer.wordChars('a', 'z');
			tokenizer.wordChars('A', 'Z');
			tokenizer.wordChars('0', '9');
			tokenizer.wordChars('/', '/');
			tokenizer.wordChars(128 + 32, 255);
			tokenizer.whitespaceChars(0, ' ');
			tokenizer.quoteChar('"');
			tokenizer.quoteChar('\'');
			cout = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
			for (int i = 0; i < 10000; i++) {
				String s = String.valueOf(i);
				int len = s.length();
				if (len < 4) {
					for (int j = 0; j < 4 - len; j++) {
						s = "0" + s;
					}
				}
				sArr.add(s);
			}

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	private String next() 
	{
		try {
			tokenizer.nextToken();
			if (tokenizer.ttype == StreamTokenizer.TT_EOF)
				return null;
			else if (tokenizer.ttype == StreamTokenizer.TT_NUMBER) {
				return String.valueOf((int) tokenizer.nval);
			} else
				return tokenizer.sval;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	public boolean input() 
	{
		n = Integer.parseInt(next());
		correct = new int[n];
		wrPlace = new int[n];
		guess = new String[n];
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			guess[i] = next();
			String s = next();
			int index = s.indexOf('/');
			correct[i] = Integer.parseInt(s.substring(0, index));
			
			wrPlace[i] = Integer.parseInt(s.substring(index + 1));
			
		}
		return true;
	}

	public void solve() 
	{
		int ans = 0;
		String out = "";
		for (int i = 0, size = sArr.size(); i < size; i++) {
			String s = sArr.get(i);
			
			boolean ok = true;
			for (int j = 0; j < n && ok; j++) {
				boolean[] vis1 = {false, false, false, false}, vis2 = {false, false, false, false};
				int correctCnt = 0, wrPlaceCnt = 0;
				for (int k = 0; k < 4; k++) {
					if (s.charAt(k) == guess[j].charAt(k)) {
						vis1[k] = vis2[k] = true;
						correctCnt++;
					}
				}
				
				if (correctCnt != correct[j]) {
					ok = false;
					break;
				}
				for (int k = 0; k < 4; k++) {
					for (int m = 0; m < 4; m++) {
						if (s.charAt(k) == guess[j].charAt(m) && !vis1[k] && !vis2[m]) {
							wrPlaceCnt++;
							vis1[k] = true;
							vis2[m] = true;
						}
					}
				}

				if (wrPlaceCnt != wrPlace[j]) {
					ok = false;
					break;
				}
			}
			if (ok) {
				ans++;
				out = s;
			}
		}

		if (ans == 0)
			cout.println("impossible");
		else if (ans > 1)
			cout.println("indeterminate");
		else
			cout.println(out);

		cout.flush();
	}

	public static void main(String[] args) 
	{
		Main solver = new Main();
		solver.init();

		int t = Integer.parseInt(solver.next());
		while (t-- > 0) {
			solver.input();
			solver.solve();
		}
	}
}



电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
内容概要:本文详细介绍了IEEE论文《Predefined-Time Sensorless Admittance Tracking Control for Teleoperation Systems With Error Constraint and Personalized Compliant Performance》的复现与分析。论文提出了一种预定义时间的无传感器导纳跟踪控制方案,适用于存在模型不确定性的遥操作系统。该方案通过具有可调刚度参数的导纳结构和预定义时间观测器(PTO),结合非奇异预定义时间终端滑模流形和预定义时间性能函数,实现了快速准确的导纳轨迹跟踪,并确保误差约束。文中详细展示了系统参数定义、EMG信号处理、预定义时间观测器、预定义时间控制器、可调刚度导纳模型及主仿真系统的代码实现。此外,还增加了动态刚度调节器、改进的广义动量观测器和安全约束模块,以增强系统的鲁棒性和安全性。 适合人群:具备一定自动化控制理论基础和编程能力的研究人员、工程师,尤其是从事机器人遥操作、人机交互等领域工作的专业人士。 使用场景及目标:①理解预定义时间控制理论及其在遥操作系统中的应用;②掌握无传感器力观测技术,减少系统复杂度;③学习如何利用肌电信号实现个性化顺应性能调整;④探索如何在保证误差约束的前提下提高系统的响应速度和精度。 阅读建议:本文内容涉及较多的数学推导和技术细节,建议读者先熟悉基本的控制理论和Python编程,重点理解各个模块的功能和相互关系。同时,可以通过运行提供的代码示例,加深对理论概念的理解,并根据自身需求调整参数进行实验验证。
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